基于Logit模型衡阳市居民关于共享汽车加入意愿的影响因素分析

贺珊 李锦莹 王伟嘉

摘 要：为了解衡阳市居民共享汽车使用现状及影响因素，并为共享汽车在衡阳市的发展提供建议，有利于共享汽车公司更加便捷有效地为衡阳市居民提供共享汽车服务，同时为其他三四线城市共享汽车的发展提供指导建议。本文通过设计SP调查问卷、实地勘察、数据分析等探寻获得衡阳地区加入共享汽车的个人、家庭及出行选择数据，建立二元Logit模型对衡阳市居民对于共享汽车加入意愿及影响因素进行实证分析。分析结果表明具有年轻人、中低收入人群、较常用网约车的人群等特征的人群更有意愿加入共享汽车。为推进衡阳市共享汽车的进一步发展，应针对性的解决相应的具体问题，通过加大潜在用户宣传，提升资源整合能力，改善用户使用体验等措施将市民的加入意愿转化成真正在出行时使用共享汽车。

关键词：衡阳市;汽车共享;Logit模型;加入意愿

一、引言

随着衡阳市经济的高速发展，人们驾车出行的需求激增。截止到2019年6月，衡阳市机动车保有量已达97万余辆。这同时带来了交通堵塞、停车问题难以及环境污染等问题，都亟需解决。而共享汽车的灵活与便捷性，为解决这些问题提供了可能性。截止到目前为止，衡阳市运营的共享汽车公司已有先导快线、联动云两家企业。自2017年底衡阳市引入共享汽车后，遍布衡阳市区的网点、数百台共享汽车的投放，不仅优化了衡阳公共交通系统，也为人们提供了更多的出行选择。为了更好地推动共享汽车在衡阳市的发展，探究衡阳市居民对于共享汽车的加入意愿影响因素。本文通过设计SP调查问卷收集衡阳市居民对于共享汽车加入意愿数据，通过Logit模型对于数据进行定量分析，同时确定影响居民加入意愿的关键因素，为共享汽车企业及政府相关政策支持提出相应意见。

二、文献综述

国内由于汽车共享起步较晚，早期的研究都有借鉴国外的共享汽车研究经验，一些相关的研究论文多数为介绍性文章，建模进行分析较少。而近几年国内外研究主要集中在微观层面上共享汽车使用前后对消费者行为的影响和宏观层面上社会经济环境的影响和其商业模式的研究。在关于共享汽车主体中个人的研究中，兰静（2016）等人基于上海市共享汽车的调查运用UTAUT2模型发现了市场群体的社会交通特征及影响用户使用的因素;王保乾（2018）基于修正的UTAUT2模型对共享电动汽车市场进行了用户分析并得出关注环境也正面影响着消费者对共享汽车的加入意愿。张圆，周彪，王佳雨（2017）等人均运用调查问卷和运用Logit模型得出影响一二线城市消费者加入共享汽车的相关因素。而在共享汽车提供者企业的相关研究中，学者们通常引入政府这一角色进行相关分析。骆雁（2012）通过对国外成功经验的借鉴得出，企业以服务和技术满足需求，政府予以支持，才能达到消费者对汽车共享效用最大化。周溪召等人（2015）依据国外汽车发展经验，结合我国国情分析了汽车共享可持续发展实现的硬件条件和软件条件。并得出了三种汽车共享汽车可持续发展的运营模式。林朝曦（2019）在文章中指出政府在推行共享汽车的同时也应扮演好规则制定者、监督者、服务者和宣传引导者的角色，同时需要明晰政府、企业以及用户三方所应承担的相应责任。综上所述，我国学者对共享汽车的研究主要集中在一二线城市，且相关调查问卷并未涉及到相关情景的设定。

三、模型设计与实证研究

1.模型设计

对于共享汽车加入意愿影响因素的研究，国内学者主要集中在三个方面：一是个人因素，包含：性别、年龄、职业、平均月收入等。二是家庭因素，包含工作到居住地的距离、家庭构成情况及近期购车计划。三是出行特征因素，汽车使用完毕归还方式、停车是否方便以及汽车使用对环境的影响。由此，本文将三个影响因素作为解释变量，将消费者对于共享汽车的意愿作为被解释变量，从而设计本文的研究模型。

2.变量选择

本文对衡阳市区中18岁-55岁的消费者开展实证分析，探究影响其对于共享汽车加入意愿的因素。主要采用一对一调查和发放网络问卷的形式调研。本次调研共发放问卷450份，剔除部分填写意愿不高或乱填误填的调查问卷后，回收有效问卷334份，问卷回收率74.22%。

影响模型Logit的特征变量需要从表1中变量进行筛选。采用混合逐步选择法，通常取显著性水平为0.05，但考虑到Logit模型并不是线性模型。所以取以95%为置信区间删除某些不显著的特征变量是不可取的。故本文取显著性水平0.3，当p<0.3时，表明解释变量对被解释变量有显著影响。各种取值的占比及相对关系与实际情况较为吻合，可见所选样本具有良好的代表性。计算发现，年龄、收入、出行距离、驾车年龄、是否拥有私家车、环保性、舒适性、便利性等10个变量与出行者使用共享汽车出行意愿显著相关。而性别、职业、购车计划对被调查者选择共享汽车的意愿影响较弱。在建立模型之前将其提前筛除，有助于提高模型估计结果的准确性。

四、Logit模型回归分析

1.Logit模型

模型选择引入Binary Logit模型，把衡阳市居民是否有意愿使用共享汽车作为被解释变量，把衡阳市群众对于共享汽车使用的各种情况选择作为解释变量构建Binary Logit模型。即模型假设效用函数中的变量Xink与效用函数Vin之间呈线性关系。这里的Xink代表对于市民n来说，影响其选择i选项的第k个影响因素。本次研究中，可选项i有1和0。两个取值，i=1代表有意愿使用汽车共享服务，i=0代表无意愿使用汽车共享服务。

根据调查结果，我们选取了衡阳市是否有意愿使用共享汽车在Binary Logit模型下效用函數中所有自变量Xink，从而确定如下所示的效用函数形式：

2.估计结果

本文利用spss软件完成了基于Binary Logit模型的衡阳市居民汽车共享加入意愿数据的回归分析，得到了Binary Logit 效用函数中各个特性变量的参数估计值及对应的t值。

五、结论

根据SP调查结果分析， 共享汽车在衡阳地区的未来发展前景还是比较乐观的。大部分被调查的衡阳市民认为其有着一定的发展前景，但需要提供合适的出行方案占据衡阳市居民的出行市场，这就明显看出衡阳市居民们的态度——对共享汽车的发展抱有较为乐观的预期。由模型的回归结果可见，个人特征（年龄、收入、开车年龄等）、工作到居住地的距离、共享汽车的环保性、便利性、车辆的可选择性、以及是否有过网约车的经历等9个因素对衡阳市加入共享汽车的意愿的影响具有统计显著性。

个人属性：从个人特征来看，35岁以下的年轻人更愿意加入共享汽车，他们更能接受新事物，并且对于“互联网+共享经济”的模式更为熟悉。对于收入处于中低水平的人群来说，他们有用车需求，但并不都有私家车，共享汽车的出现便能很好地填补这一需求空白。相较于拥有驾照多年的司机来说，刚刚拥有驾照或驾龄不满三年的司机更愿意加入共享汽车，随着买车成本的升高，处于这个阶段的人们，大多愿意多开车使自己的驾驶技能得到提升。

家庭属性：私家车的拥有大多是以家庭为单位，而在此次调查中，家庭属性中仅有工作到居住地的距离对人们加入共享汽车有影响。大多数愿意加入共享汽车的人们都是工作地点与居住地较远的人们。这也说明中长途出行需求是共享汽车的一个目标领域。

汽车共享使用属性：无论是型号还是便捷性，还是环保性，都体现了人们对共享汽车的体验感的关注度是很高的，且都是正向的。由此可以看出，增加汽车共享的使用属性可以增加共享汽车企业的竞争力。

研究结果表明，共享汽车的实际使用行为对居民的出行选择具有可持续的显著正向影响，共享汽车企业以不再需要将所有注意力集中在产品宣传和投放速度上，相反，思考如何健康平稳地提升共享汽车用户的意愿——行为转化率才是目前急需解决的问题。

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