基于C2M模式的服装智能化定制研究

郭 芳

（东华大学服装与艺术设计学院，上海 200051）

伴随中国消费者消费水平的大幅度提高，原有的标准化、传统化生产模式已不能满足消费者对产品的个性化、多元化需求[1]。与此同时，世界经济环境的不景气，使得今年来的传统服装行业屡屡受挫，2020年以来受“新冠疫情”影响，众多国内外服装品牌纷纷陷入倒闭和破产。在此状况下，国内外纺织服装业格局调整则成为当务之急，迫切寻求一种既重视用户差异化、独特性需求，又兼顾生产成本与销售效益的全新升级模式。随着“互联网+”战略的提出与广泛应用，借助互联网来实现低库存和高效营销则成为纺织服装行业新的探索方向，C2M大规模服装智能化定制商业模式的优势则进一步体现了出来。

1 C2M模式在服装定制中的运用

C2M （ Customer to manufactory）是基于工业4.0，在“工业互联网”背景下产生的一种新型电子商务模式。在这个模式中，C（消费者）直接绕过商家与M（生产者）直接对接，迎合消费者的个性诉求，用规模化的效率和成本来生产大规模定制产品[2]。这种模式的特点相较于传统供应模式以及现有电商供应链，其显著优势在于高效率、零库存、低成本。首先是去除了消费者和工厂之间的中间环节，使得工厂更准确、快速的了解消费者需求，并迅速作出反应；其次在于从消费者的诉求出发，迎合消费者的个性化定制需求，实现真正的按需生产，保证了数据传输的效率；最后是实现了定制的规模化生产，缩短了 C2M 定制生产的周期，降低了定制生产的成本，完美的解决了服装业企业的两难问题，迅速在市场中抢占了先机。例如青岛酷特智能公司，其近期发布的业绩报告中提到：在新冠疫情使得服装行业普遍低迷的2020上半年，酷特公司仍取得了营业收入3.72亿元，较去年同期增长41.66%的亮眼成绩[3]。

2 C2 M 智能化定制中的关键性技术环节

2.1 大数据分析

（1）构建准确的客户画像。在C2M 模式中，大数据分析主要分为两个方面。一是通过客户大数据分析，以用户画像构建技术构建出准确的客户消费行为和需求画像。这是帮助企业了解产品定位和客户群最直接的手段，其可以高效鉴别顾客的消费喜好和消费习惯，将社交数据、交易数据、位置数据、运营商数据各类型数据结合起来，并根据用户偏好权重将客户数据结构化，来预测客户行为，利用关联规则计算完成个性化产品推荐，挖掘潜在用户，刺激客户消费，实现精准营销以及满足客户的个性化需求，从而达到提高客户满意度的效果[4]。

（2）工业生产数据可视化。二是工业大数据分析，已达到促进业务流程的优化，提高产品研发水平的目的，并用大数据可视化平台进行实时动态管理，例如在生产过程中，系统产生了大量数据和信息，如工艺、物料、设备状态、人员属性等，大数据将这些动态数据转化为更详细的信息，分析历史预测和实际偏差，综合产能约束、人员技能约束、物料可用约束等，实现智能生产管理和决策，并实时监控生产实况，充分发挥人与人、人与设备、设备与设备的价值[5]。

2.2 智能技术

服装智能化定制是一种全新定制模式，它主要基于计算机辅助技术，利用计算机图像技术、人工智能、虚拟现实等技术实现的一种高层次、多元化、高体验度的定制流程，其通过网络化与数字化将三维人体测量、用户需求、三维个性化建模、虚拟成衣展示，并将客户的个人喜好与服装设计相结合。其显著优势之一是服装展示直观准确性，传统的线上二维服装展示无法真实还原服装面料、合体度、工艺及动态效果，可通过3D虚拟仿真技术进行穿衣效果展示，其布料仿真技术对于不同织物质感及运动时的褶皱等细节模拟，使其真实性大大提高，结合前期非接触性测体所得出的客户身材信息等信息，达到较为准确的个性化服装展示，使客户对于下单前期的服装各方面参数的预判断准确度大大提高[6]。

图1 智能技术工作流程图

3 目前C2M模式下服装智能化定制存在的难题

3.1 虚拟成衣效果展示技术存在缺陷

客户成衣展示效果真实感与多维性方面有待进一步提高和改进。主要问题在以下几个方面：一是虚拟展示为考虑成本一般采用标准人体模型，缺乏个性化；二是现有虚拟成衣展示系统的人脸扫描捕捉系统开发不够完善，多采用电脑设计的虚拟人体面部头像，使客户的角色代入感较差。

3.2 关键核心技术软件与设备突破方面难题

在关键键核心技术上，如何高效快速地实现各品类服装数据采集及版型制定也是现在需要重视研究的问题。当前智能设计技术实际运用率较低，普及范围较为局限，且呈现效果真实度较低；包括人体三维测量、服装 CAD、三维虚拟试衣、自动剪裁、吊挂缝纫、物流分拣等过程中涉及的软件之间的样板文件兼容性和信息交互能力也需要进一步加强[7]。

3.3 专业人员素质培养需重视

C2M模式下的服装智能定制与传统定制模式相比较，其更加偏向于智能化生产，智能数据化的驱动使生产力大幅度提高，传统的生产性人员及技术人员用工减少，人工更多地倾向于非生产性环节，因此对于从业人员的专业素质提更高的要求，在前期的专业人员素质培养应该得到重视，使其能快速精准达到C2M模式下智能化生产所需要求。

3.4 服装品牌定位及客服忠诚度问题

C2M 模式中，服装品牌采用的是工厂和客户直接对接的模式，减少中间多余环节与不必要消费，价格相对便宜，但容易形成品牌定位相对模糊的印象，各品牌之间差异度降低，即使质量和做工良好，没有相应的品牌引导，其品牌势能无法形成，对于客户忠诚度造成一定不利影响。所以品牌应通过各种途径参与客户忠诚度维护，包括明确产品定位、线上客服咨询、回访、活动促销等[8]。

4 结束语

C2M模式下的智能化服装定制是基于互联网大环境下的新型定制模式，区别于传统销售和生产模式，直接采用客户对接生产厂家形式，推动了服装向个性化定制转型升级，在面对消费者多元化需求、生产周期短、用户需求量大等挑战时，能够快速高效地作出反应，减少不必要中间环节与能耗、实现数据智能驱动、多维度协同研发等。利用大数据驱动和三维智能等关键性技术进行工业数据可视化和用户画像构建，也在进一步实现产品的流程和质量优化的同时进行精准营销。C2M模式下的服装智能化定制已成为服装纺行业转型的趋势所在，除开关键性大数据分析技术以及三维智能技术需不断优化革新，专业人员素质培养以及品牌定位、客户忠诚度也是后续优化的重要考虑方面。