浅谈数据挖掘技术的应用

许含笑 韩颖霄

摘 要：但随着科学事业的不断发展，人们也不断走进了信息化的时代，互联网在各个领域应用的都十分的广泛，不断地推动各行各业的发展。进入大数据时代之后，每天都会产生大量的新的数据，这些数据十分复杂，需要经过有效的整理才能得出有用的信息，互联网为数据挖掘技术提供了十分的丰富资料来源，但是这些资料会随着实际在发展的过程中不断被更新和整理，以便最终形成完善的资料库，这样一来就会应用到数据挖掘技术。数据挖掘技术是伴随着信息化时代而不断产生的一项技术，被应用的广泛十分广泛，本文主要针对数据挖掘技术展开讨论。

关键词：数据挖掘;数据应用;技术发展

引言  信息化时代在不断的发展，每天都会产生大量的数据，这些数据如果没有进行有效的处理和挖掘，就会产生严重的后果，由此而生，数据挖掘技术伴随着互联网技术不断深入，在各行各业都取得了显著的成果，被应用的范围也变得越来越广泛，数据挖掘的功能有很多，包含的种类也很多，针对不同的领域，使用的方法也不一样，本文主要针对数据挖掘技术的功能展开讨论。

1 数据挖据技术的功能

1.1数据预测

数据挖掘有不同的功能，根据其功能进行有效的分类，能够使得数据挖掘的效率变得更高，数据挖掘技术主要体现在很多的方面，其中包括数据的预测，简而言之就是通过以前得到的数据进行对比和管理，然后根据得出的结果推测数据未来价值的变化，根据得到的数据资料不断的获取数据的未来价值，这样有利于对未来数据的分析。

1.2数据分类

在收集和处理数据的过程中，数据可以被分为很多的种类，依据不同的种类，能够有效地对数据进行筛选和分类。根据不同的研究对象，能够根据数据的实际属性和特点进行有效的分类，最终建立不同的种类和类别，比如把数据应用到教育领域，能够按照教育的程度以及教育的科目进行有效的分类，而且针对不同年龄段的学生能够根据实际的应用层次进行不同的教学课程，这都是数据挖掘技术在实际生活中的应用。

1.3数据分组

在对数据进行实际应用的过程中，会产生大量的数据，针对这些数据进行有效的分组，能够实现一定的实际价值，把相关的对象放在一起能够开发并设计出吸引眼球的产品组合，这样一来能够提升实际的购买效率，进行有效的分组之后还能够提升数据的使用价值。

2数据挖掘技术的广泛应用

2.1 数据挖掘在音乐领域的应用

伴随着人们的生活水平的不斷提升，人们的精神水平也在一定方面有了显著的提升，尤其表现在最近几年来音乐平台和网络平台中，有越来越多的人点击歌曲，视频的数量也不断增多。这样一来，就使得音乐网络平台获得了迅速的发展，而且听众能够根据自己的喜好选择自己喜欢听的歌曲，针对各大音乐平台来说，在实际发展的过程中如何提升用户体验度是一个重要的指标，根据音乐的资源和最终用户的实际反应情况，能够不断地对平台进行有效的提升。在这个方面就能够使用数据挖掘技术，能够有效地把音乐资源和用户体验度进行分析和整合。在利用这项技术的过程中有很多的好处，在使用数据挖掘进行对数据的处理和分析过程中，能够分析出当下比较流行的歌曲和种类，不断提升网络音乐平台的点击率，还能够从客户的角度出发，依据客户的实际喜好，根据客户的实际经验推荐不同的歌曲，这样能够在一定程度上提升用户的满意程度，也能够更好的促进平台的发展。除此之外，数据挖掘技术还能够深入到客户的心里，不断地为客户推荐相似的种类和曲风，还能够时刻的关注歌手演唱会的时间，为乐迷提供很多观看演出的机会，不断的提升用户的满意程度，这样一来，合理使用数据挖掘技术能够带来很多的好处，一方面能够提升客户在网络平台的使用效率，不断提升客户的满意程度，另一方面还能够从客户的角度专注客户的满意度，不断促进音乐行业的整体发展，还能够为音乐平台带来经济效益，不断提升音乐人的地位和收入水平。

2.2数据挖掘在教育领域的应用

数据挖掘技术在各个领域都有体现。这是因为有数据挖掘技术，所以这些领域才得到了前所未有的发展，现如今，数据挖掘技术发展的越来越成熟，被应用的范围也变得越来越广，人们逐渐迈入了大数据的时代，在教育领域中也能够有数据挖掘技术的体现。我国的人口众多，学生以及教育领域范围也十分广泛，教育领域以及整个教育行业的发展和我国整个国家的发展都是有着密切关系的。数据挖掘技术在教育领域的出现，改变了传统的教学方式。在发展的过程中，弥补了传统课堂所带来的弊端，不断地拓展了学生们和老师们的视野，同时还把各个领域内的不同的教学内容逐渐分类，根据不同的学科，在实际发展的过程中都有着不同的表现。数据挖掘技术的使用一定程度上推动了网络教育的发展，而且这种发展在人们实际使用的过程中都得到了一致的好评。互联网技术为学生的学习提供了更多丰富的资源，不断扩大了学习的平台，而且在实际进行数据挖掘的过程中，为整个教育行业提供了更广泛的空间，不断地方便学者们学习，获取更多有效的资源。而且，这项技术成功地跨越了时间和空间的局限，打破以往的格局，学者们可以随时随地进行学习，不一定按照某一种形式。学习和教育的方式变得更加的多样化，打破传统教育的过程中，不断有新的知识和技术在创新。以往传统的教学模式，学生们都是在课堂上进行学习，但是随着互联网时代的不断发展，数据挖掘技术进行不断的深入，人们学习的模式也不会变的那么单一，可以通过互联网在网上进行教学，针对不同的难点以及不理解的地方，可以利用互联网技术进行反复的观看和研究，这样一来，在一定程度上就能够提升整个教学的水平以及教学的质量。学者在学习的过程中，也能够充分地利用互联网去寻找有效的信息，针对存在的问题还能够进行有效的查阅和解决。了解基本知识点的基础之上，不断地进行创新和发展，这样一来还有利于提高整个课堂的教学质量，增加学习的效率。

结语

互联网时代在不断发展，大数据时代不断深入，这也是不可逆的趋势，我们在未来发展的过程中会更加普遍地应用到互联网技术，整个互联网技术的发展也会为整个社会的发展带来一定的好处和动力，数据挖掘技术就是伴随着互联网技术不断发展的，在实际发展的过程中被应用的范围也变得越来越广泛，在未来发展的过程中，我们也应该不断的更好去发展数据挖掘技术，使其发展的优势越来越大，促进整个社会经济的发展。

参考文献：

[1]陈宇展.大数据分析挖掘技术及其决策应用[J].电子技术与软件工程，2019（22）：179-180.

[2]于海波.数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究[D].合肥：合肥工业大学，2010.

作者简介：

许含笑（2001.8.21）女，汉族，山西省高平市，本科生，研究方向：数学金融专业

韩颖霄（1999.4.19）女，汉族，河北省唐山市，本科生，研究方向：数学金融专业