对建立消费数据采集新模式的几点思考

张璐

摘要：文章分析了当前行业在“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新浪潮背景下，消费者数据采集模式存在的问题，按照新现代终端、合作与加盟终端、普通终端四个类型，分别阐述了如何加强数据基础，适时扩大数据采集范围，探索消费数据采集新模式的方法。

关键词： 消费数据 采集 新来源 新模式

1引言

当前，卷烟零售终端与一般零售终端的重合度较高，随着“互联网+”时代的到来，新零售业务模式正在逐渐影响卷烟销售能力的各个方面，行业内也利用新零售“线上线下一体化”、“消费数据化”的特点掀起了建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新浪潮，以普通终端、现代终端、加盟终端、合作终端、直营终端为主体的零售终端体系初见雏形。

卷烟消费者作为卷烟产品的最终落地销售末端，是卷烟消费的重要环节，要推动数字业务化、业务数据化的基础，首先是要通过快速地积累海量、高效的消费数据，从而为分析、应用提供真实、可靠的数据资源基础，以达到最大化客观了解市场消费需求、提升行业渠道掌控能力的目的，而根据合作终端、加盟终端、尤其是普通终端在全国卷烟零售客户总量的占比情况，显然，他们所面对的消费者群体的消费数据是不可被忽略的。

近几年，行业内多家单位都在积极探索“互联网+”营销，在推动营销全流程实现信息化支撑、数据化运营方面做出了许多有益的尝试，尤其是在消费者基础静态信息以及消费数据的采集方面，其模式虽初见成效，却存在着采集途径相对单一，采集数据源数量不够、采集数据积累速度相对较慢，采集数据密度相对较低等问题。因此，我们认为应加强数据基础，适时扩大数据采集范围，探索消费数据采集的新模式。

2 现有终端消费数据采集模式存在的问题

众所周知，我们需要通过零售终端完成消费数据的采集，当前行业内应用相对广泛的方式是通过向零售终端输出技术服务，即以安装PC端进销存管理软件或带有订货功能的智能POS机来协助零售终端运用信息技术实现自身的商品数字化运营，并通过前端系统与后台系统信息共享、互联、互通来实现消费数据的采集。

以上模式对已具备进销存管理软件的连锁卷烟零售客户，以及卷烟经营理念、新技术、新模式应用能力相对较薄弱的普通终端客户，都不太适用，其数据采集方式相对单一，并不能根据零售终端已有信息化程度及客户能力水平，因地制宜得提供技术服务及实施有效的信息采集策略，而倘若不将这些终端的消费数据（尤其是数量庞大的普通终端）纳入行业终端市场数据的采集范畴，又将导致采集数据源数量、覆盖面较低、数据密度较低的问题。

同时，安装了设备的终端主要通过手工“扫码销售”的方式采集数据，若存在不规范扫码的情况，将极大干扰数据的准确性，影响数据采集质量，最终影响对真实市场消费需求的把握能力。

3 适时建立零售终端消费数据采集的新模式

从“接入者越多、价值越大”的麦特卡夫定律来看，消费数据资源接入数量越多，种类越复杂，对数据的分析结果才越接近消费市场的真实全貌。针对不同类型的终端，我們应提供差异化的信息化支撑方案。

3.1新现代终端

在现代终端的基础上，通过向终端客户提供PC端进销存管理软件实现“全按渠道订货、全店铺管理、全商品扫码、多渠道支付”线上线下融合的新零售模式。

3.2合作终端与加盟终端

其大多具备自有进销存管理软件，在终端客户没有意愿进行软件升级替换的情况下，应对具备软件研发条件的终端客户，提供其自有管理软件与行业后台系统数据对接的技术支持服务，在不改变终端卷烟零售业务操作的前提下，自动实现消费数据采集;对不具备条件的终端，在不改变其现有软、硬件设施的前提下，提供特制的信息采集装置（软硬件一体），并基于该装置通过软件算法对计算机通讯协议信息进行清洗和分析，从而针对合作终端与加盟终端，建立一种利于推广、成本较低的市场数据实时、自动采集模式。

3.3普通终端

其特点是点多、面广、业态杂、经营能力普遍偏低，但却是构建各类型卷烟零售终端和谐共生营销生态圈的基础，是通往市场消费数据新来源的重要窗口。如何通过信息化技术手段从这个渠道获取海量的消费数据，对推动大数据智能化在营销领域的广泛应用具有现实意义。

针对普通终端信息技术应用能力相对较差的现状，应向其提供易掌握、易操作的技术支撑方案。譬如：硬件集成智能POS机、“二维码”扫描摄像头、人脸识别摄像头组件、语音播报组件;软件引入人脸识别、智能语音播报、超融合支付等新技术。由消费者自助扫描商品及支付“二维码”，通过人脸识别算法、模型算法准确绑定用户与商品之间的关系，实现商品数字化，提供收款内容语音播报服务，实现其“轻松卖货”;以合作开放、生态共赢的思路，引入第三方金融资源，提供多元化融合支付支持;解决其他的在线支付方式存在货款提取手续费的痛点;通过手机小程序为普通终端提供“进销存”数据的统计分析，实现其“简单算账、明白赚钱”。

这样以来，普通终端客户什么都不用做，以上方式就能为其提供简单、便捷、智能的销售体验，数字化赋能其经营管理，加快其向现代终端转型，更重要的是：通过这种方式可增加普通终端的粘性，可针对其建立一套没有人工干预、数据采集周期短、数据采集成本较低、数据采集密度高的消费数据采集新模式，这将为弥补行业渠道掌控能力短板奠定一定基础。

4总结

当然，获取海量、有效的市场消费数据资源仅是“大数据驱动、智慧营销”的第一步，但也是关键的基础。通过建立消费者数据新来源，将对现有现代终端采集的消费数据形成有益补充。当行业消费数据积累达到可观的规模和数量后，通过产品、渠道等新方法进一步采集消费者静态基础信息，并聚合行业外资源，对接行业外的消费大数据库内，各类终端所对应消费者的脱敏信息，以形成更加全面的市场监测体系，一定程度加快我们市场化取向改革和创新转型发展的进程。

参考文献

陈斌，姚媛媛，安裕强.基于订单智能协同处理的产销存一体化管理[J]中国烟草学报，2016（176）

[2] 贾雪迎.对构建卷烟新零售终端的几点思考[EB/OL]. http：//www.etmoc.com/look/Looklist？Id=38875