土地工程中的大数据应用构想思考

毛玉洁

摘 要：大数据是当前社会科技快速发展下的产物，是无法用常规软件进行捕捉和管理的工具，在处理模式上具有更强的决策能力，主要是体现在信息的海量应用上。另外随着云时代的来临，大数据已经可以通过云计算等软件实现对数据的分析和处理，如今已经被广泛应用在各行各业中，但是对于土地工程来说，大数据的应用处于初期阶段。本篇文章通过对大数据特点的分析，探讨如何在土地工程中实现大数据的具体应用。

关键词：土地工程;大数据;应用构思

土地工程在我国来说属于土地管理的一部分，主要包括土地管理以及土地利用工程。我国疆土辽阔，但是人口数量较多，而且许多土地并没有开发完全，在未来发展中，如何在有限的面积中提高土地的使用率成了有关工作人员的主要研究方向。其中土地规划工程主要是指在土地管理的过程中，为了达到一定的目的，对土地的结构和布局进行调整和规划，使其在符合自然环境的同时，还能满足各种需求，如经济发展需要等，这一系列的措施就被称为是土地规划工程。土地利用工程则是关于土地开发利用、治理改造、保护管理以及土地建设等工程的总称。无论是土地规划还是土地利用都应该遵循生态平衡的基本条件，并且采取因地制宜的措施来进行整个，需要对当地的环境及有关数据进行调查和研究。在传统的土地开发上，如果没有经过对数据的分析，胡乱的进行荒地开垦等操作，很容易引起水土流失等自然灾害，对环境造成不可逆的影响。在现阶段来说，可以将大数据的应用技术引入到土地工程中，从而提高土地的利用效率，还能避免土地被破坏。

一、关于大数据的概述

1、什么是大数据

大数据是指规模大到一定程度，超过人们的认知度，对数据进行有效获取、管理以及分析计算的集合，对于大数据来说，它的意义不仅在于它是庞大信息的集合，而是这些信息都可以经过专业的处理，可以形成产业链的形式应用到各种产业中，是对海量数据的一种挖掘，通过与云计算之间的配合，大数据可以通过一些虚拟化的技术和工具实现人们在数据上的需求。随着科学技术的发展，大数据已经被广泛应用在人们的生活中，也确实对生产有着很多的优势，一些由大数据衍生而出的软件也应运而生，逐渐找到应用的价值。

2、大数据的基本特征

大数据与传统数据库的主要区别除了样本数量上的不同，还有计算分析能力上的不同。目前来说，大数据主要的特点包括海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低，具体表现在以下几方面。首先，大数据的容量非常大，只要通过不同的介质和传感器就可以实现数据上的采集，对于空中、陆地以及深海中的數据都可以通过传感器获得，直接略过人工就可以实现数据上的完善。另外，大数据的种类也是非常多的，随着互联网的发展，数据的类型正在发生着翻天覆地的变化，例如，在土壤的测评上，过去的数据只从土壤中含有的一些数据进行分析，但是大数据可以追溯到当地环境变革产生的影响以及多个分项指标。除此之外，大数据在云计算的基础上，数据的分析和计算速度也在逐渐加快，一些软件的诞生，也使数据的移动端和存储端的速度与日俱增，这种快速的处理方式也使大数据的价值变得越来越大。价值高密度低是指大数据虽然数量很多，种类复杂，但是占据的密度体积却是与其成反比，有的数据类型储藏体积大概只有一两秒的数据流，而且正常情况下拍摄的视频存储到数据段还可以进行压缩。对于大数据来说，这些特点都可以帮助其应用在各种产业类型中，充分发挥着信息技术的价值。

二、土地工程中大数据的应用构思

对于现阶段来说，大数据这种数量多、类型复杂并且可以有效的分析数据的特点应用在土地工程中可以有效的帮助提高土地管理的效率并且实现工程方面的有效控制，但是具体的应用构思也是有关部门应该考虑的。

1、土地开发中的应用

对于土地开发来说，主要是对还没有被利用的土地资源进行合理垦殖、发展交通以及建设居民点等措施的过程，土地开发的主要目的就是可以充分发挥土地资源的价值，并且提高土地的利用率，避免出现环境等方面的问题。而大数据的应用可以使得对当地的环境、气候、地形等方面的研究变得更加彻底。通过一些先进的科学仪器可以对土壤的温度、酸碱度以及水分含量等指标进行实时的观测和记录，然后将这些数据通过无线传感器及时传递到有关的信息中心，由中心中的工作人员建立相关的数据库，通过云计算等方式将过去的数据与实时数据进行分析和判断，从而确定土壤中各项指标是否符合国家要求，进行土地开发后是否会对环境造成一定的影响。另外，通过这些数据的分析还可以帮助判断肥料的选择以及制作出相应的土壤改良方案，为后续工作进行了有效的指导，从而保证充分发挥土地的应用价值，并且减少过程中可能出现的失误。

2、土地改良中的应用

为了改变土地中的不良状态，提高土地的生产力而采取的各种措施被称为土地的改良，也是土地工程中的重要组成部分，包括农田水利工程、修筑梯田以及植树造林等。当大数据有关的技术应用到土地改良中可以根据对土地实行全方位的监控，然后通过专业人员对数据的获取，存储到大数据的云空间中，并且自动对其分析，一旦发生改变，工作人员可以及时对土地的位置进行有效的判断，然后采取有效的措施来积极应对，制定好相关的规划，保证土地的应用价值。

3、土地保护中的应用

对于土地保护来说，可以通过大数据的应用对土壤污染等方面进行实时的监测。而且随着科学技术的发展，可以通过对不同地区的土地建立不同的数据库，从而根据数据的变化对后续工作进行判断，保证水土之间的平衡。

三、结语

综上所述，现阶段来说，大数据已经不仅仅是一种理念，而是真实的应用在我们的生活中，对人们产生了一定的影响。在土地工程中，大数据凭借它数量大、类型多等特点应用在土地开发、土地改良等方面，从而促进土地工程的进一步发展，也让大数据在土地工程中的应用前景更加广阔。

参考文献

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