基于大数据的智慧水电厂建设思路探讨

2020-11-27 17:50
水电站机电技术 2020年11期
关键词:水电厂大坝中心

周 红

(威海海洋职业学院,山东 威海 264300)

现阶段,我国水电站自动化整体水平已与国际接轨,基本上达成了数字化和智能化目标,智慧水电厂开始走进新时代大众视野。与传统水电厂相比,智慧水电厂不仅涉及计算机监控系统的更新和升级,也涉及新设备、新技术和新思路。在未来的发展中,智慧水电厂的发展会迸发出更加强大的实力。

1 智慧水电厂的内涵

目前,我国高校、科研机构和相关企业已经开始深入研究智慧水电厂,并重点研究智慧水电厂的功能,但对智慧水电厂的定义,尚未达成统一共识。有学者认为:智慧水电厂是信息化和智能化两项技术的高度融合,可体现大数据、测量和智能控制技术的应用。由此可知,智慧水电厂的核心为数据驱动,是从技术和管理两个层面出发,以云计算、大数据、人工智能和虚拟现实技术为依托,挖掘设备和数据,最终完成优化配置、智能化生产、智能化运行和智慧化管理[1]。

2 基于大数据技术智慧水电厂架构和功能分析

智能感知平台可为智慧水电厂提供技术支持;智能业务模型可提供模型和逻辑支持,智慧管理体系则可提供管理组织和模式;感知平台、业务模型和管理体系相互融合,互为支撑,共同为智慧水电厂各项功能的实现贡献力量。

2.1 感知平台构建

作为智慧水电厂的数据支撑,智能感知平台引进了先进的智能电子装置,并遵循数字化、网络化和共享标准化要求,实现信息采集、测量、控制和检测,还可将完整数据上传至大数据中心[2]。

2.2 智能业务模型

从智慧水电厂的业务内容来看,主要包含经济运行功能、水电厂运行状态检修功能、区域大坝评估功能、防汛指挥功能、安全防护功能、信息通信功能、数据分析功能和生产管理功能。

(1)经济运行功能需革新过往阶段的传统模式,立足于全局,考虑水电厂水资源和电力调度需求,有针对性地促进各模块的协同,增强系统的整体性,构建动态耦合机制,完善模型体系,全面开发业务支持功能。

(2)水电厂运行状态检修功能实质上是指对特定对象状态监测和分析。在水电厂的建设中,运用大数据技术可以实现对历史数据的存储、整理、分析,对水电厂运行的状态进行实时监测、分析,为维护水电厂的安全运行提供保障基础,全面提升水电厂运行安全水平。例如,在处理水轮机轴心轨迹问题时,传统主观判断会直接影响维修结果,大数据技术可清晰识别轴心轨迹,整理轨迹参数,且加以匹配,同时及时反馈结果,为水电厂各个设备的运行状态维修提供可靠数据。

(3)区域大坝评估功能在安全评估系统基础上,以区域大坝的健康状态为目标,分析评估活动。利用地理信息系统实现水电厂区域大坝的探索与监测,结合大数据移动技术,收集区域大坝的信息,即视频与照片,通过对比分析视频、照片数据,实现大坝安全预警,充分发挥水电厂大坝的应用价值。

(4)防汛指挥功能,以空间数据为背景,基于防汛业务实时数据,立足于数据库、网络和地理信息技术,构建交互式决策系统。在构建防汛决策时,可整合相关信息,并对应开展处理、查询、分析和管理工作。

(5)安全防护功能,在标准的数据交换接口协议基础上,达成采集、存储和展示各个子系统信息,也可以通过自动或手动的方式控制。安全防护管理系统能够在事故出现的第一时间迅速反应,降低安全事故影响。

(6)数据分析功能,利用关联、趋势、偏差和数字特征等分析工具,实时监视设备运行,并收集信息,定性定量分析,总结内在联系和内在规律,以图形形式直观展现分析结果,为生产设备的运行、管理和维修提供参照。

2.3 以大数据技术为基底构建智慧管理体系

智慧水电厂的智慧管理体系以扁平化的管理组织为依托,以相关专业为中心,达成职能管控升级和转型目标,故可衍生出新型的智慧水电厂组织机构,详细组织机构如图1所示。

图1 智慧水电厂组织机构示意图

图1中,智慧水电厂的组织机构包含4个中心,即:数据、算法、集控和运检中心,4个中心相辅相成,共同组成服务共同体。

(1)数据中心,该中心具备统一管理智慧水电厂全部数据资源功能,为智慧水电厂的运营和管理工作提供数据,以便智慧水电厂各项工作平稳开展。

(2)算法中心,其作用主要体现在两个方面:一是在以机器代替人力,提高效率,节约成本,二是优化智慧水电厂决策内容,推动智慧水电厂良好发展。

(3)集控中心,主要发挥集控调度功能,有别于传统水电厂的调度中心,智慧水电厂调度模型中流转数据具有一定独特性。

(4)运检中心,主要提供保障、维护智慧水电厂的运行,从运检中心的职能来看,主要体现在两个层面。一是在智慧水电厂有员工参与运行工作情况下,运检中心职能是为标准管控运行人员和运行流程,在此方面更趋近于传统水电厂的管理职能。二是随着智慧水电厂参与运行人员的减少,在机器开始取代人力工作情况下,运检中心的职能发生变化,侧重于对设备和流程的管理,并依托监测中心结果,构建针对性的算法要求,实现智慧水电厂设备优化运行的目标。

综上所述,在4个中心相互联合、相互协调的情况下,可实现职能与服务、技术与管理的统一融合,最终获得新型的智慧水电厂形态。

3 结语

在我国发展的新阶段,水电厂的发展观念也随之发生全新变化,不再单一地关注经济效益,而是侧重于转型路径的探析,构建新发展模式,实现水电厂高效发展。本文引入智慧水电厂理念,基于智慧水电厂内涵,分析智慧水电厂组织架构和功能,旨在为后续智慧水电厂的建设提供思路,进而推动水电事业整体发展。

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