浅析大数据技术在环境监测中的应用

张先波 袁显龙 高飞鹏

摘 要：在改革初期，我国大规模的发展农业经济以及工业经济的提升，致使环境遭受了一定的破坏。随着我国总体建设的不断推进，为保证我国的可持续发展，需要对环境污染进行有效的治理，使环境与经济获得有机统一和结合，为我国的进一步发展做好的基础保障工作，因此环境保护治理的重要性日益凸显。基于此，随着信息时代的到来，有效的应用大数据技术，能够在环境监测当中实现其自身的职能发挥，并且通过一系列手段对于环境的发展和变化进行有效的控制。

关鍵词：大数据;环境监测;应用方式

在大数据时代背景下，所应用的相应技术手段包括信息技术、地理技术、空间技术以及多种技术的结合使用，这样才能够在环境监测过程当中起到有效的作用，并且通过相应技术的有效追踪，就能够实现对于生态环境的有效管理，进而对于污染物治理、植被破坏等其他影响生态环境的一系列行为进行评价，以此保证在环境监测的过程当中，通过对于新型技术的有效使用，来保证其环境执法的有效性和准确性，促进我国环境保护事业不断提升。

1 大数据在环境监测中的应用意义

随着信息时代的到来，大数据能够给人们提供有效的帮助，实现在工作方面可以提高其数据应用的准确性，保证其工作的效率获得进一步的提升。并且，通过对于数据的有效整合，能够实现在终端系统上进行交叉分析和上传，这样就可以保证通过其内部的有效运算来实现对于最终结果的有效确立，以此就能够依据大数据的整合信息进行决策，进而也能够保证决策的准确性。一般情况下，在进行大数据的应用过程当中，为了有效实现对于环境监测的全面控制，就需要先对其数据进行内容更新，保证大数据系统当中的数据能够与环境监测当中的实际数值相一致。也就是说，想要对某一区域进行环境监测，首先要将其整体区域内的内容进行更新。同时，由于大数据整体具有完整性和共享性，因此在进行数据收集时，实际标本并非只有一个，这就可以很好的应对我国的地大物博特点。

2 大数据技术在环境监测中的应用优势

2.1 提升对于环境综合治理的预警能力

想要保证对于环境进行综合性的治理，需要先通过对其整体数据进行收集，这样才能够从海量数据当中实现，对于其内部数据的计算和挖掘工作，进而才能够根据数据最终的结果进行对于当前整体环境的总体描述。并且，通过其内部的演算，也可以推导出其今后的发展方向，这样也能够通过其数据的有效应用，来实现政府职能的体现。例如，在进行大气污染物治理管理过程当中，通过数据的有效对比，就能够实时监测出环境当中大气污染的程度，进而也能够通过数据反馈和监测，实现对于其整体污染过程的推理演变，以此就能够通过政府职能的发挥，向公众提供数据分析报告，并让公众明白，保证大气环境污染物的下降，需要通过公民日常的行为规范来实现[1]。一般情况下，大数据的应用能够有效地保证其整体环境治理过程当中，其自身的预警机制启动的同时，也能够实时监控整体环境的变化。因此，在根据其数据变化的波澜图观测当中，就能够有效发现其治理过程当中环境整体变化的波动情况，并且其内部的数据功能也搭载了新型技术，以此就能够实现对于波动峰值进行放大处理，进而就能观测到波动峰值是由于哪些环节污染而导致的现象发生，并根据当前信息所显示的污染问题，通过内部运算以及结合周边地理地势、环境条件等进行详细的分析，这样不仅可以省去人工监测的麻烦，还可以有效保证其信息提取的有效性，这样通过海量数据的内部运算，就能够实现将我国整体环境进行有效的联合，以此就能够实现对于环境整体治理的综合预警。

2.2 提升决策的科学性

有效将大数据技术应用在环境检测当中，能够有效提高工作人员的科学决策水平。首先，由于大数据是基于整体数据的发展规律而言进行内部数据的探索和挖掘，因此它能够有效保证环境监测的最终数据结果能够符合当前的具体需求。同时，其自身有较高的科学性，因此相关人员在应用其数据进行汇报过程当中，也可以有效提高自身的决策水平。此外，在数据进行流动的过程当中，也能够实现提高其自身的价值，并且能够通过数据的检阅处理来将其数据分析报告进行整理，最终就可以呈现给社会公众人员，这样就能够通过信息的有效转换来实现进行环境监测的目的。其次，有效应用该方式也能够为政府的管理层和企业生产的经营管理者提供相应的决策[2]。因为，政府的职能之一就是提供自身的服务满足人们的生活需求，而环境的发展与政府职能有着息息相关的作用。对此，为了保证其整体运作的和谐性，就需要应用科学的决策来保证整体的发展。对此，大数据也能够有效保证其发展的决策水平。最后，环境的治理方式有两种手段，一种是以人工监测为主的实际施工，另一种是通过数据检测由虚拟数据进行整理，并建立模型来进行改进。因此，也可以说，其数据模型最后的呈现效果就是对于帮助人们进行科学决策的有效手段。

2.3 提升对于环境发展的评估能力

对于环境的发展而言，其实最终的目的就是保证我国的可持续发展。因此，有效的应用大数据就能够通过对于当前环境治理数据的有效分析，来评估其发展的可能性。也就是说，在环境治理完毕之后，需要保证能够发挥出当地的实际作用，这样才能够促进我国内部经济的不断成长。例如，在对于森林环境进行监测过程当中，如果能够保证当地的整体环境和生态的和谐发展，就可以对其进行经济植被种植，以此满足国家整体经济发展的需求，同时也能够保证当地的生态环境不被破坏。对此，也可以说，大数据的应用能够有效提升对于环境发展的评估能力，并且通过科学准确的评估方式来实现对于该地的发展进行有效的评估。

3 大数据技术在环境监测中的应用方向

3.1 气候预测

如今我国全面进入到工业化时代，工业生产、社会生活等多方面对大气环境产生较大影响，与气候变化息息相关。对于当前阶段的温室效应而言，由于整体工业排放污染物较多，导致了气候出现异常的现象。对此，为了有效实现对于大气环境的监测，就需要应用大数据技术对其进行干预，这样才能够依据整体数据的内容进行合理的分析，并根据数据的发展规律进行预测工作，这样才能够有效准确地显现出全球气候在变化过程当中的整体发展趋势，进而通过相应手段进行处理，这样才能够保证我国的长久发展，同时也能够针对由于气候波动较大而产生的一系列自然灾害问题。

3.2 区域治理

环境监测的最终目的就是针对于已经受污染或者是整体生态环境发展不和谐的地区进行有效的治理，这样才能够满足当地的生态系统能够恢复正常状态，以此促进其内部的不断发展。对此，有效应用大数据技术也能够实现对于区域内的有效治理。例如，针对已经被破坏的区域而言，通过大数据的应用，就能够结合当地整体的地形地貌，推算出适合当地经济发展的种植行业，这样也能够通过对于绿色植被的种植或者是农业经济作物的种植来实现对于当地生态系统的恢复，以此就能够实现对于其区域的有效治理[3]。针对一些比较贫瘠的地区或者是荒漠化严重的地区，就需要对其进行大量的绿色经济作物的种植。如，沙棘树不仅可以保证当地的整体的环境，同时其自身所具备的经济价值也较高，因此也能够促进当地经济的进一步发展。

3.3 资源管理

环境监测除了可以对于当地整体的发展进行协调以外，还能够对其资源进行有效的管理。因为在部分地区进行监测的过程当中，除了能对其整体环境发展以及经济方向进行管理以外，还可以依据其当地整体的自然条件进行有效的筛选，保证能够做出最适合当地发展的决策，同时也能够针对于当地现有的经济状态以及森林系统进行有效的分析，进而对其内部的整体结构进行有效的优化，这样通过大数据的有算计算，就能够实现对于其作物的生长分析。比如，在森林植被当中进行经济类树木的种植时，就可以应用大数据系统对其进行计算，这样就能够推导出其经济植被的生长速度，这样工作人员就可以通过对其进行定期的收集，既保证当地的环境不被破坏，又能够提高当地的经济价值。

综上所述，虽然我国在大数据技术的环境应用方面仍属于初期阶段，但通过不断探索能够实现对于环境监测的有效应用，进而保证在进行环境监测的过程当中，实现其内部结构的有效优化，并通过合理的决策分析来实现促进生态环境的和谐发展。

参考文献：

[1]牟妍.浅析大数据技术在环境监测中的应用[J].绿色环保建材，2020（02）：71.

[2]代杰宇，黄黎红.大数据技术在环境监测中的应用[J].区域治理，2019（24）：13-16.

[3]田琼.大数据技术在环境监测中的应用[J].环境与发展，2019，31（03）：115-116.