大数据的电力信息通信预警技术研究(1)

代仲

摘要：近年来，随着科学技术的全面发展，电力成为生活生产的重要能源之一，如果没有电，几乎许多生产经营活动都无法正常有序地进行。电力信息通信网是专门应用于电力系统的网络，也是支撑电力系统生产平稳运营的重要支柱。而大数据时代的到来，为电力信息通信预警技术的提升带来了更多技术支持和众多可能。

关键词：大数据;电力信息通信;预警技术研究

引言

在电网信息通信技术飞速发展的今天，信息系统的服务能力大幅提升，将其应用在信息通信预警方面，可以从根本上解决当前阶段存在的重点问题。作为电力系统通信的专用网络，对维持电力运输安全平稳运行上起到着至关重要的作用。建设电力信息通信预警系统，可以降低运维工作成本，提高工作效率。

1电力信息通信预警技术应用案例

为了有效规避风险，保证电力通信的稳定，有关人员借助大数据技术构建了预警系统。借助这一系统可以对重要参数进行设计，同时验证算法模型，实现对各功能的测试，不仅如此，在实际应用中，还可以对故障进行诊断并发出预警。以某电力企业为例，该企业通过电力信息通信预警系统实现了以下几个功能：第一，数据预处理。借助系统平台，对数据进行规范化处理，主要借助应用离群点算法和数据分类预测算法。第二，故障数据库。作为电力信息通信预警系统的核心，该项功能的实现直接关系到了系统的整体运行情况。利用故障数据库存储各类数据和案例，在处理故障、防范风险上发挥着重要作用。第三，数据测试。结合数据预处理中的信息对电力信息通信系统进行分析，找出其中的异常数据，进而展开深入挖掘，同时发出告警信号，并且展开一定的预防措施。在实际应用过程中，工作人员还建立了相应的监控系统，对预警系统进行了测试，从实际的测试效果上看，电力信息通信预警系统的可用性较强，在大数据技术的辅助下，可让运行效果和运行效率大幅度提高。从测试情况来看，当出现电压值异常时，故障数据库就会结合数据特点，逐步排查故障原因，从而选出最佳解决方案，在第一时间展开处理。

2电力信息通信预警的意义

电力信息通信网络是电力系统在正常运行过程中所使用的特定网络，也是现阶段电力系统能够长久保持正常运行状态的重要支柱之一，正是因为电力信息通信预警系统的存在，使得整个电力系统在实际运行的过程中，各部分之间能够保持密切的联系，能够使整个系统处于正常运行的状态中。当前，在很多电力企业中，对电力信息通信预警技术并没有足够的重视，故障排查工作大多仍然是依靠人工来完成，这就在一定程度上导致故障排查工作的精确度存在着非常大的问题，同时也很难利用现有的构架来完成故障的排查和处理。近些年来，随着大数据时代的到来，电力信息通信网络架构已经逐渐趋于成熟，各种电力设备的种类和数量也在不断地增加，大数据的特点也在逐渐的凸显出来，因此在保证电力信息通信系统正常运行方面也有着更多的可能。在大数据基础上研究出的电力信息通信预警技术，能够对通信风险的隐患有着非常全面的感知，能够及时发现电力信息通信网络中存在的潜在隐患，这样就能够及时剔除隐患，尽可能保证电力系统运行过程的流畅，同时还能够在一定程度上使得整个电力信息通信系统的稳定性和安全性得到提高。

3大数据的电力信息通信预警技术

3.1数据采集

所谓数据采集，就是指获取数据，利用多种数据库，存储不同来源的数据。传统的数据采集一般数据来源和结构比较单一，数据量也十分有限。而大数据在进行数据采集时，获取数据的来源比较广泛，数据类型更加丰富，数据数量更加庞大。与传统的技术相比，大数据技术的优点之一是可以在一定时间内，迅速而便捷地对数据集进行获取、管理和处理工作，并且获取的数据集往往具有規模大、种类格式多样、来源广、质量高等特点。同时，因为采集的数据种类和数量庞杂，也不可避免地具有价值密度低的特点，这种情况下，大数据技术利用自身的技术优势，对采集到的数据进行合理整合，便于使用者获取自己想要的信息。完成随着大数据时代的到来，电力信息通信网络增加了设备种类和数量，并得以利用大数据技术进一步完善系统架构。系统数据的大数据特点日益凸显。利用大数据电力信息通信预警技术，电力信息通信相关技术人员可以迅速、及时采集全部所需的数据信息，提高工作效率。

3.2电力通信数据处理

对于电力信息通信预警系统而言数据的处理非常重要，在确定了具体架构后，还要借助大数据技术建立完善的技术模板。结合大数据现有技术来看，可以将SOA作为架构模板，并且利用Java技术作为服务端口，配合B/S技术开发出来的客户端平台，打造出立体化的电力信息通信预警系统。一般情况下，可以将预警系统划分为接口模块、采集模块、数据挖掘、分析模块、预警生成模块。五个模块互为支撑，让电力信息通信预警系统的工作得到精准落实，不仅可以实现风险预警，还能够让电力系统中的各类信息得到收集，管理人员可以更好的树立电力系统中的各类数据。在完善软件层面布置、强化数据处理功能的基础上，还需要对硬件层面进行布置，从而加强对电力系统的二次安全防护。在大数据的电力信息通信预警技术全面落实的基础上，结合电力系统的基本运行原则和相关标准，落实硬件防护隔离装置，提高风险预警系统的安全性，保证系统可以稳定运行，及时采集数据，挖掘数据。

3.3通信风险预警

在现阶段电力企业电力信息通信预警技术的应用过程中，技术人员首先要做的就是构架一个关于电力信息通信大数据处理的基本框架，该框架的构建对预警的精确度以及作业质量都有着非常重要的作用和意义。在基本框架建立之后，就能够对各种数据信息进行收集整理、分析，框架中对应收集的日志板块其主要工作职责就是对来自电力系统中各个子系统数据的收集，其中常见的有网络日志以及防火墙日志等。通常情况下，需要利用Hive技术来创建各种分析模型，这样就能够保证日志的多维度查询，之后就能够根据数据的具体分类表情况，对现有的日志进行合理的分析。在整个数据分析工作开展的过程中，主要就是依托大数据技术处理手段，在该技术应用的基础上对相应的数据进行更加深入的挖掘，通过这样一系列的数据处理措施以及架构的建立，就能够在一定程度上保证电力信息通信系统在遇到故障时，能够实现自动预警，使电力系统运行的安全性能够得到全面的提升。

3.4大数据电力信息通信预警技术的优化

电力信息通信预警系统以及相关的预警技术，是电力系统能够稳定运行的重要保证，在大数据的基础上加强对预警技术的研究是时代发展的趋势，因此为了更好地适应电力企业的发展需求，我们要能够加强大数据与预警技术的研究力度，可以利用数据本身的变化情况以及外部需求因素的影响规律来进行深入的分析和研究，这样就能够对故障原因进行更加详细的发内心。趋势预测也是预警技术应用中一个非常重要的内容，也是需要在大数据的基础上进一步开展，但是由于信息通信网络具有一定的不确定性，因此通常情况下，预测工作需要在特定的条件下才能够开展。

结语

总而言之，电力信息通信预警技术的存在就是为了保证电力系统的正常运行，能够在电力系统实际运行的过程中，及时发现系统内部可能存在的安全隐患，将这些隐患以信号传递的方式呈现出来，使得工作人员可以采取相关的措施来进行进一步的排查，因此在未来的发展过程中，我们要给予预警技术的研究足够的重视，同时还要能够结合大数据的发展特点，建立一个更加科学的预警系统，推动电力行业的进步和发展。

参考文献

[1]江浩，邓翔，黄斌，等.有关大数据的电力信息通信预警技术分析[J].网络安全技术与应用，2020（01）：112-113.

[2]刘欢.刍议大数据的电力信息通信预警技术[J].低碳世界，2019，9（12）：87-88.