融媒智媒时代下，新闻工作者转型探究

董晨旸 郑海燕

摘要：近年来，随着媒体融合时代来临，媒体行业发生着翻天覆地的变化：媒介资源不断整合，媒体工作者综合素养要求提升，人工智能融入从新闻源采集到用户反馈的全生产流程等等。这些对新闻记者本身提出了挑战和给予机遇。本文将结合时代特征对新闻工作者角色转型进行探讨与论述。

关键词：媒体融合;新闻工作者;人工智能

中图分类号：G210-4   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）11-0167-01

1 全能型记者的出现

随着媒体融合的全面推进，媒体行业已经经历过三个里程碑式的融合：从1.0发布式，在国家的大方针政策指导下以中央、省市级媒体机构进行了内部融合。到2.0交互式，融合方式呈现纵深向，区、县级的融媒体中心、跨媒体机构成立。再到3.0平台式，从微博微信平台以及直播、短视频平台入驻，以达到全媒体传播格局最终呈现。

尤其在3.0融媒时代的到来之际，为了满足受众的个性化需求、多场景、各渠道读取信息的需求，新闻工作者从技能上必须具备能拍、能写、能摄的基本技能同时还能根据不同发布平台的特点在信息表达方式，文字语言上进行编辑和发布，输出不同类别包括图片、音频视频在内的同源新闻。

以往新闻工作者对于文字功底要求最为严格，曾有错一字被革职的先例，因而新闻审核经历撰稿到编辑再到副主编主编几道关卡才能被送入读者手中，面对现有的信息化时代来临，媒体人的综合技能也放置在同样的高度，面对正在发生的新闻，新闻工作者应学会如何拍摄新闻图片使并用修图技术凸显事件主体进行展示、学会拍摄视频素材并剪辑成视频新闻等诸多技能。

再有，需要针对同一新闻内容可以进行不同媒体资源的输出，这就要求新闻工作者熟悉各大新闻发布平台特点，使用有限的新闻素材制作丰富多彩的新闻资源。一般来说，微信平台的公众号发布内容信息量可以适当长适合深度报道;微博平台信息刷新频繁 适合短讯和图文新闻的生存;短视频如抖音平台适合展现新闻的某一精彩瞬间，还可制造反转等意外信息。

2 智能时代下 ，AI+5G+4K/8K带来的全新体验

在新的智能时代，技术融合的创新不断驱动媒体的发展变革，从而实现了媒体自身转型升级。从技术上来看，AI技术为媒体工作者带来了在新闻生产上带来了全新体验，从新闻素材整理和搜集上，提供了事件脉络、新闻溯源等能力进行简化工作;在新闻文字编辑中，提供了自动纠错别字、原创识别等内容审核工作;在新闻发布上，存在一键发布和编辑功能。同时，由新华社与阿里巴巴联合开发的MAGIC智能生产平台AI进球视频链路非常高效，全链路自动完成画面分析、捕获、制作、 配乐、加标题、合成、发送到优酷等视 频站点，整个过程不超过30秒。随着5G技术的推进，提升了信息发布和接受速度，使得接受更高的带宽速率支持的高清晰视频内容成为可能。越来越多媒体走到该赛道上：2018年国庆，央视在4K内容生态方面做了积极的布局，正式开播中央广播电视总台的央视4K超高清频道，次年两会时期凤凰卫视尝试进行4K超高清、5G现场连线为观众带来综合性视听体验。

3 用户思维统领全局

在自媒体与日俱增的环境和互联网媒体的冲击下，媒体工作者应突破原有的传统媒体思维和固有媒体界限，变受众为用户，从单一化宣传灌输走向引导受众，服务用户的思维模式中，这种思维模式不仅体现在新闻的制作过程中更体现在积极与用户互动、收集反馈并反思的过程中。

用户思维应体现在以用户为中心進行的需求探寻和适配。在互联网环境里，信息接受是瞬间的，碎片式的以及情绪化的，针对这一情况，顺应受众的阅读习惯，对新闻源真实性有所核查，新闻内容应短小精悍，能够帮助用户在短时间做到信息的读取完整并快速理解，新闻发布平台选取应便捷可获得。

用户思维还体现在用户服务意识和互动。疫情期间，百姓十分关注的疫情发生地情况和现状，媒体对该内容进行多层次多视角的新闻报道同时数据化新闻可视直观展示作为该用户需求的反馈;从语态变化，在微博、微信等社交账号塑造亲切、卖萌的个性化特征，使用网络流行语言和词句与用户互动、积极回复用户评论，拉进与用户之间的距离。

4 结语：新闻工作者角色的再思考

（1）做好把关人。1947年卢因提出把关人理论认为大众媒介的新闻报道与信息传播并不具有纯粹的“客观中立性”，而是根据传媒的立场、方针和价值标准而进行的取舍选择和加工活动。网络信息诸多且繁杂，需要把关人控制新闻传播的发布走向，弘扬主流价值观。

（2）做信息甄别者。信息传播生产和传播在自媒体环境下相对自由，也相对繁杂，对新闻信息进行事件真实性调查和实地走访是新闻工作者的基本功。

（3）做新时代的适用者。面对智媒融媒带来的机遇和挑战，新闻工作者要有自我变革能力，与时俱进，保持学习但不丧失自我的专业能力做到专才和全才的融合。

参考文献：

[1]何强 . 从全球首个 AI 合成主播诞生看媒体融合 ： 媒体应用场景就要 AI 到底 [J]. 中国记者 ， 2018， 540（12）：67-68.

[2]傅丕毅， 陈毅华. MGC机器生产内容+AI人工智能的化学反应——"媒体大脑"在新闻智能生产领域的迭代探索[J]. 中国记者， 2018， 535（07）：32-34.

[3]石长顺.融合新闻学导论[M].北京大学出版社，2013.68-69