大数据时代宏观经济分析面临的挑战探究

刘新楼

（潇湘职业学院，湖南娄底 417009）

在传统的宏观经济分析模式下，相关工作人员通过分析宏观经济发展指标来了解经济发展趋势，掌握实际经济发展情况，进而制定相应的对策，经济政策的调整提供理论依据。随着我国经济发展水平的提升，经济发展形势发生一定的变化，传统的宏观经济分析方法已经无法满足现代经济发展需求，因此相关工作人员要积极利用大数据技术来分析宏观经济。

1 大数据时代下宏观经济分析面临的挑战

在大数据时代下，数据的真实性、有效性、安全性是很难把握的，严重缺乏数据分析人才，数据处理平台不合理给大数据时代宏观经济分析带来一定的挑战。

1.1 难以把握数据的真实性

在大数据时代下，数据发布的主体变得越来越多元化，很难确定数据发布者的身份，因此很难有效的判断数据和信息发布的真实性。随着经济的发展，信息发布量不断增加，相关工作人员很难从大量的信息中获取有价值的信息，这大大增加了信息获取和处理的难度[1]。很多被人们接受和转发的信息真实性很难确定，数据和信息与人们的日常生产和生活有着十分密切的联系，这些真实性不确定的信息在一定程度上阻碍了宏观经济分析工作的顺利进行，不利于科学经济决策的制定。

1.2 难以把握数据的安全性

在大数据时代下，各个国家都建立了属于自己的数据库，只有拥有更加真实、安全、有效的数据和信息才能提高国际地位，因此世界各国高度重视数据的安全性。由于数据具有传播渠道多、传播速度快、很容易被捕捉的特点，因此具有较大的安全隐患[2]。目前我国数据库维护技术、数据保密方法具有不合理性，需要进一步健全和完善。重要的经济数据和信息很难有效保障，这给宏观经济分析工作带来较大的挑战。

1.3 数据处理平台不够完善

在宏观经济分析工作中需要制定不同的经济指标，这些经济指标的制定需要大量的数据和信息的支持。不同行业特点不同，需要使用的数据和信息也不同，因此宏观经济分析工作需要多样化的数据处理和分析平台以及各种各样的软件技术[3]。现阶段，虽然可以分析各种各样的经济数据，分析的范围较广，但是却不能有效的分析每一种数据和信息，也很难保证宏观经济分析结果的准确性、安全性，对宏观经济政策的制定带来很多不利影响。为此我国相关部门和工作人员需要进一步开发更多健全的、种类繁多的数据处理平台。

1.4 严重缺乏数据分析人才

在大数据时代下，信息和数据量显著提升，与数据和信息增长速度相比，专业的、相对应的数据分析人才增长速度滞后。虽然很多机构选择使用相应的技术软件来分析数据和信息，但是仍然需要大量数据分析人才去分析那些不敏感的词语、不具有结构性的数据。从整体上来说，数据分析人才的严重缺少大大降低了宏观经济分析的准确性和有效性。

2 大数据时代下宏观经济分析面临的机遇

2.1 基础数据更加丰富

数据量持续增长是大数据时代到来的重要标志，也是大数据时代的基本特征。随着社会的进步，我国数据库逐渐建立，并且日益完善。在传统经济宏观分析模式下，样本是主要的数据来源，具有一定的滞后性和局限性[4]。但是实际上宏观经济分析不仅需要消费指标、投资指标，而且还会受到各种各样不利因素的影响。在大数据时代来，人们可以充分发挥信息技术的优势，更加全面、有效的掌握基础数据和信息，提升数据资源的实时性，为宏观经济分析工作提供充足的数据和信息支撑。

2.2 数据获取更加高效化

大数据时代下，数据传播的速度变得越来越快，数据传播渠道更加多样化，数据信息的获取更加高效性和便捷性，相关工作人员可以同时获取和处理数据。在传统宏观经济分析模式下，对结构化数据依赖性较强，但是实际上却存在着大量的、非结构化的数据，这在一定程度上增加了数据获取的难度，阻碍数据获取时效性的提升，不利于政府有效把握宏观经济发展情况[5]。大数据时代下，传统宏观经济分析模式被打破，自媒体和互联网的出现提升了宏观经济分析结果的准确性，为宏观经济分析提供了更加科学合理的意见和建议。

2.3 数据分析的方法变得更加多样化

大数据时代下，我国数据分析方法从原有的单一化逐渐转向了多样化，由传统的机械化逐渐转化为智能化。传统的抽样分析方式被取代，分析方法变得越来越完善。信息技术的有效应用开发了更多自动化的软件和平台，使数据分析工作朝着更加智能化的方向发展。大数据技术不仅可以有效处理大规模的数据，而且可以有效分析非结构化的数据，提升各项经济数据分析的全面性，为宏观经济分析提供更加准确、科学的建议。

3 大数据时代下宏观经济分析和优化策略

在大数据时代下，相关工作人员在分析宏观经济过程中要及时抓住机遇，有效应对大数据带来的挑战。宏观经济分析涉及的范围较广、内容较多，需要社会各界的积极配合，为此相关部门要重点研发数据分析和管理平台、培养更多专业化数据分析人才，提高宏观经济分析的科学性与合理性，为经济建设政策的制定提供可靠的依据。

3.1 加强管理，不断提升数据网络环境的规范性

大数据时代下，数据量较大，内容复杂多样，很难有效辨认数据的真实性。同时信息网络具有较强隐匿性，很难确定信息和数据的发布者，这大大增加了大数据环境的不安定性。为此，我国政府相关部门要加强数据网络环境管理，有效控制和监督各个部门对信息和数据的发布，及时纠正信息发布中存在的错误，有效规避信息发布带来的隐患。除此之外，要加强教育引导工作，积极利用公益广告、教育视频等增强社会公众的数据意识[6]。事业单位要积极响应政府的号召，建立完善的数据管理系统，有效规范数据网络环境，为宏观经济分析提供真实、有效的数据。

3.2 积极研发数据处理平台

政府要积极倡导数据处理平台的研发工作，加大对研发机构的资金投入。研发机构则要将信息技术和数据分析工作有效结合在一起，根据不同行业的不同发展情况研发各种各样不同的数据分析软件。除此之外，相关部门要加大对非结构数据分析软件的研发力度，有效的分析图片、语音等形式，提高宏观经济分析的准确性。

结论：

从以上内容我们可以看出，大数据时代的到来为我国宏观经济分析工作带来了一定的机遇和挑战。为此我国政府部门要顺应时代发展潮流，建立完善的宏观经济数据分析平台，积极研发互联网技术，抓住机遇，迎接挑战，有效整合数据资源，建立一个规范化的网络数据环境，促进我国宏观经济的进一步发展。