浅谈数据治理能力在管理会计中的应用

郭永利 罗坤

摘要：我国的社会主义性质决定了建设符合我国国情的经济制度，必须高举习近平新时代中国特色社会社会主义思想伟大旗帜，坚定不移的贯彻党的十九大精神。在当前信息技术高速发展的时代背景下，以大数据、物联网、人工智能为核心特征的数字化浪潮正在席卷全球，全世界无时无刻不在产生大量的数据，各行各业无不在沿着信息化方向发展，管理会计也不例外，企业应当有效的利用各类信息系统收集到的海量数据并进行挖掘分析，提取重要管理会计信息，为企业经营决策提供参考，提升企业核心竞争力。本文将在数据治理以及数据治理的重要性、数据治理在管理会计中的应用和企业应当加强对复合型管理会计人才的引进与培养进行简单阐述。

关键词：大数据;数据治理;管理会计

一、数据治理的核心与工作原理

数据治理是指政府等公共机构、企业等私营机构以及个人，为了最大程度地挖掘和释放数据价值，推动数据安全、有序流动而采取政策、法律、标准、技术等一系列措施的过程，同时数据治理也是不同的机构对各种各样的元数据进行处理和分析，是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业、政府范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理数据治理是一种数据管理概念，涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。通过数据采集可以让数据汇集在一起，以便于后面的数据分析、数据关联等一系列相关工作的进行，最终达成提升数据真实性、高质量性的一个流程。

二、数据治理在管理会计中的重要性

隨着大数据时代的到来，管理会计的作用日益显著，这对于管理会计来说既是一种机遇，更是一种挑战，在工作方式、理念、体系等多个方面都受到了冲击。目前，我国的管理会计尚未形成科学化全面化的理论体系，理论与实践相脱离，成果落后导致无法指导实践，与企业要求相差甚远。而随着信息化时代的到来，全球无时无刻都会产生大量的数据，数据不光光是企业的资产，也是企业的战略资源。在这些庞大的数据量中，也许我们只有一部分数据能为我们所用，面对这么庞大的数据量，我们又该怎么办才能把所需要的数据提取出来呢？面对这一问题，数据治理的重要性就慢慢凸显出来了，数据治理的目的不仅仅是确保企业数据的高效利用和实现企业价值，更是为了提升企业管理能力，开展有效的数据治理，会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式将价值回馈于业务，并最终体现为增加收入和利润。

三、数据治理在管理会计中的应用

通过数据治理能力加强数据的真实性、可靠性，大数据时代，人类存储信息的增长速度比世界经济增长的速度快4倍，计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济速度快9倍，面对这些丰富的数据资源，企业如何有效利用这些数据资源从而提高经营管理水平，新型管理会计的出现成为了必然。过去，企业的财务预算主要基于企业内部原有数据进行综合分析比对，大数据时代的到来，企业更加注重财务对事情的预见性和对公司的指导作用，通过互联网、物联网等通信技术获取多样化的信息，凭借大数据、云计算等技术提高数据分析能力，通过企业内部数据、供应商以及客户信息等对企业进行综合分析，对未来做出判断，引导业务部门进行增值的业务活动。在销售系统方面，可对基础信息进行收集录入，包括客户信息、客户需求、商品信息、订单信息等，通过大数据技术对相关信息进行数据处理，展现多维度分析报告供决策者使用。在采购方面，通过收集符合条件的厂家的原料产品参数、报价信息、质量信息、适用范围信息等有效信息进行数据处理，从而筛选出最符合企业生产与发展的原料，有效缩减企业成本。在生产方面，通过统计各环节生产效能、时间等信息，通过大数据技术进行分析，有效制定一套高效的流水线，从而压缩生产时间、生产成本、产品质量等。在信息系统上，把以上系统的数据统一起来，发挥其应有的价值，对企业各部门、各环节数据进行采集，之后进行数据清理、建立数学模型、优化算法等对方法对企业数据进行数据治理，从而生成企业运作分析报告。企业高层必须制定一个基于价值的数据治理计划为企业决策者提供具有真实性和可靠性的数据信息，确保董事会和股东可以方便、安全、快速、可靠地利用数据进行决策支持和业务运行以便方便决策者最短时间内做出正确的判断，最大限度确保企业利益。

四、企业应当加强复合型管理会计人才的培养和引进

随着经济的发展，我国企业不断发展与壮大，对管理会计人才需求不断增加，管理会计扮演的角色也越来越重要，但在经济全球化的时代，企业对管理会计的要求也有所提高，因此企业不仅要加强复合型管理会计人才的引进，也要加强人才的培养。引进和培养适应当前环境的复合型管理会计人才，是当前企业面对的新挑战，加强管理会计的数据采集能力、数据分析能力、数据关联能力、数据可视化能力等新兴能力方面的培养显得极其重要。大数据背景下，管理会计需要运用先进的信息技术，对企业庞大的数据进行分析，为企业经营决策提供支撑，可见，管理会计的职能将发生改变，而要实现这种转变，数据治理是不可或缺的技能，并通过和管理会计工具的结合，提升自身分析和处理数据的能力，从而加强数据的真实性与可靠性，这些在引进和培养管理会计人才中应予以考虑，这将成为大数据时代复合型管理会计人才转型的新方向。大数据时代已经到来，在发展当中，应当积极的促进管理会计的发展以确保适应当前形势，增强管理会计专业性的同时确保数据治理能力同步发展，从而增强企业的核心竞争力。