大数据时代企业人力资源管理变革创新研究

韩琳 张智凯 郭兵

摘要：人力资源管理对于企业的发展而言极其重要，人力资源管理 涉及到企业的员工问题，对于企业的竞争发展有重要的作用。随着大数据 时代的到来，企业人力资源管理应该要结合实际情况，依托信息技术的 发展，对企业人力资源管理进行进一步的研究和探索，深化企业人力资 源管理改革，提升企业人力资源管理的水平。

关键词：大数据时代;企业人力资源管理;变革策略

一、前言

大数据是基于现代科技和网络的发展而产生了一种海量信息的总 称，专业数据分析人员能够通过对大数据的分析，得出一定的結论和 市场形态，对于管理者调整企业发展策略、做出实时决策具有重要意 义。就人力资源管理而言，大数据的应用一方面提高了人力资源管理 效率，另一方面也促进了人才的发现与引进，对于企业的发展和国家经 济的建设都具有十分重要的意义。

二、大数据时代及人力资源管理概述

（一）大数据时代概述

大数据时代，其中重点体现在“大”字上。所谓大数据之中的 “大”，指数据的规模很大，通常大数据指在10TB以上的数据。之前有个概念叫做海量数据，有时候大数据和海量数据会被混淆，实际 上，大数据和海量数据的概念不同，大数据并不局限于拥有海量数 据，同时在于对海量数据进行加工与运用。在一定程度上，大数据的 意义在于对数据进行处理，从而创造数据的增值，进而实现盈利的可 能性。

（二）人力资源管理概述

人力资源管理基于经济学和人本理念基础上，利用招聘、培训、 绩效等方式对人力资源进行管控。人力资源管理的目的是为了更加适 应于此时以及之后公司的发展，并且尽可能使公司和员工获得最大的 利益。在公司的经营过程之中会遇到许多问题，有效的人力资源管理 也能够提早的预防未来的经营风险，并且尽量避免经营风险的发生。 通常，人力资源管理分为人力资源规划、招聘及配置、培训及开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理这几主要组成。

三、数据在人力资源管理中应用的意义

（一）提高人力资源考核的精确度

传统企业人力资源考核依靠人力完成，难免存在主观意识和失误 情况，而大数据的应用让员工绩效考核透明化，每个岗位都有相应的 考核数据记录，有利于企业和个人明晰工作效率与工作成果，及时与 他人比较，合理评价自己的工作，从而提高员工竞争意识，保持企业发 展活力。

（二）提升核心竞争力

从本质上看，人力资源管理在企业日常管理工作中的地位是不言 而喻的。因此，为了实现企业经济管理的变革，促进企业对市场瞬息 万变信息规律的掌握，并在短时间内提取出自身所需要的数据信息， 制定长远的发展目标，提高核心竞争力，那么，这就需要企业利用大数 据实现人力资源管理。不管大数据未来的发展道路如何，企业都需要 根据自身的实际情况，理解大数据的时代内涵，在渗透人力资源管理 工作的同时，实现企业人力资源管理工作的理性变革。

（三）满足市场变革需求

从市场经济的角度进行分析，企业想要在激烈的市场竞争中处于 不败之地，那么就需要实现人员的合理配置，提供技术和环境支持。 不少企业还需要根据实际情况，充分的计算信息服务的重要价值，帮 助企业在发展进程中，更加便利的解决人力资源管理方面的主要问 题。市场的需求就是时代的需求，不同的时代，都具有不同的思想理 念与技术创新，只有与时俱进，不断更新自身的知识与技术，提升人力 资源管理水平，才能满足市场的需求，满足现代化的需求。

四、大数据时代企业人力资源管理变革策略分析

（一）大数据与招聘革新策略

基于现代科技和网络发展而来的大数据，在人力资源管理中的应 用无疑是一次大的改革和进步，大数据时代，人力资源部门不必再通 过招聘会和面试了解所要招聘人员的基本信息，相关管理人员可以通 过网络数据筛选，直接定位符合企业发展要求的人才，对于人员以前 的工作经历以及离职原因都能清晰了解，有利于人力资源部门合理招 聘到适合企业发展的人才。同时，对于现有员工的管理，人力资源管理 部门可以通过数据分析，准确掌握员工成长曲线和离职倾向，避免员 工突然离职给企业造成损失，有利于规避企业发展风险。此外，对于 企业人员信息的工作情况的准确了解有利于企业的可持续发展，充分 利用信息的交互性和资源型进行公司内部数据的探索，并结合现代技 术，推动人力资源招聘方面的变革，让企业需求与人才能力之间形成 更为准确的匹配，提高人力资源管理的工作效率。

（二）创新管理模式

传统理念下的人力资源管理模式往往是静态的信息管理模式，很 难实现本质意义上的单线信息与信息碎片化的整合制度。如果一个企 业管理者，进行了相应的调整，那么就更难把控人力资源管理的主要 内容，也无法完善员工的合理化配置问题。在大数据背景下的创新管 理模式中，要以人才为核心进行构建。接着，企业为其提供专业性的技 术支持与人才培训制度，按照人才的发展需求，提升员工的主动性与 创新能力。并利用信息化的管理方式，加强技术与管理两方面的融合， 保证企业战略性及其科学性的发展方向。借助互联网与大数据的优 势，制定合理化的人力资源管理设模式，完善服务制度。

（三）企业人力资源管理模式和组织架构的升级变革

在大数据时代，旧的人力资源管理模式和组织架构不断显现出它 们的局限性。作为企业现代信息化管理系统的重要内容---人力资源管理模式和组织架构理应进行变革。传统人力资源管理模式都是以岗 位为主，岗位的设立与工作任务相联系，组织中的个人身处于一定工作 岗位，以完成设定好的工作任务为目标，形成了基于岗位的人力资源 管理模式。但随着大数据时代的到来，如果继续使用这种管理模式， 将不适用于员工且会影响企业的发展。大数据时代不仅要求员工具有 优秀的事务处理能力，更多的是要求员工具备对行业前景的远见以及 对未来业务发展动向的洞察力，这就需要员工不断地学习和思考。因 此，人力资源管理应逐渐重视以能力为核心，能力与岗位相结合的管 理模式，不再是因岗配人，而是因人设事。企业人力资源管理组织结构 也应进行改变，传统的人力资源组织结构是“金字塔”型的，人力资源 主管往往处于顶层，除了人员的基本信息来源于普通员工以外，更多 的人力资源信息来源于档案托管部门等机构，管理模式层级多，与基 层缺乏沟通，使成本增加且缺乏有效沟通，导致工作效率低，所以人力 资源管理组织结构应向“扁平化”的组织结构转换。通过大数据信息化平台，将人力资源组织结构“扁平化”，各层级之间尤其是管理层与 基层员工可以通过互联网更好地传递工作过程中的信息，有利于多方 面信息的整合，提高了管理效率，减少了成本。

（四）企业人力资源管理系统与内容的创新

在大数据的背景下，企业人力资源管理者需要运用崭新的思维 去充分发挥企业管理工作的功用，融合本身特点去创建个性化的人力 资源管理系统。现阶段，大多数企业的人力资源管理工作主要由六大 板块构成，各模块之间相互牵连，既独立又密不可分。大数据时代要 求人力资源管理系统各个方面都应进行更新，涵盖企业选人、育人、 用人、留人等，使内容更加具体和科学。在大数据时代下，应将人力资 源管理的内容进行创新，使其更为精细和高效。员工招聘规则可以更 加标准化，利用大数据可以尽可能地搜索到应聘者的各类信息，从而 对应聘者有一个全面综合的了解，更好地实现“人岗匹配”。对员工的 培训、绩效考核和薪酬管理等也可以利用大数据对员工的记录进行分 析，使人力资源工作更加高效。在对人才评估方面，可以利用“人才素 质模型雷达图”挖掘一些人力资源数据库中潜在的信息，协助决策者 发现各类潜在信息之间的关联，从而改进人才测评的不足，保证人才 评估的有效性和全面性。惠普就是成功的榜样，他利用大数据搭建的 离职风险评分系统有助于降低离职率。新的业务形态和新的职位在大 数据时代下不断涌现，需要重新确立一些职位和职能的关系。首席数 据官、数据科学家、数据分析师、首席执行客户官等与大数据相关的 重要职位不断出现，每一个与大数据有关的岗位将引起几个非网络技 术类的岗位出现，旧职位不断面临着转型，这都要求人力资源管理对 岗位职责、绩效考核等进行变革创新。另外在云技术、信息处理技术日 渐成熟的趋势下，大多潜在的数据可以被利用，且人力资源大数据资 源也会作为企业重要战略资源而变得越来越重要，因此企业也应更加 重视并运用人力资源大数据信息管理职能。

参考文献：

[1]任星桦 . 大数据时代企业人力资源管理变革的思考分析 [J]. 人力资源管理 ，2019（10）：3.

[2]李宏伟. 基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析 [J]. 人力资源管理，2017（01）：9-10.

[3]黄凌. 大数据时代企业人力资源管理变革的探讨 [J]. 人力资源管理 ，2018（02）：43-44.