基于大数据的船舶制造业流程再造

刘国良 刘大霞

枞阳县长江船舶服务有限责任公司 安徽铜陵 246711

二十一世纪是一个信息化时代，大数据技术被应用于各行各业中，改变了人们的生活、生产方式。在我国船舶制造业发展过程中，为转变传统的船舶制造模式，为我国水上交通提供科学的技术装备，有效开发海洋资源，应当充分发挥大数据的作用，改变传统的船舶制造业生产流程，结合现代船舶制造业的发展要求，以提高船舶制造水平，优化其生产流程，推动我国船舶制造业的可持续发展，使我国逐步成为船舶制造强国，保障船舶产品制造质量，广泛开拓国际市场，从而获得更多的经济效益和社会效益，提高我国船舶制造业的软实力。

1 传统船舶制造业生产流程分析

船舶制造具有一定的复杂性，对工艺的要求非常高，工作量比较大，而且涉及到多种专业技能，每一个工序之间存在一定的交叉性，传统的船舶制造业生产流程缺乏有效的管理，不符合现代船舶制造业的发展要求。在进行船舶生产的时候，会产生大量的实施数据，需要处理许多零部件，从零部件加工、到装配和安装，每一个环节都需要有大量图表、计划方案的支持，同时还要准备好相应的采购清单、派工单等文件资料，繁多的数据需要被有效管理，数据结构较为复杂。船舶制造业采用的是订单生产模式，即根据客户的订单需求，来生产相应的船舶产品，并且在规定的时间内交货。在这个过程中，需要监测的质量数据非常多，要保障所有生产环节的质量。相对于其他制造行业来说，船舶制造所需要的周期比较长，这就使得其数据链周期延长，在实际生产过程中，需要有效管理数据，并根据生产实况来进行更新，及时发现问题，实施科学预防措施[1]。

2 基于大数据的船舶制造业流程再造

2.1 大数据背景下的分段负荷平衡

在船舶制造过程中，如何平衡产能和负荷，是急需解决的问题之一，当出现产能过剩，负荷过多的情况时，就会影响船舶制造生产效率，不利于生产加工工作的开展，会影响生产组织体系，导致生产流程出现问题。利用大数据技术则可解决这一问题，有利于保障船舶制造企业的精准测量，使之根据自身经营特点，结合客户的实际需求，来测算产能，制定科学的船舶产品生产计划，提高船舶制造企业资源利用率。在实际生产过程中，可及时发现其中存在的问题，并实施针对性措施来加以解决，按照客户要求，在规定时间内完成订单任务。船舶制造业的分段负荷平衡，依赖于刘数据处理技术，有利于开展实时监控工作，全面把控船舶制造企业产能和负荷的参数变化，有效监管机械设备的运行状况，获得准确的监测数据[2]。

2.2 大数据背景下的船舶制造精益化模式

船舶制造本就不是一项简单的工作，其涉及到多方面的内容，需要的零部件种类非常多，需要应用到许多生产资源，应当实施精细化管理，否则难以保障船舶生产工作的顺利开展。船舶制造的零件来源不够集中，较为分散，部分零件靠自制而成，部分零件则需要进行采购，还有部分零件需要外部机构的协助，如若是这些零件不能在规定时间内获取，并且保障零件的质量，则会直接影响船舶生产周期和总质量。所制定的船舶生产计划，也会受到其他因素的影响而发生改变，如市场需求变化、机械故障、天气因素等，这些都会导致船舶制造流程与生产组织体系不相符，出现矛盾。基于大数据的船舶制造精益化模式，则能够消除船舶制造中的无效时间段的作业过程，不断地优化船舶生产流程，减少不增值部分，解决生产过剩、过度加工等问题，这有利于提高船舶生产资源利用率，科学配置各项资源，提高船舶生产效率，加强船舶制造数量、时间、质量等方面的管理工作。

2.3 大数据背景下的技术创新

随着科学技术水平的不断提升，应当重视对船舶制造技术的创新，要构建完善的船舶制造业发展知识总库，有效整合关于船舶制造相关的理论知识、生产技术，归纳总结船舶生产经验，不断地更新船舶制造业的相关资讯，以为船舶制造企业的生产工作提供可靠的参考依据。可利用大数据技术，来归纳整合相关数据信息，采用不同的数据处理方式，将信息传递给用户，找到数据和数据之间的规律性，利用数据可视化技术不断地挖掘数据，进行科学的数据分析，做好智能化分类，构建推理模型，以提高船舶制造生产技术水平，保障船舶制造质量。

3 大数据在船舶制造企业流程再造中的应用前景

在船舶制造企业流程再造中，充分应用大数据技术，具有一定的发展前景，主要体现在以下几个方面：一是将大数据和小数据进行有效整合，实施科学的流数据处理技术。大数据技术的优势十分突出，但是同一类的数据在测算的时候具有趋同性，并不能以此为依据去解决船舶生产中的实际问题，这时候可以将其与小数据，即传统的统计学方式相结合，来构建完善的数据模型，对未来的发展趋势进行科学预测，以提高船舶生产效率；二是在船舶制造企业流程再造中，应当实施预测型制造方式。指的是应用流数据处理技术，来监测相关机械设备的运行状态，建立设备一场监控模型，合理分配生产资源，加强生产进度管理，制定完善的设备故障预警系统。预测型船舶制造的特点在于具有透明化，能够将船舶生产中的不确定性因素进行量化，进行有效的管理，在掌握充足信息后制定出有效的解决方案；三是在船舶制造企业流程再造中应用业务驱动模型。这有利于船舶制造企业根据客户的不同需求，来设计相应的船舶产品，并进行生产，平衡产能和负荷问题[3]。

4 结语

总而言之，为了充分发挥大数据技术的作用，实施有效的船舶制造业流程再造，应当加强对船舶生产过程中各项数据的管理，结合所采集的各系那个资料和数据信息，来进行科学的预测，实施精细化管理。