安徽省产业升级水平测度及研究

高楠 安徽新华学院 商学院

改革开放以来，安徽省经济发展水平得到显著提高，其中产业结构升级对其作出了重要贡献，产业升级水平的高低直接影响安徽省的经济发展水平。本文以安徽省产业升级水平测度作为研究重点，在此基础上探究安徽省产业升级水平的具体发展状况，这对于安徽省提高自身产业结构水平以及促进经济增长都具有现实意义。

一、文献综述

学术界关于产业升级水平的测度方法较多，主要分为三类：单一指标法、公式计算法和综合评价法。其中，徐腾等（2020）[1]采用单一指标法，利用单次产值占比测度产业升级水平。关于公式计算法，刘培（2015）[2]利用Moore结构模型和随机前沿（SFA）模型评价产业升级水平。为了更加全面的测度产业升级，较多学者选择利用综合评价法进行测度。李强和王琰（2020）[3]从产业结构合理化与产业结构高级化两方面分别分析产业升级水平，其分别可以反映产业间的协调程度和产业从低级向高级的变化趋势。

本文综合现有学界研究，结合公式计算法与综合计算法两种测度方法，从产业结构变动速率和产业结构变动方向两方面出发，综合测度产业升级水平。

二、产业升级水平测度方法

在现有研究中，Moore结构变动值和超前系数是测度产业升级速率和变动方向的较为常见的方法，它们能够灵敏地表现产业结构升级变化的过程和程度。本文选择利用Moore结构变动值和超前系数对安徽省产业升级水平进行测度。计算公式为：

i表示不同产业的编号；o表示基期年份；t表示比较期年份；Wi,o表示基期i产业的产值比重；Wi,t表示比较期t时期i产业的产值比重；Mt表示比较期Moore结构变化值；θ表示两组向量在两个时期间的夹角，越大表明产业结构变动幅度越大。

超前系数可判断产业结构的变动方向，即在经济发展中产业结构沿着哪种方向进行转型，其计算公式为：

数据选取方面，本文以安徽省各地级市作为研究对象，分析其2009—2018年共10年的产业升级水平。由于2011年巢湖市被撤销，本文最终确定合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、宣城、铜陵、池州、安庆和黄山16个地级市作为研究区域。本文所有数据均来自2010—2019年的《中国城市统计年鉴》。

表1 Moore结构变动值统计表

表2 超前系数统计表

三、产业升级水平测度结果

安徽省2009—2018年Moore值测度结果如表1：

安徽省2009—2018年超前系数测度结果如表2：

表1结果显示，在2009—2018年间，安徽省产业升级变动速率整体呈现上升趋势，说明2009年以来安徽省产业结构内部变动愈加快速，三次产业结构之间升级优化逐年明显。表2结果显示，在2009—2018年间，安徽省第一产业与第二产业所占份额整体呈现波动上升趋势，而第三产业所占份额则呈波动下降趋势。

四、研究结论

根据上文的测度结果，发现安徽省虽然产业结构升级变动速度较快，然而产业结构内部优化水平不高，目前仍主要处于一产向二产升级变动的阶段，三产所占份额仍然较小。因此安徽省应将提升三产产值与占比作为未来产业发展的重点，大力发展高新技术服务业，促进产业结构进一步升级优化。