最新新冠潜伏期研究：约一成患者14 天以上

医学预印本平台medRxiv 发表了北京大学团队与美国国立卫生研究院（NIH）合作的关于新型冠状病毒疾病（COVID-19）潜伏期的新研究，题为“Estimation of incubation period distribution of COVID-19 using disease onset forward time: a novel crosssectional and forward follow-up study”。研究团队指出，运用概率学中知名的更新理论（renewal theory）进行估计，发现新冠疾病的潜伏期可能比已知的更长，大约10%的患者潜伏期长于14天。

该文章的作者团队来自北京大学公共卫生学院、北京国际数学研究中心、中国疾病预防控制中心（CDC）、美国国立卫生研究院下属的国家过敏症和传染病研究所（NIAID）等，通讯作者是北京大学公共卫生学院生物统计系主任、北京大学讲席教授周晓华。

作者们表示，尽管已经有很多相关研究，但我们对新冠病毒流行病学上最重要的临床特征之一：潜伏期的分布尚不清楚。在这项研究中，作者们提出了一种新的低成本、更准确的方法来估计潜伏期分布，收集了1211 例患者信息，是已知关于新冠疾病潜伏期研究中样本量最大的。

作者们发现，新冠疾病潜伏期的估计中位时间为8.13 天，平均时间为8.62天。将潜伏期时间从短到长排列并用百分比表示的话，则第90 个百分点是14.65 天，这也意味着大约10%的COVID-19 患者直到感染后14 天才会出现症状。此外，值得注意的是，第99 个百分点是20.59 天。

团队指出，与其他研究的结果相比，本研究估计的潜伏期更长。同时，作者们认为还需要对潜伏期分布进行进一步研究，以直接估计潜伏期较长的患者所占的比例。

值得注意的是，在此前对于新冠疾病潜伏期的研究中，大多存在回忆偏倚或样本量较小等问题。此前一项针对425 名确诊患者的研究中，只有10 人能够确认准确的暴露时间，在这10 人的数据基础上估计出的潜伏期平均数为5.2 天；另外一项基于291 位患者的确切暴露日期（截至2020 年1 月29 日）的研究指出，他们的中位潜伏期约为4.0 天。