大数据环境下新型智库智慧服务体系研究

李永先 杨婷婷

摘 要：针对新型智库发展存在的独立性不强、组织缺乏活力和服务滞后等问题，探讨新型智库智慧服务体系运行机制与服务模式，为提升新型智库服务水平提供参考。根据TOE模型对智慧服务体系关键要素深入剖析，结合新型智库工作流程，融入智慧服务思想，构建新型智库智慧服务体系。新型智库智慧服务体系的实现需要从微观上注重智能技术与手段的结合，同时从宏观上明确新型智库所处的大数据环境特点与优势，以用户需求为导向，提供精准服务，实现真正意义上的智慧型服务。

关键词：大数据环境下;新型智库;TOE模型;人工智能;智慧服务

中图分类号：C932;TP311.13      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）26-0142-03

引言

2013年，我国第一次提出建设中国特色新型智库的主张，明确中国智库发展的新方向。2015年初，中央进一步强调当前我国面临改革发展难题和应对全球性事务的挑战，明确建立健全中国特色决策支撑体系的重要性，以增强国家软实力[1]。面对大数据新环境的动态性和复杂性，尤其是当前的智慧服务环境，中国新型智库的建设还存在一定问题。例如，国内大部分智库的组织方式和管理方式缺乏活力，影响了智库的发展[2]。因此，需要优化和改善新型智库智慧服务的体系结构，为新型智库的发展提供更为可靠的保证。

一、文献综述

（一）新型智库研究现状

国内关于新型智库研究以CNKI数据库作为文献的统计来源，检索策略为：（篇名=新型智库）或者（关键词=新型 并且 关键词=智库），检索日期为2020年1月20日。检出文献量共246篇，运用Cite Space，通过关键词聚类分析和引文年环等方法进行计量分析，找出重要文献以确定研究热点。由图1可以看出，王世伟2011年发表在《情报资料工作》的文章2013年引用最多，薛澜2014年发表在《行政管理》的文章引文年环最大。同时，引文年环中引用时间越新表明该文章在近期观点越新颖，推动着该领域的研究。

国外关于智库的系统性研究始于美国学者Paul Dickson，他在1971年出版的《思想库》系统地介绍了美国思想库的发展史，被视为现代智库研究的开山之作。20世纪90年代以后，西方学者面对新的时代环境，意识到智库建设的重要性，从而对智库的研究基本形成了较为成熟的理论体系。通过文献调研和梳理，发现国外学者对智库形成和发展路径、智库影响力以及国际智库比较的研究较为关注。

（二）国内外大数据环境下智慧服务研究现状

自IBM公司提出的“智慧地球”理念，国内逐渐开始了智慧服务的相关研究和探索[3]。学者们基于人工智能、区块链和深度学习等先进技术和方法，对图书情报领域智慧服务的应用与探索进行了深入研究。自智慧服务研究以来，智慧图书馆员、公共智慧服务是学者们研究的主要内容，直至2018年，智慧服务的研究开始聚焦大数据分析、大数据挖掘、万物智能、人工智能等热点。

在国外，以IBM Waston、Apple Siri等学者为代表的智慧服务研究影响最大，并且应用于社会发展建设的实践中。例如，美国佛罗里达国际大学建设了空间赋能智慧校园，从交通停车、学术资源、课程项目方面体现了空间赋能[4]。德国政府建立的环境辅助生活系统[5]是为老年人服务而设计的智能家居系统，以期提供智慧养老服务。

通过对有关新型智库和智慧服务研究现状的概括，可以看出国内外学者多数开展智库发展理论的探讨以及知名智库发展经验的总结，借以对智库的发展产生启示。但新型智库智慧服务研究较少，且缺乏全局考虑，未将智慧服务在新型智库建设体系中进行整体规划。

二、大数据环境下新型智库智慧服务体系分析

（一）新型智库的发展现状及问题

近年来，中国特色新型智库建设受到了党和国家的高度重视，智库建设上升到了国家层面。国内新型智库研究已取得一定成功。中国人民大学重阳金融研究院执行院长王文认为，中国智库数量多，但不精，各界智库开展活动多，但影响力不强，新型智库仍处于发展初期，国际影响力弱，要做好打“长久战”准备[6];上海社会科学院研究院王世伟[7]强调，智库要服务党和政府，积极建言献策，努力产出有价值、科学合理的智库产品。

在大数据环境下，我国新型智库建设虽取得了一定成果，但是新型智库智慧服务的发展仍然较为滞后，存在许多现实性的问题。情报信息获取能力不强、尚未实现数据统一组织和管理、智能服务产品欠缺以及成果转化渠道不畅等问题。

（二）大数据环境下新型智库智慧服务体系关键要素分析

本研究根据技术组织环境模型Technology Organization Environment，简称TOE模型进行关键要素分析。该模型具有综合考虑内外部环境及技术本身的特点，结合大数据环境下新型智库智慧服务体系构建的核心思想。将TOE模型运用于体系的关键要素分析，可对新型智库智慧服务体系的关键要素有更加明确的认识与理解。

智库组织架构主要包括组织环境、组织结构和组织运行机制;智慧服务技术平台是体系的核心部分。智慧服务技术平台是基于各种现代智能化技术而创建的技术支持环境，以支撑新型智庫开展智慧服务研究工作[8];人是新型智库智慧服务工作中最关键的因素。作为新型智库研究关键要素之一的信息资源，它对新型智库智慧服务建设的功能主要表现在为智库建设提供精准的信息来源[9]。

三、大数据环境下新型智库智慧服务体系的构建

（一）大数据环境下新型智库智慧服务体系总体框架

在构建新型智库智慧服务体系时，需要从宏观和微观两个层面解释新型智库智慧服务的运作机理，实现新型智库智慧服务体系的深度构建，如图2。

（二）大数据环境下新型智库智慧服务体系分析

1.信息采集模块

通过爬虫技术从互联网上采集，如利用Nutch、Heritrix技术获取用户社交数据以及终端系统（Web、App、H5、软件）的用户行为的外部数据。对于智库访问记录、用户个人信息等属于内部的数据，可以通过利用Hadoop对静态数据进行初步的多批次处理来确认用户基本需求。

2.智慧分析模块

智慧分析模块接收用户需求，根据用户的需求进行情报收集工作、数据清洗工作，同时将收集到的数据资源进行管理与存储，最后进入到关键的信息挖掘与智慧分析环节，旨在产出智慧化产支持智库决策是情报的重要功能。实现这一功能需要科学合理的情报流程作为保障。

3.智库产品开发模块

智慧产品开发模块是将智库初步得出的研究结论，做进一步的预判及研发工作，以期得到进一步的智慧产品，通过智慧分析处理得到进一步的研究结论，并对智库初步研究结论进行风险评估，使成果的风险系数在可控范围之内。然后对结果进行预测，包括可行性预测、价值度预测以及相关性预测，最后要根据相关保密制度与条例对智库成果的保密权限、知密范围进行规定，使之合理合法。

4.智慧服务云平台

智库最终产品面向服务用户需求，旨在为用户提供精准、便捷、高效的智慧化服务，包括数据可视化服务、知识地图导航以及智能咨询服务等;同时，智库主体可以进行口碑检测，向用户提供有关产品的质量管控、售后服务改善等相关的决策依据。多维定制化服务是在多维分析的基础上实现的，新型智库智慧服务平台将不同范畴内的静态数据和动态数据进行建模，为用户提供高水平的个性化智库产品设计支持。

（三）大数据环境下新型智库智慧服务体系的运作研究

1.运行过程实质

新型智库智慧服务体系实质就是“智能”+“慧觉”的有效结合，即大规模的人机脑力协同。具体来说，就是基于大数据环境产生的海量信息数据资源，新型智库利用智能化的技术手段，并运用强大的云计算能力对充分挖掘和处理后的有效信息进行建模，融入专家经验智慧与专业知识，生成智慧化成果的过程。

2.运行管理机制

智库要根据现实需求设定总体目标与阶段性分目标，通过细化后的目标来确定智库工作内容与重点。新型智库必须要培养数据理念，加强数据体系建设，有效利用大数据环境这一优势，建立数据思维，加强研究过程中注重研究数据的丰富性、全面性。新型智库应不断引进智能化设备与技术，加强新型智能技术的实践应用。

结语

从大数据环境的角度出发，结合新型智库工作流程，对当前需求状况进行智慧预测，利用先进的技术对多元化的数据有效抓取，利用先进的机器设备进行全面智慧分析，探讨新型智库智慧服务运行机制，构建新型智库智慧服务体系，提出当前新型智库智慧服务发展建议。本研究基于大数据研究新型智库智慧服务体系，从微观层面上剖析新型智库内部的情报处理流程与智慧服务机制，从宏观上明确新型智库所处的大数据环境特点与优势，实现新型智库智慧服务体系的深度构建。

参考文献：

[1]  唐德淼.大数据背景下互联网+新型智库平台定位与构建[J].南方论刊，2016，（4）：11-13，21.

[2]  石杨柳，王远才.推进中国特色新型智库建设总体思路[J].重庆行政，2019，（2）：104-105.

[3]  曾子明，宋扬扬.面向读者的智慧图书馆嵌入式知识服务探析[J].图书馆，2017，（3）：84-89，100.

[4]  Ahmad Mahmood.US Think Tanks and the Politics of Expertise：Role，Value and Impact[J].Political Quarterly，2008，（79）：529-555.

[5]  Fletcher B.Changing the Face of Public Libraries in New Zealand：eLGARs Smarter Systems Project[J].Aplis，2009，22（4）：142-148.

[6]  周大辉.中国特色新型智库建设存在的问题及对策文献综述[J].中国市场，2019，（12）：19-20.

[7]  李雪苗.加強我国新型智库内涵发展的动因与策略研究[J].图书馆理论与实践，2019，（4）：15-20.

[8]  王硕，胡宁.管理学原理[M].北京：清华大学出版社，2018.

[9]  化柏林，李广建.从多维视角看数据时代的智慧情报[J].情报理论与实践，2016，（2）：5-9.