基于大数据的配电网规划研究

2020-11-16 05:50王小红
关键词:配电网规划大数据

王小红

摘要:本文首先整体阐述了大数据的配电网规划平台的功能定位、数据需求管控,并且进一步解析了智能配电网规划辅助决策系统的功能要求,以期为配电网智能化发展带来可参考的建议。

关键词:大数据;配电网;规划

目前智能化运作变电站选址以及容量的方式也成为了配电网规划的基本方向,不过这当中依然存在着一些缺陷,比如没有充分将环境等多方面因素考究在其中,这也直接引发所创建变电站的占据区域与城市整体规划相悖;模型设计以及运算方法均不能有效达到配电网工程真实规划的需求,算法整体输出的结果对相关工作决策制定没有起到很好的参考价值。所以,对立足于大数据开展的规划与探究,从而开展合理的负荷预测以及变电站地址挑选,具有着极为关键的工程项目运用价值。

1 立足于大数据的配电网规划平台整体概述

1.1功能定位

配電网规划平台开展配电网的整体管控,同时为相关的配电规划人员带来较为严密的配电数据内容,全面依据企业的相关业务开展需求,给予更为专业且智能化决策为电力企业的业务制定与改进带来参考。配电网智能化规划平台需要包括以下两环节的运用功能:第一,融合、革新、管理配电网规划数据内容,将整合的数据规范化进行展现,为配电网科学化规划带来有效参考;第二,管控解析大批的配电网规划系统数据资料,判别出电力网及其今后的整体运作方向,从而创建出更有针对性的决策方案,运算投资配电网的收益,从而更好实现配电网项目运作的自动化。

1.2数据需求管控解析

大批的配电网规划系统数据是配电网开展规划的基础所在。依据管控解析大批的配电网规划数据内容。运作平台需要全面汇聚以下几个方面的数据:设施台账、运作、动态化监测等多样化数据。

根据配电网规划平台立足于大数据的功能定位要求,平台需要具备以下几个方面的功能:第一,整合多样化的数据内容完成高品质共享。在所有专业的基础系统上,完成立足于大数据而创建配电网规划的运作平台,建立数据库运用于配电网智能规划;第二,配电网规划任务。立足于大数据而创建的配电网规划运作平台,可以精准检索出不同功率之间的电力供应数据状态,从而创建出一份精准且可运用性较为优异的整体规划方案,运算投资配电网的收益,全面提升运作管控水准;第三,企业规划水准也需要全面增进。立足于大数据而创建的配电网智能规划平台,提升企业规划解析以及智能决策水准,从而创建出专属平台来为配电网规划给予科学的决策依据。

2 智能配电网规划辅助决策系统的功能要求

其整体的功能运作要求需要包括以下几个方面。第一,规划数据的收集以及输入,目前国内电力网的发展规模已经有了显著提升,智能配电网每日会运作出大批的数据信息。同时,也会产生诸如 GPS等大量的外部数据。不过因为匮乏有效的数据检索与解析方式,这也在很大程度上造成数据体量尽管相对较高,不过运用率却相对有限。立足于此,在智能配电网规划辅助决策系统当中,运用专业的大数据技术可以将体量相对较大的数据开展高效且规范地收集与输入,让规划工作人员无需高频次地开展数据的收集以及核对。

第二,电力供应区域配电网现状的解析。充分运用昀具现代化的运算方法、配电网架构解析等专项工具,对电力供应区域已有配电网的电源、接线以及线路状况开展整体化解析,精准探究出存在的相关问题,更好为之后智能配电设计方案的挑选打下坚实基础。系统给予网络接线、电力供应设施、线路状况等,其目标是借助创建的评定指标体系来评定已有配电网架构存在的问题。

第三,智能配电网规划辅助决策。此运作环节所给予的视图当中主要包括电气以及地理方面的专业化视图,这当中电气接入关联会在电气视图当中得以充分显示,配电网区域布控状况在地理视图之中得以全面展示。通过核对之后的大批量数据,借助有关电气解析同时融合负荷预判、变电站选址定容的结果,形成多项智能配电网规划方案。系统自动化将众多智能配电网设计方案与不同季度展开深入比对,从而更好保障规划工作人员可以挑选出昀为优异的智能配电网的规划。同时也可以智能化确定出目标时间内需要建设变电站的实际区域以及容量,保证运作经费的全面削减,并且也为专家给予方便管控变电站区域的接口。

3结束语

综上所述,因为具有着运作高效、数据类型多样化等多方面的特征,也让大数据技术在近几年来在众多行业领域当中得到了广泛运用,并且取得了不俗的成果。本文将大数据技术运用到智能化配电网规划辅助系统当中,所创建的系统具有数据规划的收集、电力供应区域配电网的状况解析、智能配电网辅助决策等功能,可以有效依据相关的评定指标来从众多智能配电网规划方案当中挑选昀为理想的方案,从而更好削减相关工作人员的工作开展体量。

参考文献

[1]孙可,那星,李欣,潘弘,严峻,董知周,张清周,蔡文博,邵丹璐.基于大数据的配电网规划智能辅助决策平台研究与应用[J].供用电,2016,33(11):31-35+62.

[2]迟福建,刘聪,许强,李桂鑫,王哲.基于大数据的配电网规划项目后评价研究[J].电气应用,2018,37(15):82-86.

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