大数据在通信网络优化中的应用

韩丁 吴旭 骆利娟 韩俊

随着现代化信息技术的发展，通信已经成为现代人们日常生活以及工作中不可或缺的重要基础。在我国，5G技术已经处于推广阶段，而不管是4G还是5G通信流的数据都处于不断增加的状态。文章将分析大数据技术在通信网络应用过程中存在的问题，并提出应用策略。

大数据是现代社会背景下产生的一种新型技术。不仅能够帮助使用者快速找到信息，还可以十分灵活、快速地处理信息。因此，正确在通信体系中运用大数据技术，能够在推动通信体系改革的过程中得到强有力的支持。

在通信网络中存在的问题

数据方面的问题

大数据可以快速处理多种数据。通信网络处于一直发展的状态，而网上用户数量也在不断增加，数据量也会与之上升。所以，通信公司面临的首要问题就是怎样处理这些大量的数据信息。

资金方面的问题

大数据也会遇到资金方面的问题。在实际工作过程中，有很多因素可能会导致网络的建设周期延长，直接影响成本，导致资金不足。所以要根据大数据在通信网络中的具体应用，进行清晰评估。

安全方面的问题

大数据是一种基于网络的数据研究和处理方法，它与通信网络安全有着十分紧密的关系。大数据的使用在技术上受到数据安全方面的威胁，即使云存储技术也无法承担庞大的通信数据，很有可能会产生数据丢失的现象。所以对于大数据技术和通信网络二者之间的融合，要认真考虑网络安全这一问题。

移动通信网络优化中大数据技术的应用方式及策略

推动通信网络优化，就必须要科学地运用大数据。

充分利用储存功能

通信网络和大数据二者融合，其中一項重要因素就是数据的储存。因此，想要优化通信网络，首先就要加大对大数据存储功能的运用程度，加强研究力度。网络用户每天产生的数据都十分庞大，且面临管理和保存的问题，因此必须要运用大数据的储存功能。将不同机构的数据放在同一个平台上，能够对数据进行统一管控，提升数据管理的便利度，还可以减缓数据的动态变化幅度，降低数据的管理成本。

强化采用阶段对策管理

为了推动大数据技术与通信网络有效融合，就要将大数据技术的优势充分地发挥出来，根据通信网络的不同阶段运用不同的、有针对性的策略。例如，当通信网络处于准备阶段时，可以根据大数据明确优化目标。

要达成目标，首先要选择正确的优化工具和材料；其次就是测试通信网络，相关人员对数据记录之后再进行DT测试，这样就可以看出是否可以达到预期的应用效果；再次就是分析通信网络，相关人员要对海量的数据进行分析，包括信息的覆盖和切换，如果产生问题，必须及时进行分析并解决，并保证分析的最终结果是完整的；最后就是优化通信网络，推动整个网络能够稳定运行，避免通信方面的故障。

完善管理体系

大数据在很多领域已经得到了普及和应用，但是这并不代表大数据技术是处于绝对安全的状态。与此相反，因为现代信息技术发展速度十分迅猛，大数据技术也面临着很多风险。所以就必须要建立一套能够管理大数据的科学体系，使大数据运营过程中保持规范性和严谨性。完善管理体系，可尽量避免出现网络用户信息被盗取的情况，进而保障络用户的权益。

当前我国有很多行业都已经运用了大数据，实践表明，有很多企业、机构运用大数据之后，对数据的处理都得到了进一步提升。在信息时代的背景下，必须合理、科学地运用大数据，才能推动我国通信事业健康持续发展。