人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用价值研究

刘伟华 李晓阳

摘要：随着现代电子计算机技术和网络技术的不断研究开发，人工智能技术作为电子计算机应用技术的主要组成部分，也逐渐兴起并发展。由于人工智能技术可以模拟人脑思维，完成大量人力工作，而且其逻辑思维和运算速度远超普通工作人员，实际应用价值极大。人工智能技术是现代工业发展的必然产物。

关键词：人工智能技术;电子工程;自动化控制;应用

1 人工智能技术概述

人工智能年技术是计算机科学的一个分支，简称为“AI”。该项技术是用于研究模拟、延伸、扩展人体智能理论、方法、技能、应用系统的一门新的科学。人工智能技术企图了解智能的本质，并提出一种可以应用人类智能相类似的方法，做出智能反应，包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理、专家系统等等。人工智能技术的出现，其理论和技术也更加成熟，应用领域不断拓展，未来人工智能下的科技产品，会是人类智慧的“容器”。

2 人工智能技术的应用优势

2.1 具备自主学习能力

具备自主学习能力是人工智能技术的一大优势，过去计算器学习都是通过统计学，在海量数据样本基础上展开学习，人工智能技术主要是构建深层学习模型，如深度神经网络、模糊系统等，将数据分析和学习融合在一起，通过学习训练，以正向计算求差、反向求解的方式不断强化系统训练，从而得到更强的学习能力，实现与人脑一样对数据进行分析、判定、推导，得到所需数据信息。

2.2 数据挖掘能力

数据挖掘有两个含义，一是通过数据挖掘工具在海量的数据当中获得深层数据;二是在现有数据基础上分析出深度数据。人工智能技术不仅可以应用到其他领域中，同时在计算机领域也十分受用。人工智能技术可以对数据进行逐一分析，结合大数据信息的关联性、规律性、异常性、演变分析、聚类分析等，从而找出更具价值的信息数据，极大的提升了工作效率，让数据挖掘成为了当代人类生活生产中的必需品。

2.3 快速处理信息

数据加工（处理）就是将低层次数据转化成为高层次数据，这样有利于决策和判定。智能技术的发展推动了超级电脑、中央处理器等快速发展，计算机的运行能力大幅提升，结合当地人工智能技术的发展态势，“大数据分析+超级运算”势必会成为主流技术，在此发展趋势下，人工智能技术可以对模糊语言、海量数据展开快速处理，有效解决了传统计算机信息处理慢、处理难等问题。

2.4 科学判断

由上所述，人工智能技术可以像人一样进行思考，其本质就是模仿人的思维脑波，人工智能技术最终的发展目标就是让计算机“人化”。当今人工智能技术可以实现信息识别、数据运算、信息处理，通过人工神经网络，让计算机可以实现识别、思考、判定等能力，当今很多人工智能设备都已经广泛使用，如智能语音音响、具有“AI相机”的手机等，代替了人工的一部分工作。人工智能技术所具备的科学判定功能，可以让电子工程领域减少人力、物力投入，电子工程终端可以实现自主分析，保证电子工程生产的稳定性。

3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

3.1 提升电气系统日常运行的效率

以往电气系统的控制方式涉及流程众多，操作复杂难懂，对工作人员的技术要求较为严格，电气设备在运行的过程中任何参数以及流程需要严格控制，不得疏忽，否则会引发电气设备出现失误，影响电气系统的正常运行，为企业带来较为严重的损失。基于此种情况如何简化电气设备的操作流程和技术要求成为电气系统目前亟需解决的问题。随着社会的发展和进步，计算机技术飞速发展，人工智能技术应运而生。将此种技术与电气自动化控制系统进行有效结合，不仅能够减低工作人员的工作量，还能实现远程控制，利用人工智能技术获取设备运行的相关参数，在电气设备的运行过程中获得了良好的效果。人工智能技术的推广和应用，提升了电气系统操作的便捷性和实用性。

3.2 加快电气系统故障的诊断效率

在电气自动化控制系统的运行过程中，在外在因素的影响下不可避免地会发生各种各样的问题。这些问题一旦出现便会给电气系统带来不同程度的损失。以往采用的电气故障检测系统在判断故障地点和原因时不够精确，且涉及内容较多，无法为维修人员提供准确的数据信息，延误维修时间，影响电气系统的正确运行。人工智能技术在电气自动化系统中的推广和应用，能够大幅度提高电气系统故障检测的效果和准确性，这是因为人工智能技术当中包含着较为广阔的神经网络和模糊理论，充分利用较为先进的专业检测技术判断电气系统故障发生的地点，并准确分析产生故障的原因，为维修人员提供有效的数据信息。人工智能技术在电气自动化系统中的有效实施能够提升故障检测的效率和水平，降低人力、物力的消耗，提高生产效率和质量，为企业带来巨大的经济利益和市场竞争力。

3.3 提升电气自动化设备工作的效率和质量

要想保障电气自动控制系统的平稳运行，要求其操作人员具备较高的技术水平和综合能力。人工智能技术的融合，能够帮助工作人员解决技术性较强的工作内容，利用神经网络以及模糊理论自动监测和掌控高难度设备的运行情况，能够有效提升电气设备自动化工作的质量和水平。除此之外，由于人工智能技术具有较强的实用性和精准性特点，因此其在运行过程中能够大幅度减少出错的几率，提升电气设备的运行质量，保障电气设备的平稳运行。

3.4 加强对电气自动化系统的控制能力

随着计算机技术的日趋成熟，使得人工智能技术在社会各个行业中的应用越加广泛。人工智能技术与电气系统的有机结合实现了电气控制从人工控制到智能控制的转变过程。人工智能技术在电气系统的应用大幅度提升了工作人员的工作效率，并对电气系统的运行情况进行监督，为企业节省运行成本。人工智能技术虽然涉及多个学科，但在电气控制系统中主要采用专家控制系统、模糊控制和神经网络控制三部分内容，而电气控制自动化的实现主要依靠的就是模糊控制。电气自动化的实现加速了设备的运行效率和经精准性，也使得人工智能技术的重要性越发凸显。

4结语

综上所述，在二十一世纪科学技術飞速发展的背景下，人工智能技术变得越来越成熟，越来越可以模拟人的智力分析行为，实现对于电子工程自动化控制的良好辅助。从大的发展趋势来看，人工智能技术在电子工程自动化控制中的发展前景是非常好的。相关的企业管理者、科研人员都应当认识到这一点，在人工智能技术的应用方面多下功夫，让人工智能技术以其卓越的技术支撑能力，为现代电子工程自动化控制的发展提供更强大的助力。

参考文献：

[1]电子工程自动化控制中的智能技术[J].田张军.电子技术与软件工程.2016（07）.

[2]浅谈电子工程自动化控制中的智能技术[J].沈医卫.机电信息.2015（36）.

（作者单位：长城汽车股份有限公司）

第一作者简介：刘伟华（1992年11月），男，汉族，河北省保定市，辽宁科技大学信息技术学院，本科，自动化。