数据挖掘技术运用于电子商务中的对策探析

杜林虎 周文涛 王舸帆 严玉栋 邵致新

【摘  要】电子商务企业经营管理过程中，为有效提高电子商务企业的整体实力，应当基于市场发展规律，引进数据挖掘技术，对企业的各项业务开展进行合理优化，保证电子商务企业的可持续发展。本文就数据挖掘技术运用于电子商务的对策进行分析探讨。

【关键词】电子商务;数据挖掘技术;应用对策

引言

电子商务作为现代市场经济发展的核心组成因子，为企业发展开辟出新路径。在互联网信息技术发展时代背景下，电子商务企业面临着机遇与挑战。通过合理应用数据挖掘技术，可对电子商务企业运营模式进行不断优化完善，提高企业的整体发展经济效益。

1.数据挖掘技术概述

1.1基本定义

数据挖掘技术伴随着数据仓储技术的发展逐渐成熟，该技术的应用主要是协助商业用户处理数据信息，进而发现海量数据信息背后的规律性，并对其进行模型化处理，辅助商业用户进行商业决策。在对海量数据信息的处理过程中，提炼出潜在的数据内容，协助用户开展相关工作提高工作效率。通过对数据挖掘技术进行分析可知，该技术属于新兴的交叉学科，涉及到人工智能、大数据处理、数据库建构、可视化模型建构、并行计算等。用户通过数据挖掘技术的合理应用，可基于不同视域提炼出对应数据信息，充分发挥出数据挖掘技术的应用价值。

1.2主要特点

通过对数据挖掘技术进行特点分析可知，该技术实际应用时，主要是对企业大量的数据信息进行抽取、转换、分析，通过模型化处理，进而得出商业决策的关键参数。数据挖掘技术在电子商务企业应用时，可有效提高电子商务营销活动质量，促进企业可持续高质量发展。在对数据重复加工处理过程中，可对消费者的消费习惯与兴趣爱好进行合理分类，进而预测出消费者的消费喜好，进而开展精准营销活动，有效控制企业的营销成本，提高营销活动开展效果，促进企业经济效益的不断提高。

1.3应用方法

（1）回归分析法。该方法主要是基于数学表达式进行应变量波动性的表达，因为海量的数据之间并没有严谨的函数关系，仅存在某种特殊的关联性，通过回归分析法，则可找到数据之间的特殊关联性，便于企业开展相关业务决策工作。

（2）分类法。该种数据挖掘技术，主要是根据某种类别进行分析，对相关数据信息的映射进行合理处理，并依据分类规则进行数据存储，保证数据挖掘的真实性与可靠性。

（3）偏差分析法。偏差分析法主要是对异常数据进行一定处理，避免异常数据对电子商务企业的营销活动开展造成一定影响。在该技术的分析应用下，通过对期望值、结构偏差、反常事例进行合理分析，保证数据处理结果的可靠性。

2.数据挖掘技术运用于电子商务中的对策探析

2.1基于数据挖掘技术开展网络设计

由于电子商务企业开展相关商业活动时，主要通过网络完成交易合作，因此电子商务企业发展时，需对网络设计工作进行不断创新改革，促进企业发展壮大。如电子商务企业基于数据挖掘技术，对各种流量进行合理引导，保证消费者可快速找到心仪的产品，并获得优质的消费服务，提高电子商务的整体运行效率。

在数据挖掘技术的应用下，可将企业资料与市场资源完成整合，并对网页进行合理优化设计，针对不同消费人群反馈出的数据信息，做好数据分类处理，使得用户消费需求与网页产品高效对接，进而建构智能化的导航链接。每一位用户都可在消费过程中获得最佳服务，实现商品的精准营销。同时，在数据挖掘技术的支持下，对电子商务企业的网页设计进行合理优化，为用户提供多样化服务，满足用户的差异化需求，推动电子商务企业的可持续发展。

2.2基于数据挖掘技术创新客户关系维护方式

电子商务活动开展过程中，主要通过线上网络沟通，完成客户公共关系维护管理，现代市场竞争背景下，拥有稳定的客户源，才可保证电子商务交易的持久性。为此，电子商务企业开展客户关系维护工作非常重要，基于客户服务至上发展理念，使得已有客户成为忠实客户，并将潜在客户进行高效转化，为后续电子商务工作开展铺垫基础。客户群是电子商务市场的重要竞争对象，拥有稳定的客户群，才可保证企业的持续发展动力。

为促进电子商务企业发展，应当基于数据挖掘技术，合理对客户关系维护方式进行创新。在数据挖掘技术的合理应用下，对消费者的心理变化进行分析与研判，建构全新的客户互动交流模式，为电子商务企业开发更有价值的客户，并为客户提供满意的服务，获得客户的认可与肯定。电子商务已经成为企业发展的主流趋势，在电子商务企业可持续发展过程中，应当合理应用数据挖掘技术，开展市场跟踪工作，及时做好市场研判，并探索企业新产品的营销方案，提高企业市场核心竞争力。当企业对客户关系进行维护时，应当对企业之间的关系进行合理处理维护，保证企业之间的战略联盟。

基于深度挖掘技术的合理应用，可对细节进行深入剖析，进而不断满足消费者个性化需求，制定更有针对性的营销方案，保证每一位客户成为企业忠实客户。企业应用数据挖掘技术，对客户反馈的数据资料进行全面分析整理，进而对企业的各项工作开展模式进行合理优化，不断提高服务质量，促进客户服务管理整体水平提高。

2.3基于数据挖掘技术开展电子商务营销活动

电子商务适应时代经济发展，为不断推动电子商务发展完善，应当对消费者的消费习惯与兴趣爱好进行分析，主动对电子商务服务模式进行调整，保证电子商务整体运行可靠性。为提高电子商务营销活动开展效果，可合理应用数据挖掘技术，对市场中的数据信息进行收集，并进行模型建构分析整理，对消费者的消费行为变化进行量化处理，并对产品的销售量与市场投放量进行关系分析，进而制定科学合理的营销活动方案。

电子商务运行过程中，需保证营销活动达到消费者的优惠预期，同时遵循市场经济发展一般规律，进而快速得到消费者的认可与肯定，赢得市场竞争主动权。基于数据挖掘技术的合理应用，可对消费者的日常消费动向进行分析，归纳总结消费者的消费特点，找出不同消费人群的习惯与喜好，并对人群的消费差异进行明确。而后开展电子商务营销活动设计时，可采取聚类分析法对不同消费人群的差异进行缩小，进而对消费人群进行细化处理。根据消费者的消费需求开展对应营销活动，为消费者提供个性化服务，保证电子商务整体工作开展可行性与稳定性。

3.结束语

文中对数据挖掘技术的应用对策进行论述，说明数据挖掘技术应用的可靠性与可行性。未来电子商务企业经营管理时，可对数据挖掘技术进行合理开发，建构全新的电子商务运行体系，营造开放、包容、诚信的电子商务交易环境，促进我国电子商務企业高质量发展。

参考文献

[1]黄华.数据挖掘技术运用于电子商务中的对策研究[J].数字技术与应用，2020，38（06）：208-209+212.

[3]韩景灵.数据挖掘在电子商务中的应用[J].经贸实践，2017（21）：157.