商场营销策略之“薄利多销”原则分析

毕丽萍

摘要：本文从商场营销策略的数据分析和处理出发，运用EXCEL的数据分析功能和VLOOKUP函数，分别从销售额和打折力度两个角度进行研究，通过计算每天的利润率以及单个商品的折扣，进而求出此时间段内每一类目商品的折扣，目的是寻求一种降低单位商品的利润来增加销售数量，使商家获得更多盈利的扩大销售的策略。

Abstract： This article starts from the data analysis and processing of the shopping mall marketing strategy， uses the data analysis function of EXCEL and the VLOOKUP function to study from the two perspectives of sales and discount strength， and calculates the daily profit rate and the discount of a single product， and then finds the discount of each category of goods in this time period. The purpose is to find a strategy to increase sales by reducing the profit per unit of goods to increase the number of sales， so that the business can obtain more profits.

關键词：VLOOKUP函数;sumif函数;数据透视图;加权平均法

Key words： VLOOKUP function;sumif function;data perspective chart;weighted average method

中图分类号：F274                                          文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）28-0105-03

1  “薄利多销”问题阐述

“薄利多销”是通过降低单位商品的利润来增加销售数量，从而使商家获得更多盈利的一种扩大销售的策略。对于需求富有弹性的商品来说，当该商品的价格下降时，如果需求量（从而销售量）增加的幅度大于价格下降的幅度，将导致总收益增加。在实际经营管理中，“薄利多销”原则被广泛应用。

现给出某商场自2016年11月30日起至2019年1月2日的销售流水记录，及折扣信息表、商品信息表、数据说明表。请建立数学模型，回答如下问题：

①计算该商场从2016年11月30日到2019年1月2日每天的营业额和利润率（注意：由于未知原因，数据中非打折商品的成本价缺失。一般情况下，零售商的利润率在20-40%之间）。

②建立适当的指标衡量商场每天的打折力度，并计算该商场从2016年11月30日到2019年1月2日每天的打折力度。

③分析打折力度与商品销售额以及利润率的关系。

④如果进一步考虑商品的大类区分，打折力度与商品销售额以及利润率的关系有何变化？

2  模型的假设

①假设每天的商品售价稳定;

②假设商品供应商的货源充足;

③假设商场的客户群稳定;

④假设多个打折活动同时进行时，能按规则有序完成。

3  “薄利多销”问题的分析及求解

这是一个商场营销策略的数据分析，目的是通过降低单位商品的利润来增加销售数量，从而使商家获得更多盈利的一种扩大销售的策略。

3.1 每天营业额及利润率的计算

运用EXCEL的数据分析功能，筛选出该时间段内共有763天的日期信息，先根据公式s=i×p×n，计算单次订单的销售额，再利用EXCEL软件的sumif函数，核算出该时间段内每天的销售额。

在计算利润率时，利用RANDBETWEEN函数，随机给出每天的利润率，根据利润公式r=，计算单次订单的利润额，再次利用EXCEL软件的sumif函数，计算出此时间段内每天的利润额，根据总利润率的计算公式R=，计算每天的利润率。

3.1.1 每天营业额的计算

根据所有商品每天的销售情况，分别求出不同商品日营业额。利用Excel软件的sum乘积函数，求出单件商品的日营业额。具体计算过程如下：

利用Excel软件数据功能中的“删除重复项”功能，可提取出从2016年11月30日到2019年1月2日期间763天日期信息，在此基础上，对日期进行升序排列。然后利用Excel软件中的sumif函数（以所有日期为条件判断的单元格，所给数据的第一天为判断条件，所给数据第一天的日销售量为进行计算的单元格区域），利用给定的每条商品销售信息，计算其对应的营业额。在这个过程中要考虑完成订单的系数为1，未完成订单的系数为0。