人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

2020-12-08 02:12张松王亚伟
数码设计 2020年16期
关键词:网络技术计算机人工智能

张松 王亚伟

摘要:人工智能技术作为诸如心理学、计算机科学、控制论等学科彼此渗透的重要产物,围绕其理论与应用所开展的研究,涉及到人类活动的各个方面。近年,计算机网络技术呈现出迅猛的发展势头,并且带动了一批新的科研领域的发展,其中,人工智能在计算机网络技术中应用便为其一。本文结合当前实况,首先简要分析了人工智能的运行优势,探讨了人工智能在计算机网络技术中的具体应用,望能为此领域研究提供些许借鉴。

关键词:计算机;网络技术;人工智能

中图分类号:TP18;TP393.0   文献标识码:A   文章编号:1672-9129(2020)16-0031-01

人工智能属应用型信息技术范畴,具有先进性、实用性等优点,其能够智能化模仿人类的行为与思维,因而有着较强的综合性,可用于诸多项目或领域中,如生活服务、机械制造等。将人工智能技术融入到机械设备生产制造中,不仅能环节人工的作业压力,而且有助于工作效率的提升,为人员生命安全提供切实保障。伴随人工智能技术的不断发展,其应用范围日渐拓展,已经涉及到语言学、心理学等学科领域,能够对人的行为反应进行模拟,以及高效收集、绘制图像等,因而应用效能越发突出。本文就此具体应用探讨如下。

1 人工智能的应用优势

1.1为网络安全提供保障。在计算机网络环境中应用人工智能,能为网络安全性以及运行稳定性提供切实保障,因而已经成为计算机网络应用领域中的核心优势。当前,人工智能技术已逐步实现了模糊逻辑的优化处理,因而能为计算机网络技术运行能力的提升提供重要支撑,使系统模型获得更高的运行精确性。因此,当计算机处于运行状态时,模糊数据的处理效率得到提升,而且还将计算机网络运行中的一些不明确问题给予了有效解决,提升了计算机网络的控制能力,网络运行的稳定性、安全性得到切实保障。

1.2信息处理的高效化。在人工智能技术架构当中,其拥有高效的协作能力,此乃计算机网络运行与应用的核心优势。基于现阶段信息技术的具体应用来讲,计算机网络运行过程中,管理者需要做好各工作间的分配与协调,但是受网络环境的复杂性等因素影响,使得管理者间存在明显的层级划分转化问题,长此以往与演进,最终形成了轮询运行模式,其使各个阶层间的协作能力得到提升,凸显出了人工智能的运行优势。在计算机网络当中融入人工智能技术,能为各级管理者之间的协作提供助力,并且还有助于计算网络运行安全性的提升。

2 人工智能在计算机网络技术中的实际应用

2.1企业管理技术分析。伴随社会经济的持续、快速发展,诞生了许多企业,且规模日渐扩大。当前,人工智能技术在企业经营活动中得到了广泛推广,为企业各项工作开展提供了技术助力(如内部管理、经营运行等)。伴随人工智能技术的广泛应用与发展,其无论是保障企业管理质量方面,还是在强化企业内部人员配置上,再或者是优化企业人资结构、提高企业利润及增加企业市场份额上,均发挥着重要作用。因此,在企業管理中应用智能技术,有助于企业内部各项管理能力的提升,强化资源配置的安全性,加速其智能化、现代化发展进程。

2.2网络评价技术。

(1)解题技术。针对此技术而言,其以基础性运行环境为依托,通过与固定式计算流程相结合,从而获得更加科学、完整且准确的结果,在应用人工智能过程中,此技术主要有如下突出表现:推理、检索及求解等运行模块。针对推理应用模块而言,其具有灵活性、实用性等特点,可以在各类空间中使用,比如探索、问题解析等;另外,还需要说明的是,解题技术还具有分析问题的适用性,其能够围绕各种问题,依据其彼此间所存在的差异,给出对应的搜索结果,因而能为人工智能技术的应用检索效率提供切实保障。(2)专家知识库。在专家系统当中,充斥着大量的应用元素,而在其中居于首位的是专家知识库,其在整个专家系统运行当中,发挥着直接性感染作用。当前,在整个专家知识库运行架构当中,可根据现实情况及具体需要,利用如下转移条件:直、间接两类经验、基础知识等,以此为内容转换为编码提供切实保障,促进编码在数据库当中相应储存能力的提升。因此,基于人工智能下的网络评价技术,其在计算机网络技术当中,有着重要应用优势,能够为此领域发展提供助力与条件。

2.3 Agent技术。针对Agent技术而言,其又被称作智能代理技术,其用到了推理器、知识域库等核心技术。此技术通过对通信技术的高效利用,能够将各个任务间的沟通任务高质量完成,因而能够为任务与Agent间的有序沟通提供条件,有助于Agent相互协作能力的提升,使其共同将任务完成。另外,还需说明的是,Agent技术可以根据现实需要,为计算机提供各种服务,如信息整合、信息过滤、信息筛选等,因而可以将用户应用信息技术所消耗的时间给节约掉。此技术还能为信息整合提供智能服务,深入挖掘信息价值,提高信息、导航整合能力,为用户提供更为丰富且实用的数据,因而能为人工效率的提升提供切实支持。

3 结语

综上,伴随人工智能技术的日渐成熟,以及计算机网络技术的持续推新,将人工智能应用在计算机网络技术中的优势越发凸显。在整个计算机网络架构中,通过应用人工智能技术,能够使计算机网络技术的综合效能得到大幅增加,并且还能提高复杂数据,提高运行运作水平与质量,保障数据应用安全。因此,在计算机网络技术应用人工智能,有着重大价值与现实意义。

参考文献:

[1]彭凯. 简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 计算机与网络, 2018, 044(001):46-47.

[2]冯丹丹. 浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 科技创新导报, 2018, 015(006):249-249.

[3]张宏涛. 大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的运用[J]. 电子技术与软件工程, 2018, 000(006):253-253.

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