我国粮食价格波动影响因素分析

高露

[摘要]本文以粮食价格为主要研究对象，对1994—2018年粮食价格及其影响因素之间的关系进行实证研究。具体方法是对所有因素进行平稳性检验之后，利用格兰杰因果检验方法，提取显著影响我国粮食价格变化的因素，最后利用误差修正模型回归，分析各因素与粮价之间的数量关系。结果发现，在国际粮食贸易高速发展的情况下，国际方面的因素对我国粮食价格的影响越来越明显，粮食的进出口以及汇率对粮食价格发展影响显著。这对新冠肺炎疫情过后我国粮价维稳情况以及提升我国粮食市场在国际粮食贸易舞台上的作用具有战略性意义。

[关键词]粮食;价格波动;误差修正模型

中图分类号：F323.7 文献标识码：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.202006

新冠肺炎疫情的发生对我国粮食产业产生了一定的影响，劳动力减少、交通物流不畅等原因使得粮食成本增加，从而导致粮食价格可能提高。但也有部分学者认为，就目前来看，东北大部分农户开始准备稻种，受疫情的影响不大，粮食价格虽略微上浮，但是不需要过分担心。另外，我国疫情已经得到良好控制，国家拥有充足的储备粮食，短期内是可以应对疫情的。

在猪瘟的影响还没有消退的情况下，加上新冠肺炎疫情的影响，国际粮价上涨。近期，多国禁止粮食出口，联合国粮农组织小麦价格监测报告指出，2月份国际小麦价格普遍下跌，原因是2020年全球供应前景总体乐观，不过新冠肺炎疫情对全球需求的影响令人担忧。一旦粮食供应链断裂，就可能会出现粮食危机。粮食价格上涨，使依赖粮食进口的国家产生较大的压力。在这种背景下，对影响粮食价格的因素进行实证分析，对于保证粮食价格的稳定和农民收益具有现实意义。

1 文献综述

粮食问题一直是国内外学者重点关注的问题，在金融、经济、货币汇率、粮食供需关系等方面对粮食价格波动的影响进行深入探讨，对于研究粮食价格波动影响因素具有建设意义。

Jensen H G等[1]从政策的角度对粮食价格波动进行分析，他们认为如果政府对粮食政策做出改动，粮食价格也会随之波动。Kent T[2]根据爱荷华州立大学的数据研究后发现，农业的投入成本下降，并不会使粮食价格得到改善。Mattos F L等[3]调查了2004—2014年美国和巴西的作物报告对玉米、大豆的期货价格影响，研究发现，美国作物报告对期货价格波动影响较大，而巴西作物报告对玉米、大豆的期货价格影响较小。Wu Z G等[4]认为粮食的市场现货价格与期货价格之间存在非线性动态关系。Berna K等[5]认为供求方面对价格波动的解释力比较低，研究发现在修正了市场中意外的测量误差后，加强了基本农作物报告在对农作物期货价格影响的解释能力。

谢家智等[6]运用GARCH和EGARCH模型，发现粮食价格波动具有集簇性和非对称性特征。Yu W S等[7]认为粮食产量不断增加也未能减少我国粮食的进口，中国粮食行业还面临着前所未有的挑战。在一般均衡的条件下，国内的生产和需求是国内外粮食市场价格函数，扩大国内外市场价格差距可以解决粮食价格出现的“三高”现象。王国进[8]的最新研究表明，在全球金融动荡和新冠肺炎疫情日渐发酵的情况下，多个国家禁止粮食出口，影响了粮食的供需平衡。但是2019年我国粮食丰收，库存结余约2.8亿t，从短期来看，疫情和金融动荡对我国粮价的影响较小。

2 实证分析

本文所用的数据源于EPS数据平台的中国三农数据库。数据包括1994—2018年我国粮食的平均出售价格、粮食平均总成本、粮食净出口量、粮食产量、“三农”支出、主要农作物播种面积、国内生产总值、我国总人口数、官方汇率（相当于1美元的本币单位，时期平均值）、食品类居民消费价格指數（上年=100）。

2.1 粮食价格波动描述

1994—2018年我国粮食价格的上涨趋势如图1所示。

总体而言，我国每50kg的粮食出售价格自2005年稳定上升，2014年更是达到最高价格124.4元/50kg，与1994年的59.4元/50kg相比，涨幅达到109.43%。最低点为2000年，为48.4元/50kg，与1994年粮价相比涨幅达到157.10%。2014年国家在粮食产地实行最低收购价格政策之后，粮食出售价格回落。

2.2 粮食价格的理论影响因素

（1）从粮食的商品属性来看，王淑艳[9]认为人口数量、居民消费价格指数、粮食生产成本情况会对粮食的供给与需求产生很大的影响，从而影响粮食价格。（2）从国家的政策制度来看，国家对粮食的收购量、农业的资金支持力度以及国家储备粮食机制等都会对粮食价格维稳产生影响。（3）从国际方面来看，粮食的进出口政策、人民币汇率变动也会造成国际粮食进出口价格波动，从而对国内粮食价格产生波动。

综上，本文选取了粮食平均出售价格、人口数量、居民消费价格指数、粮食的平均生产成本、“三农”支出、粮食收购量、汇率、粮食进出口量作为影响粮食价格变动的主要原因进行分析。

2.3 样本数据来源及说明

本文所用的数据来源是EPS数据平台的中国三农数据库。数据包括1994—2018年我国粮食的平均出售价格、人口数量、食品类居民消费价格指数（上年=100）、粮食平均成本、粮食净出口量、“三农”支出、粮食收购量、官方汇率（相当于1美元的本币单位，时期平均值）、粮食进出口量。如表1所示。

2.4 计量模型构建

2.4.1 模型的构建

根据以上数据的可靠性以及可获得性，对所有数据取对数处理以消除量纲的影响。可以对粮食价格影响因素建立如下计量模型：

其中，代表粮食平均出售价格，number代表人口数量，consume代表居民消费价格指数，cost代表粮食的平均生产成本，invest代表“三农”支出，acquire代表粮食收购量，rate代表汇率，import代表粮食进口量，export代表粮食出口量;μi为误差项。

2.4.2 数据检验

在对时间序列进行回归之前，需要对数据进行单位根检验，从而确定其稳定性。利用Eviews软件对所有变量进行ADF检验之后，得到所有变量在5%的置信区间上接受原假设，序列不平稳;对数据进行一阶差分后，结果都可以拒绝原假设，实现所有数据的同阶平稳。对原数据进行一阶差分之后，基于ADF单位根检验后计量模型可转换为如下模型：

2.4.3 格兰杰因果检验

通过格兰杰因果检验，结果发现：人口数量（number）、“三农”支出（invest）、汇率（rate）、粮食进出口量（import，export）与粮食价格（price）在5%的置信区间下存在显著的因果关系;而居民消费价格指数（consume）、粮食的平均生产成本（cost）、粮食收购量（acquire）与粮食价格（price）在5%置信区间下因果关系不显著。结果如表2所示。可将模型（2）修正为

2.4.4 回归结果

根据式（3）得到我国粮食价格与影响因素之间的关系，得到以下ECM回归模型。结果如表3所示。

2.4.5 研究结果分析

由式（4）可以看出，R2=0.932 7，修正的R2=0.864 5，表明模型拟合效果较好，在95%的显著性水平下，人口数量（number）、“三农”支出（invest）、汇率（rate）、粮食进口量（import）、粮食出口量（export）对粮食价格（price）有显著影响。由式（4）可以看出，人口与粮食价格呈负相关，“三农”投资与粮价呈正相关，“三农”投资多1个单位，粮价就会上涨0.3736;汇率对粮食价格的影响也是正向的，汇率越高，粮价也就越高。值得注意的是，粮价与进出口之间的关系是可以预料到的，进口多，则粮价涨;出口多，则粮价跌。也正是因为我国粮食出口贸易水平的提高，国际粮食贸易对我国粮食价格的影响也越发明显[10]。所以，正确把握国际粮食贸易与我国粮食价格之间的关系，对我国粮价的宏观调控具有十分重要的作用。

3 研究结论与政策建议

3.1 结论

通过对粮食价格影响因素的实证研究发现，短期内疫情对国内粮食价格的影响较小，具体影响如下：（1）总的来看，1994至今，我国的粮食价格总体上呈现上涨的趋势。自2004年以来，我国在宏观调控中注重农业发展，实行了一系列强有力的措施，各地认真落实党中央的决策口号，调动农民的积极性，使得我国农业改革迈出了重要一步，对社会稳定产生了至关重要的作用。（2）从粮食价格的影响因素来看，近年来，粮食的商品属性对粮食价格的影响不显著，农业补贴不足，农业散户、小户多，农业发展不成规模，从而难以发现粮食的商品属性对粮食价格产生的影响。（3）研究发现，国家的“三农”政策以及国际因素对粮食价格的影响比较显著，这与目前的国际粮食贸易形势相契合。我国自加入WTO后，农产品的国际贸易发展十分迅速。我国人口众多，给农业发展带来劳动力的同时，导致了人均占有耕地变少，因此农作物进口成为必然趋势。（4）众所周知，全球人口庞大到成为一种内在增长的动力。随着农业革命和科技进步，粮食单产变大，相信假以时日，农业科技的进步足以抵消人口增长对粮食价格上涨的压力。

3.2 建议

通过以上对影响粮食价格的因素的分析可知，从长期来看，我国人口数量、粮食产业“三农”政策是维持粮食价格稳定的主要因素。针对以上结论提出以下建议：（1）粮食价格波动与粮食商品属性之间的关系越来越不明显，这正是我国政府的宏观调控做出的贡献，因此需要对农业发展进一步采取一系列强有力的措施，对部分农产品进一步实行收购与補贴政策。当下，我国粮库充足，在新冠肺炎疫情期间，也基本能够保证粮食的充足供给，全球粮食贸易环境较为宽松。由此可见，强化粮食生产科技，维持粮食产能是粮食价格维稳的根本保障。（2）粮食价格波动越来越依赖国际粮食贸易发展情况，因此探索粮食价格机制，调整粮食进出口量，在保证国内粮价稳定和粮食储备量足够的情况下，利用好国际粮食贸易，为我国未来制定粮价政策、健全粮食市场结构与粮价稳定机制提供经验。（3）面对突如其来的新冠肺炎疫情，一方面要保证粮食方面的有效供给，激发民众抗击疫情的精神力量，发展生态高值农业，降低农业种植的化肥成本，不断培育更优良的粮食新品种。另一方面，加大农业对金融业的支持力度，加强对中小型农业经营主体的资金链支持，从而稳定我国粮食市场经济。

参考文献

[1]Jensen H G，Anderson K.Grain price spikes and beggar-thy-neighbor policy responses：a global economywide analysis[J].World Bank Economic Review，2017，2（1）：158-175.

[2] Kent T.Farming in 2016：Land values，farm program payments，cash flow，management strategies[J].Corn and Soybean Digest，2015.

[3]Mattos F L，Silveira R L.Futures Price Response to Crop Reports in Grain Markets[J].Journal of futures markets，2016，36（10）：923-942.

[4]Wu Z G，Alex M，Alfons W，et al.Asymmetric spot-futures price adjustments in grain markets[J].Journal of Futures Markets，2018，38（12）：1549-1564.

[5]Berna K，Scott H I，Olga I M.Supply Fundamentals and Grain Futures Price Movements[J].American Journal of Agricultural Economics，2020，102（2）：548-568.

[6]谢家智，叶盛，涂先进.粮食金融化对粮食价格波动的影响效应[J].西南大学学报（社会科学版），2018，44（6）：19-25+189.

[7]Yu W S，Li T X，Zhu J.What Determines Chinas Grain Imports and Self‐sufficiency？The Role of Rising Domestic Costs and Varying World Market Prices[J].China & World Economy，2019，27（5）：1-24.

[8]王国进.海外供给波动对中国粮价影響有限[N].中国银行保险报，2020-04-09（8）.

[9]王淑艳.我国粮食价格波动因素分析与预测研究[D].哈尔滨：东北农业大学，2013.

[10]王龙飞，吕嘉林.中国粮食进出口对粮食价格影响实证研究[J].改革与开放，2009（11）：76-77.

Analysis on the Influencing Factors of Grain Price Fluctuation in China

Gao Lu

（Nanjing University Of Finance and Economics，Nanjing，Jiangsu，210046）

Abstract：This article takes grain prices as the main research object，and conducts an empirical study on the relationship between grain prices and their influencing factors from 1994 to 2018.The specific method is to use the Granger test to extract the factors that significantly affect the changes in China's grain prices，and then use the ECM model regression to analyze the quantitative relationship between each factor and grain prices.It was found that under the circumstances that international food trade tells development，international factors have become more and more obvious on China's grain prices， and the import and export of grain and the exchange rate have a significant impact on grain price development.This is of strategic significance to the maintenance of China's grain prices after the epidemic and the role of our grain market in the international grain trade.

Key Words：grain，price fluctuation，Error Correction Model（ECM）