计算机软件技术在大数据中的应用探讨

孙 昊

(乌鲁木齐职业大学，新疆 乌鲁木齐 830002)

0 引言

在当代计算机、互联网、物联网等技术飞速发展的大环境下，各种数据、信息充斥于人们的生产生活之中。大数据时代的到来，计算机软件技术做出了巨大贡献，而在该时代背景下，计算机软件技术也面临着挑战和发展机遇。如今大数据正在影响人们的生活以及相关产业的管理发展决策，而计算机软件技术在其中的应用至关重要。

1 计算机软件技术和大数据之间的关系

计算机软件技术是根据人们的生产、生活需求，在计算机平台上，进行软件功能开发的技术。而大数据的概念，则是指在一定时间、空间范围内使用常规软工具捕捉、管理、处理和应用的数据集合。进入21世纪以来，计算机软件技术全面发展，人们的生产、生活方式通过计算机、互联网发生了巨大的变化。计算机软件的运行，离不开对各类图像、影音、文字信息的数字转化、处理、储存、传输、还原与应用过程。随着计算机软件技术的进一步发展，人类社会运行过程中涉及的任何物质、要素，都可以通过计算机进行数据转化。数据体量不断扩大、数据类别越来越丰富，大数据的概念应运而生。显然，计算机软件技术是大数据概念产生的基础，在大数据背景下，计算机、软件是实现大数据应用的基本平台。而大数据时代的进一步发展，将提高对计算机软件开发技术水平的要求，同时也将进一步发挥计算机软件技术的应用价值[1]。

2 大数据背景下的新兴计算机软件技术

2.1 虚拟技术

如今计算机技术持续进步，虚拟化技术则是大数据背景下的重要技术之一。虚拟技术主要是将计算机计算运行过程中的相关资源，按照一定标准和需求，进行数据转化，再满足相关用户需求的过程。通常情况下，在计算机网络平台当中，虚拟资源的应用涉及计算机的计算能力和数据储存能力，通过虚拟资源管理和优化，将能实现对大数据的高效分类与处理。随着虚拟技术的进一步升级，将能够全面影响计算机性能和应用模式。

2.2 云储存技术

传统的储存技术需要用到相关硬件，无论是在使用便捷度还是安全性方面都存在着一些问题。而云储存技术是将数据、信息通过无线互联网，储存于第三方服务的多台虚拟服务器中。大数据时代的到来，各个领域中的数据信息体量越来越大，同时人们对数据安全管理的要求越来越高。通过云储存技术及计算机软件技术的结合，可以实现资源信息的快速储存、下载和分享。这不仅能减少基础硬件资源的消耗，还能提高数据安全保障能力和数据信息应用便捷性[2]。

2.3 信息安全技术

如今计算机软件已经深入到人们工作生活的方方面面，大数据也正在逐渐成为当代社会运行发展的基础。在大数据背景下，信息、数据的价值越来越高，而相应的信息数据安全风险也越来越高。就个人而言，信息安全问题将会导致人们的隐私泄露，各行个人生活造成巨大干扰。信息安全问题一部分发生于计算机硬件、软件系统中，另一部分发生于互联网、移动通信网络之中。在大数据时代当中，信息安全问题更为严峻，而规避信息安全风险、降低损失的关键在于通过计算机软件技术的升级优化，从硬件、软件、网络等角度，建立完善、有效的信息安全防护机制，保证大数据时代的稳定发展[3]。

3 计算机软件技术在大数据中的具体应用

3.1 商业领域

商业是现代社会发展过程中的主要产业，也是对社会经济、民众生活有重要影响的产业。计算机软件技术的应用和升级，推动了现代商业的转型发展。其中比较典型的就是与很多企业及个人息息相关的电子商务，该商务模式垫付了传统商业，通过计算机、互联网平台，为人们带来了极大的便利[4]。同时，也改变了传统的商业营销、商业服务工作。在营销工作当中，相关人员通过计算机软件收集用户数据，对相关商品消费人群的年龄结构、性别、职业、地区以及消费时间、消费额等信息进行获取，然后通过大数据分析，对产品目标客户群的消费能力、消费习惯等进行评估。基于此，采取针对性的营销策略，实现销售额的提升和利润的最大化。

3.2 通信领域

大数据背景下，我国计算机软件技术全面发展，尤其是在通信领域当中的发展状态对社会造成了巨大的积极影响。随着计算机软件技术、互联网技术、移动通信网络技术的逐步发展，信息及数据的产生源头、传递渠道、传递方式都越来越多样化，尤其在多媒体通信中的应用率越来越高。比如，近年来5G网络在我国部分地区开始实装，并将逐步覆盖到各个地区。在该技术背景下，信息、数据的无限传输效率将进一步提高，各个领域获取数据信息的便捷性和效率也将全面提高。5G网络技术的应用，离不开计算机软件技术的发展，也将进一步推动大数据时代的发展[5]。

3.3 企业信息管理

就不同行业各个企业的角度来讲，大数据时代背景下，面对海量数据信息，如何快速、精准挖掘有价值的数据，并通过科学处理、分析，为企业决策提供重要依据，成为各企业十分关注的问题。在企业信息管理当中，相关人员需要通过新媒体平台、专业软件，同互联网或线下渠道去收集和处理各类数据信息，从中挖掘有价值的信息。大数据背景下，企业的信息管理工作至关重要，与企业竞争力、决策能力息息相关[6]。

4 计算机软件技术在大数据中的具体应用案例分析

近年来，我国各大高校正在逐步推进“智慧校园”的建设，一卡通是高校学生学习、生活中不可或缺的物件。传统的一卡通总体来说只包括身份认证和刷卡支付两大功能，支持学生在校园内进行食堂消费、浴室消费、图书馆借阅等。部分校园通过计算机软件技术、信息技术的进一步研究，逐步推动“智慧校园”建设水平的提高，一卡通的功能越来越丰富，应用价值越来越高。

具体来讲，技术人员通过对一卡通数据特点的分析，基于PAAS平台，开发了一套包含了大数据整合、数据交互、可视化、数据分析预测功能的大数据解决方案。该系统囊括了Hadoop集群、关系型数据库、云端数据库以及分布式数据库等，并且这些数据库都可以通过相关软件进行可视化获取和操作。通过该平台，校园管理部门可以对学生消费、图书馆借阅等数据进行整理和分析。比如，某高校管理部门通过一卡通大数据管理系统，从某级学生中随机抽取男生、女生各300名，对其图书借阅数据进行分析，结果如表1所示。通过对相关数据的分析，可以对学生图书借阅习惯进行分析，进而帮助高校做好学生阅读行为的引导和管理，对图书馆资源进行针对性补充，同时优化图书馆管理模式等。这对提高当代高校管理教育水平，有至关重要的作用。

表1 基于一卡通系统分析的某高校学生群体图书借阅情况

5 结语

综上所述，计算机软件技术是推动现代社会发展的关键，也是社会全面进入大数据时代的重要影响因素。在大数据背景下，计算机软件技术的应用和升级，将进一步实现对大数据价值的挖掘。为此，各个企业、单位应当重视对计算机软件技术的研究，将其和大数据时代背景充分结合，进一步推动社会发展。