大数据视域下企业经营管理模式的思考

沈婷婷

兖矿东华建设有限公司地矿建设分公司 山东邹城 273500

1 大数据的基本特征

1.1 高速高效

不管是在何种信息发展阶段，高速始终是信息发现最为本质的特点，高速的运转并且提供有效信息给企业能够缩短时间成本，提升企业竞争能力，在较短时间内为企业提供帮助，帮助企业在众多数据中有条理的找出对其有利用价值的数据，在此过程中不仅帮助企业合理利用数据信息，还提升改善了数据信息的整体效益，高速节省时间成本的同时还能够让数据突破时间节点的束缚，降低了企业对信息时间管理的难度和成本，为企业提升管理效率改进管理模式提供了新方向[1]。

1.2 庞杂多样性

依托互联网信息时代的发展，进一步推动大数据发展，源源不断的数据涌现使得必须为数据提供足够空间进行有效保管，早期以1GB为单位对信息进行储存早已不能够满足人们对信息的储存，当前人们对信息储存的储存单位早已变成了1BB，该单位进行储存超出了1GB的一亿倍，正是因为庞杂的数据使得人们对大数据的处理和运用能力不断提升，一定程度上也促使了人们对数据信息保障的不断加强。庞杂的数据使得信息数据的承载结构不断发生转换，信息承载的载体也随之更新换代，电子技术的不断发展也使得人们对信息数据的需求从一开始单一的文字语音信息转变为种类多样的诸如：图片、音频、视频等信息类别，成为当前企业经营管理的主要需求内容。

2 大数据时代背景下企业经营管理面临的挑战

2.1 结合多样化数据

经营管理涉及诸多的数据信息。如今经济在快速发展，导致大数据成为诸多企业要面临的问题。企业需要借助现代化以及传统两种技术方式，对数据信息进行采集以及处理，需要在广泛的网络中完成数据的收集。同步对各类信息开展广泛的收集，需要企业在经营管理中做出突破。多数的企业在数据库处理方面，仅仅是对结构信息有所要求，但是内部的一些非结构信息则无法在经营管理中实现充分的利用，没有将数据整理到位。另外是一些半结构数据，也是在经营管理中非常关键的部分，也缺乏有效的处理[2]。

2.2 对数据实时分析

经济在迅猛发展，从企业的内部以及外部进行分析，可以看出企业在不断转变，自身经营管理的数据处理任务迅速增加，对经营管理的状况进行判断，要借助及时采集到的各类信息。在这种局面下经营管理需要做到各类信息的及时处理。任务量是非常大的，对数据处理的质量以及效率都提出新的要求。企业需要依据及时性原则，对数据展开及时的处理，这对经营管理的影响是直接的。

2.3 关注数据安全问题

大数据使经营管理变得更加科学化，但是也带来诸多的数据安全的隐患，因为数据是要经过网络进行传递的，在数据的存储以及传输过程中，很多的数据风险是存在的，一旦企业的经营管理数据被窃取或者是篡改，对企业造成的影响就会是非常严重的。

3 大数据模式下企业的管理模式

3.1 财务管理信息化模式

随着大数据时代的来临，企业的财务管理出现了巨大的变化，现阶段大部分企业都使用信息化的管理方式。企业财务的大部分工作都可以通过计算机进行，这样可以实现对企业财务情况的监控，管理者可以随时调取财务信息，了解企业的发展经营情况，降低财务风险。可以说，高水准的财务管理工作是建立在信息化的财务管理模式上的[3]。

3.2 人力资源管理成本化模式

在大数据时代的来临后，企业应用成本化模式管理企业的人力资源。使用专业的计算工具，将企业的员工及其工作进行数据化的转化，并对得到的数据进行具体的研究处理，最后将得到的人力资源成本和实际的投入成本合理比较，可以清楚看到企业的人力资源投入受益，为企业的人力资源管理提供帮助。

4 大数据时代背景下企业经营管理模式

4.1 运营和决策以数据作为基础

大数据时代背景下，经营管理不但要在内部数据的基础前提下进行，更需要对系统性平台进行应用，以便使数据的管理更有效率和质量。企业需要对社会网络以及企业之间的链接进行有效提升，在不同的平台上对数据进行整合，从而使企业管理的每一类数据内容得到深层次的挖掘，对后续的信息数据分析进行有效完成。企业要对数据收集力度以及角度进行有效加强，并在企业声誉上对不同的经营决策进行制定，之后在分析数据的基础上，为企业的未来经营发展奠定良好的基础。

4.2 培养数据管理人才

由于知识经济的全面发展，企业对于人才队伍的建设需要给予高度的重视，特别是在大数据的背景下，企业需要在激烈的市场竞争当中，将自身的竞争力进行有效提升。其中需要从内部人才的角度出发，对人才的知识以及数量提出更高的要求。为了使数据管理的质量以及效率得到有效的提升。需要对人员的数据敏感性以及反应能力进行有效完善，并使其数据业务分析能力有更强的提高。其中企业需要对人才储备量进行加强，并定期对相关人员展开有效的培训，之后对数据考核制度进行建立，使人才的分析能力以及相应的管理能力得到有效提升。

4.3 大数据企业决策变革

在以往的经营管理当中，需要非常多的人力和物力，在对各类资源进行有效整合的基础之上，可对事件的因果实施有效的推算，以便使经营管理当中的每项问题得到有效解决。在当前的管理经营当中融入了非常多的先进平台和技术，可对数据进行有效的整合，以便使管理的要求得到满足。当代的经营管理任务便是对先进的数据进行掌握，以便通过数据展开合理的管理，使企业上升到更高的发展层面。

5 结语

总之，大数据下企业的经营管理要迎合时代的趋势以及技术的优势，促进经营管理模式的改进，实现管理水平的提升。