自动售检票系统中人脸识别技术的解决方案

周慧峰

摘要：在市区轨道通行的自动售票系统中，老旧模式下的自动售票机有运行维护任务量大、设备损坏率高、乘客体验感差和外出时间成本高等缺陷，致使公共交通安全存在一些隐患。基于此，技术人员研究出了人脸识别技术，很好地解决了上述问题，同时也为后续的大数据研究与运行互联网供给了根本数据。文本通过分析自动售票系统中的人脸识别技术应用，找出其应用过程中的缺点，提出相应的解决办法，促进人脸识别技术作用的良性发挥。

关键詞：自动售票机;人脸识别技术;解决方案

面部识别，即以人的脸部特点资料为基础进行身份验证的一种科技，将人物的面部特点当做一种支付凭证，载入到轨道通讯自动售票体系里，作用“刷脸”实现进站与出站的环节，可以大大降低乘客的等待时间，进而加速通行进程，有利促进体系的运行维护，使乘客获得极高的乘车感受，为后续的大数据研究和互联网运行提供资料。

一、自动售检票系统中人脸识别技术概述

面部识别体系平台与终端设备构成了人面部识别体系，面部识别体系平台可以在清分中心设置，里面有服务器、工作站和网络设备等。面部识别平台通过分散性的特点获取平台与私有云对比平台构成，里面私有云对比平台旨在将并发式数据特点值和库中现有特点值进行一对多的对比，分散性特征提取是将上传到设备上的面部图像特征进行提取，终端设备安置面部识别软件和面部识别模组。

二、现阶段自动售检票系统中存在的缺点

（一）乘客角度

传统的自动售票机需要乘客花费较多的时间进行排队买票，乘客在购票环节也会浪费很长的时间来进行线路的选择，并且在使用现金购票时也会有一些等待的时间，极大的削减了设备的利用效率与乘客的买票便利性。进行网络购票时，若是处在人流量较大阶段，会出现网络售票机不够使用的情况，这时每位乘客都在售票机上耗费较长时间进行购票，并且使用手机进行第三方付款时，若是手机的信号出现问题，手机反应界面出现延迟也会导致购票的速度降低。

其次，传统检票手段需要乘客先购买正规的车票，即单程车票、一卡通，进站时用自动闸机检查车票是否正规有效或者存储余额是否够用，检查无误后闸机门开启，乘客进站。在出站时，闸机里的读写器对乘客的车票进行检验判断出车票行程信息是否完整、车票的车程与实际车程是否匹配、邮储卡内余额是否充足、是否为员工票或者打折票等，以上信息检查无误后闸机将车票回收，一卡通用户则由闸机自动扣除相应车费，但有些乘客习惯乘车时将车票放入包中，出站时再拿出，这会大大降低自动闸机的通行效率，经常在闸机处发生乘客大量拥堵的情况，客流量大的交通枢纽处尤其明显。进行二维码购票或过闸机时也会出现网络信号延迟导致信息读取缓慢进而降低通行速度的问题[1]。

（二）运行公司角度

现阶段的地铁售票分为两种，第一种包括传统售票机、现金购票和交通卡购票，第二种包括网络购票、第三方购票，达成了无现金购票方式。以上两大类方式都存在着一些缺点，传统售票方面，其运行所需的维护工作量巨大，机器发生故障的频率较高还不具备大额现金的支付与找零功能;网络售票方面，其所需要的维护工作任务量巨大，设备出现问题的频率高。但与传统售票机不同的是其所需的运维工序少于传统设备，融合了互联网技术提高了乘客的体验感和地铁的形象。其次，检票的途径也分为两种，一种是采用传统的闸机检票，乘客要拿着车票的实体进行检票进站和出现;第二种是云检票，也称做二维码检票机，对乘客提供的二维码进行扫描检测乘客的进出站信息并扣费。其中传统检票方式的缺点与传统售票机的相同;云闸机有对手机二维码识别不灵敏、系统出问题频率高等缺点。

三、自动售检票系统中人脸识别技术的解决对策

（一）完善人脸识别售票手段

现如今信息技术越来越发达，互联网成为了人们的时常所需，它的普及促进了地铁二维码售票，“刷脸”过闸等技术的使用，传统售票设备的使用率逐渐降低，但由于一些老人或者远离互联网的人对于云购票、云检票的当时并不熟悉，致使传统售检票方式并不能完全取消。因此，也要加快对传统售票机的更新换代步伐，使其扩展第三方支付技能，结合人脸识别技术，可通过面部识别进行无现金买票。添加了人脸识别能力的售票机可以在进行云购票、云取票的同时也可以让一部分不会使用互联网的用户进行刷脸买票过闸机，避免乘客因忘带现金或是手机信号不足带来的不便。与传统的售票机相比，融合互联网技术的售票机拥有人脸识别技术有效的降低了运维工作量和结算工作量，结合了网络信息技术，充实了乘客的使用感受 、提高了地铁的整体形象;添加了实名制刷脸购票环节，有效的维护了地铁的公共安全;通过刷脸收集乘客的基本信息为后续的大数据分析提供相应的研究资料[1]。

（二）完善人脸识别过闸体系

轨道交通领域具有密集型高新技术的特点，同时对新的技术有着敏锐的洞察力，长久以来轨道交通集团竭尽全力地运用各种新科技意在为乘客提供良好的出行感受。自2017年起，我国的少数城市开始使用二维码进行过闸，和面部识别过闸。乘客方面通行工具之外的闸机终端机械同样是系统的核心。闸机的组成部分去除掉工控机和门单元，其余的硬件部分对应着乘客的终端、读写器与车票回收设备。读写器与交通卡、NFC虚拟手机卡对应，二维码读头和二维码过闸对应，摄像头与面部识别过闸对应。

四、结束语

现阶段因为受到算法的限制，还不能达到完全准确的人脸面部识别水平，对于地铁通行人员流量大、通行效率高等特征，其依然存在着一些技术性的问题有待解决。依照现有的对其技术的调查研究，面部检测技术是可以在轨道交通自动售票和检票设备中应用的，当前我国有多个城市都在地铁运行时加入了此方法进行试验。通过积累有效的经验、改善算法和，提高技术能力推动其应用范围实现最大化扩展，为乘客提供良好的出行体验。

参考文献：

[1]赵静.浅析自动售检票系统中人脸识别技术的解决方案[J].大科技，2019，（20）：216.

[2]郭锐.自动售检票系统中人脸识别技术的解决方案[J].铁路技术创新，2018，（2）：10-13. DOI：10.19550/j.issn.1672-061x.2018.02.010.

[3]李隆.地铁自动售检票系统人脸识别技术解决方案研究[J].中国新技术新产品，2019，（9）：15-16. DOI：10.3969/j.issn.1673-9957.2019.09.008.

（作者单位：苏州市轨道交通集团有限公司运营一分公司）