大数据驱动中国农村精准脱贫的现实困境与路径选择

■吴亚杰，马召伟

（塔里木大学经济与管理学院，新疆 阿拉尔 843300）

中国农村的精准脱贫取得了突出成就，然而在中国庞大的人口基数下，我国农村人口依旧占据着总人口的40.42%。在这样庞大的农村人口基数下收入分配不均匀、贫富差距较大、贫困人口规模大等问题依旧存在[1]。在大数据驱动中国农村精准扶贫的发展形势下，我国农村边远地区的7000多万贫困人口的脱贫问题有了更为清晰明确的发展方向。在贫富差距越来越悬殊的发展形势之下，原本粗放式的扶贫方式已经不再适合中国农村的发展，并且对于资源的分配利用粗放式扶贫也很难做到精准分配，导致扶贫工作的开展效率并不高。因此，只有通过大数据下的精准脱贫方式才能够更好地解决中国农村中的贫困问题，同时加大乡村振兴战略在农村中的落实情况，解决在我国扶贫工作中所出现的各种问题。“授人以鱼不如授人以渔”，在以往传统的扶贫工作中，某些基层党员干部只是热衷于对农村经济的输送，营造一时繁荣的假象，使扶贫工作成为了一种博得人们赞誉和噱头的形式工作，从而忽略了农村经济的自我再生能力[2]。自党的十八大召开以来，习近平总书记依据马克思主义反贫困理论的基础提出了精准扶贫的思想，至此中国农村的扶贫形式也发生了改变，这一重要决策对于打赢中国农村的扶贫攻坚战具有积极的促进作用，同时也能够早日实现我国建设小康社会的战略目标。

一、互联网+扶贫的发展

近些年来随着科技文明的进步，社会发展中的各个方面都会受到“互联网+”的影响，比如“互联网+教育”“互联网+政治”“互联网+经济”等[2]。在党的十八大会议之后，随着习近平总书记对于“精准扶贫”思想的提出，我国农村扶贫攻坚战也开始在大数据的基础之上展开。大数据在信息录入、存储、管理、分析等各个方面都具有巨大的优势，所以能够有效解决以往出现在扶贫攻坚战中的难以对扶贫对象进行识别、难以对扶贫成效做出公正评判、难以对不同程度的贫困对象分类施策等各方面的问题。因此，大数据技术已经发展成了实施精准扶贫攻坚战的内在要求。将大数据运用于我国的扶贫战略中，能够将农村中贫困人口的信息录入系统之中，建立专人档案，实施电子信息管理，系统运用科学手段精确展开扶贫工作，精确定位脱贫目标从而使扶贫政策得到最大限度的发挥。虽然大数据运用于精准扶贫取得了良好的成果，但是在实际过程中还是出现了一些问题，发现这些问题并将其解决，是实现大数据精准扶贫的前提和基础[3]。

二、在大数据驱动下的中国农村精准扶贫困境

虽然说我国农村精准扶贫攻坚战在大数据的驱动之下取得卓著的成绩，但是在推动过程之中依旧存有不少问题，比如说我国内蒙古、广西、贵州、云南等地贫困人口，截至2017年末依旧存有1032万人，我国西部地区贫困人口也依旧庞大，在对农村贫困人口扶贫过程中出现的各种问题导致在某些地区扶贫工作难以展开。第一，根据调查现实，近些年来我国扶贫办对精准扶贫工作中的监督和问责力度不断加大，导致各种扶贫工作表格越来越多地出现在全国各个扶贫工作的基层干部手中，为了满足精准、留痕的工作要求，扶贫干部平均每月每个人至少需要填写100-500份扶贫表格，众多表格使得扶贫干部在工作上产生巨大的工作压力[4]。另外，在大数据驱动下的精准扶贫对于计算机操作和扶贫工作者的文化修养也有着一定的基本要求，但是目前在农村扶贫工作中出现无人才、无经费、无办公设备的三无问题，使得扶贫攻坚战在推进的过程中依旧面临着许多问题。第二，在农村精准扶贫工作中存在的违法犯罪行为以及“数据扶贫”的现象不能够有效进行防范和避免。造成这些问题出现的原因都是由大数据系统不够完善所致，一些地方政府垂涎于国家的扶贫资金，或者是为了让自己的扶贫政绩于人前光鲜从而对扶贫数据进行造假，做出虚假扶贫的成绩和行为。但是扶贫领域官员腐败、行为作风问题曝光专区在2018年中央纪委国家监委网站设立，通过这个网站板块国家通报批评了44起在农村精准扶贫中所出现的官员作风问题，其中有20起涉及需搬迁人员未录入系统不需搬迁人员却被录入系统、对于《扶贫手册》的填写出现了多处错误和漏填、对于脱贫贫困户的收入情况虚假上报、对于扶贫材料也未进行全方面的严格审核等诸多问题，共有四川、重庆、河南、湖北、湖南、广西等16个省、市、自治区涉案。同时，对于“六个精准”之间的辩证关系有些地方政府也没有统筹协调好，从而导致在扶贫对象和扶贫材料的使用方面做不到准确和真实[5]。第三，“形式扶贫”的出现是源自大数据平台的设计不科学。随着精准扶贫工作开展之后，我国在扶贫方面做出了显著成绩，但是也有一些地方在进行农村精准扶贫之时存在着形式主义，在湖南省邵阳市代管下的武冈市，在2011年、2012年、2014年、2015年就发生了四起形式扶贫的典型案例，而这样的案例在2018年到2019年3月之间，我国共出现了271起。因此为了杜绝此类案件的再次出现，也为了对扶贫工作进行更完善的监控、考评，改善大数据平台中存在的种种缺陷和问题已经是当前扶贫工作中的首要任务。

三、在大数据驱动中国农村精准脱贫中对于乡村基础设施的建设

由附表1可看出截至2017年，我国农村贫困地区通话设施建设比例已经达到了98.51%，取得了相当高的成就，在这样的良好背景之下，村中可以继续加大对于通信设备的建设，争取实现100%覆盖。同时，对于较为薄弱的交通方面，扶贫人员要继续加大建设力度，要想富先修路的道理在农村群众之间口口相传，只有加强对于农村的交通建设，才能够更好地使农村与外界接触。而对于村中已经建设完善的公路要积极进行维护，积极发挥大数据在对农村公路进行养护过程中的监督管理作用，使用便于操作、功能齐全、能够进行扩展和兼容的农村公路建设养护系统，实现智能化管理和非现场执法相结合的模式，加强对于贫困地区的交通建设以及提高通信、客运班车的比例，尽早打赢脱贫攻坚战[6]。同时，在大数据驱动中国农村精准脱贫攻坚战中对现有工作人员的基本素质进行提升，并积极引进拥有高学识的年轻大学生加入到农村扶贫建设中来，对于村组织运用大数据进行精准扶贫的能力进行提升和加强[7]。对大数据驱动中国农村精准扶贫的资金投入进行加强，基层村干部组织中的工作人员体系进行优化，以乡愁情节吸引在外具有高学识的大学生回乡参与对家乡的扶贫建设，同时对农村中的网络基础设施进行建设和完善，对于在精准扶贫过程中遇见的各种问题，及时与上级政府领导进行沟通，并对解决方案进行讨论和实行。

四、在大数据驱动中国农村精准脱贫中对于乡村基础医疗条件的完善

由附表2可以看到，在大数据驱动中国农村精准扶贫攻坚战中农村在家畜大型饲养方面比例仍旧较低，但是在医疗方面却取得了显著的成绩，使村中的医疗安全得到了基本保障。在精准脱贫中的自然资本方面为其提供技术支持，从而提高农村中居民的赚钱渠道和生活能力，但是对于农村中自然资本的开发利用是一个长期的系统性工程，对于这样长远的计划扶贫工作人员要有完善的规划和考虑。由于人才在贫困地区相对缺乏，从而导致在自然资源的开发利用方面并不能够取得很好的效果，而且在缺少科学性理论和技术的支持下也容易发生各种错误[8]。因此，在这样的背景之下引进先进人才为自然资源的开发提供技术和理论支持就显得迫切而紧要。同时，在对自然资源的开发利用中建立健全一套完整的监督管理体系，以此来防止权力的滥用以及各种贪污腐败的现象出现。对于环境的保护也必须引起重视，在开发利用农村自然资源的同时也要保护好农村的自然环境，因此一整套完整的监督管理体系是保证农村精准扶贫这艘巨轮不会偏离航道的基本条件。

不管是多么好的政策，都需要精准落实执行到位才能够对百姓的生活产生实际利益，在大数据驱动中国农村精准扶贫攻坚战中我国近些年来取得了非常卓越的成绩，不管是在农村教育、医疗、基础设施、道路建设各个方面相较之于前几年都取得了很大的进步和改善。在农村扶贫工作中运用大数据实现精准扶贫是一项非常重要的创新举措，但是在取得良好成绩的同时也出现了许许多多的问题，因此只有不断提高农村中的扶贫工作人员对于大数据精准扶贫的运用能力，同时对大数据精准扶贫的平台不断进行完善，加强大数据平台的各项功能，对在扶贫工作中出现的各种作风问题进行改善，只有在这样的前提基础下才能够充分发挥大数据在精准扶贫中的积极作用，早日实现乡村振兴战略和小康社会的建设目标。

附表1 2013-2017四年间农村贫困地区基础设施条件改善情况（%）

附表2 2013-2017四年间农村贫困地区医疗卫生条件的变化（%）