2014-2018年大理州流感暴发疫情监测分析

2020-10-19 15:54瞿艳周舟何左
健康大视野 2020年15期
关键词:流感监测

瞿艳 周舟 何左

【摘要】目的:分析大理州2014-2018年流感暴发监测数据,阐明流行特征,为当地流感防控工作提供科学依据。方法:收集2014-2018年大理州流感监测暴发疫情信息,进行描述性流行病学分析。结果:2014-2018年共报告17起流感暴发疫情,平均罹患[1]率为10.27%(1399/13627)。疫情主要发生于冬春季节(占88.24%),以中小学生发病为主(占81.13%);流感病毒亚型呈现交替流行。结论:大理州2014-2018年流感暴发疫情具有明显的季节性,中小学生是易感人群,暴发流行优势毒株交替,应强化疫情监测,及时预警,减少疾病危害。

【关键词】流感;暴发;监测

【中图分类号】R181.8

【文献标志码】A

【文章编号】1005-0019(2020)15-210-01

流行性感冒(influenza,简称流感)是由流感病毒引起的一种急性呼吸道传染病。其典型症状为急起高热、全身疼痛、显著乏力和轻度呼吸道症状。潜伏期短,传播迅速,来势凶猛,其病毒的抗原变异复杂,导致防控难度大,每年世界范围几百万人患病和至少50万人死亡。本文通过对2014-2018年大理州流感暴发疫情监测的分析,适时监测流感活动水平和流行趋势、追踪流感的变异,及时发出预警信息,为流感防控提供科学依据。

1资料与方法

1.1资料来源2014-2018年大理州流感暴发疫情数据和网络实验室的核酸检测结果来源于“中国流感监测信息系统”和“突发公共卫生报告管理系统”。

1.2定义

1.2.1流感样病例(ILI)发热(体温≥38℃),伴咳嗽或咽痛之一者。出现发热的时间应在本次急性发热病程内,体温认定包括患者自测体温和医疗机构检测体温[1]。

1.2.2流感样病例暴发指同一地区或单位内在较短时间出现异常增多的流感样病例[2]。

1.2.3暴发疫情发现与报告1周内,在同一学校、幼托机构或其他集体单位出现10例及以上流感样病例,通过“中国流感监测信息系统”报告疫情事件的相关信息;1周内,在同一学校、幼托机构或其他集体单位出现30例及以上流感样病例,或发生5例及以上因流感样疾病住院的病例(不包括门诊留观病例),或发生2例以上流感样病例死亡在2小时内通过“突发公共卫生事件管理信息系统”进行报告[2]。

1.3标本采集与检测采集发病3天内,符合ILI定义的患者的鼻咽拭子。每起暴发应采集至少10份的呼吸道标本(如果现症病例不足10例,应全部采样),采集后应在2-8℃的条件下,48小时内运送至大理州流感监测网络实验室。在24小时内利用核酸检测方法进行流感病毒亚型鉴定,如果是阳性标本要进行病毒分离。

1.4数据分析方法对收集的监测数据运用描述性流行病学方法,采用Excel2010及SPSS19.0软件进行统计分析,采用x2检验进行率和构成比的比较,暴发疫情首例病例发病至疾控预防控制中心接到报告与疫情持续时间的关系进行Pearson相关分析,检验标准α=0.05。

2结果

2.1疫情概况2014-2018年共报告流感暴发疫情17起,波及13627人,累计发病1399例,无死亡病例,平均罹患率为10.27%(1399/13627)。其中流感样病例报告10-29例的暴发疫情3起(17.65%),30例及以上的14起(82.35%)。2014、2015、2016、2017、2018年分别报告4、1、7、1、4起暴发疫情,罹患率分别为30.6%、41.61%、8.78%、26.57%、4.52%。

2.2病原學监测对17起聚集性和暴发疫情共采集鼻咽拭子标本171份,核酸检测后,检出阳性72份标本,检出率为42.11%(72/171)。2014年和2018年以甲型为优势毒株,2015年和2017年以B型为优势毒株,2016年甲乙型混合流行。不同年份间毒株分型的构成比差异有统计学意义(x2=64.267,P<0.05),见表1。

作者单位:671000云南大理,大理州疾病预防控制中心急传信息科(瞿艳,周舟,何左)

通讯作者:瞿艳,女,本科,医师,大理州疾病预防控制中心,从事急性传染病控制与突发公共卫生事件管理与处置。邮箱:805395187@qq.com。

2.3流行特征

2.3.1时间分布2014-2018年暴发从月份上看,3月7起、7月1起、10月1起、11月2起、12月6起,构成比分别为41.18%、5.88%、11.76%、35.29%,主要分布在冬春季节(占88.24%),见图1。不同年份间暴发月份的起数构成比有统计学意义(x2=24.964,P<0.05)。

2.3.2人群分布17起流感暴发疫情共发病1399例,其中发生在小学生6起,发病427例(30.52%);中学生(含职中)9起,发病708例(50.61%);中小学生发病占比81.13%(1135/1399),2017年和2018年发病以中学生为主,见表2。

2.3.3地区分布17起流感暴发疫情涉及大理州3个县市,其中大理市12起(70.59%),发病1058(75.63%);云龙县4起(23.52%),发病255例(18.23%);洱源县1起(5.88%),发病86例(6.15%)。从城乡分布上看,农村发病高于城市,见表2。

2.4疫情处理及时性和效果17起暴发疫情首例病例发病后在5天内、5-10天、10天以上及时采取防控措施的分别有6起、7起、4起,平均罹患率分别是7.11%(327/4600)、10.69%(804/7522)、17.87%(269/1505)。17起暴发疫情的疫情持续时间(d1)为10-35天,中位数为18天,首例病例发病至疾病预防控制中心接到报告时间与疫情持续时间(d2)为3-15天,中位数为6天,d1和d2进行Spearman相关性分析,两者无显著相关性(r=-0.345,P>0.05);但是有6起疫情的d1和d2呈现正相关(r=0.935,P<0.05)。

3讨论

2014-2018年大理州流感样病例暴发疫情数据结果显示:流感聚集性和暴发疫情主要发生在冬春季,这与杨静等人研究的中国大陆地区2016-2017监测年度流感暴发疫情流行病学特征分析结果相符[3],可能与低水平的绝对湿度和寒冷温度有利于流感病毒的在环境生存传播及冬春换季人的抵抗能力下降有关。各年度2月和8月疫情发生较少,可能与学校放假有关。

从人群分布看,主要以中小学生为主(占81.13%),由于大量学生长期集中于半封闭教室环境,加之流感病毒是飞沫传播,这为其迅速传播提供有利条件,因此学生是流感防控的重点人群,特别是抵抗力相对低且缺乏防病意识的低年级学生。所以每年流感高发季节对中小学生、老师及家长进行健康教育的,鼓励勤洗手,教室开窗通风等,严格执行晨检制度,及时发现早期患病学生对于降低流感发病是非常有必要。此外,有研究显示流感疫苗的有效性[4],减轻流感症状,因此在流感发病季节来临之际,鼓励学生每年接种流感疫苗,提高人群免疫力,对于流感防控同样具有重要作用。

从地区分布来看,农村发病高于城市,可能与农村学校环境设施简陋,卫生状况差,晨检制度不完善有关,也可能与流感的健康教育的宣传和学校对于流感防控的重视程度有关。2014-2018年大理市流感暴发疫情最多,大理州其他县市近五年都没发生流感暴发疫情,这可能流感暴发监测的敏感性不同有关。

从标本检测上看,2014-2018年大理州流感病毒呈现交替流行,2014年和2018年以甲型为优势毒株,2015年和2017年以乙型为优势毒株,2016年甲乙型混合流行,这与云南省和大理州既往监测结果基本一致[5-6]。

从疫情处置上看,疾病预防控制中心在首例病人发病后越早采取措施,疫情罹患率越低。6起疫情的首例病例发病至疾病预防控制中心接到报告时间和疫情持续时间呈现正相关,说明及早报告、及时处置有利于疫情控制[7]。

综上分析,在流感高发季节对中小学生加强晨检和健康教育,提高报告敏感性和及时性,尽早采取措施有利于降低疫情危害,这与吴杰等人的研究结论一致[8]。

参考文献

[1]中華人民共和国国家卫生计生委员会.国家卫生计生委办公厅关于印发全国流感监测方案(2017年版)的通知[Z].2017-7-30.

[2]中华人民共和国国家卫生健康委员会.国家卫生健康委疾控局关于印发流感样病例暴发疫情处置指南(2018年版)的通知[Z].2018-11-14.

[3]杨静,汪立杰,祝菲,等中国大陆地区2016-2017监测年度流感暴发疫情流行病学特征分析[J].中国公共卫生,2018,34(6):839-842

[4]朱军礼,郑迎军,章光明,等.季节性流感疫苗预防效果病例对照研究Meta分析[J].中国疫苗和免疫,2017,23(2):216-221.

[5]周洁楠,王佳云,李多,等.2014-2017年云南省流感病原体监测结果分析[J].现代预防医学,2019,46,(9):1702-1706.

[6]苏丽蓉,周舟,施顺娟,等.2010-2017监测年度云南省大理州流感样病例监测及流行特征分析[J].预防医学情报杂志,2019,35,(2):157-164.

[7]段红英,刘富强,陈长,等.2011-2013年湖南省流行性感冒暴发疫情流行特征分析[J].实用预防医学,2014,21(12),1438-1441.

[8]吴杰,颜伟,贾永莲,等.2014-2017年滨州市流感暴发疫情流行病学分析[J].预防医学论坛,2019,25(3):229-231.

猜你喜欢
流感监测
特色“三四五六”返贫监测帮扶做实做细
冬春流感高发 加强防治最重要
水土保持监测
交通运输部对ETC运行情况进行监测
为什么儿童容易患“流感”
秋季谨防牛流感
网络安全监测数据分析——2015年12月
网络安全监测数据分析——2015年11月
不穿戴也能监测睡眠
与流感作战