浅析物联网在工业的应用探讨

邹洁 余玉广

摘  要：本文首先介绍了什么是物联网，接着详细分析了工业4.0，然后对物联网相关数据的分析与挖掘进行重点介绍，最后对物联网的信息交互和数据感知进行重点探讨，对促进物联物在工业上的应用具有借鉴作用。

关键词：大数据;物联网;信息交互;数据感知

1.概述

物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

2.工业4.0

2.1未来工业4.0技术支柱

工业4.0这一概念包含两个方面：第一方面，表示制造业已经进入第四个发展阶段。另一方面，改变传统意义上的机械和设备制造，但是新变化主要是迎合信息技术产业同。

2.1未来自动之路

虽然以中央控制的CIM替代人工，实现“无人工厂”的尝试以失败告终171。但是CIM理念中的某些元素在实际运营中固化下来。在大数据、物联网和数据感知不断扩充的背景下，不仅是专业能力，社交能力以及跨专业能力也十分重要。简而言之，由于生产技术、自动化技术以及软件的共同发展，更多的工作将在一个技术化、组织化、社交化、广泛化以及灵活化的情景下完成。

3.物联网相关数据的分析与挖掘

3.1大数据本质

随着社会与科技的发展，数据不再被认为是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次JJH3-.的原料，从中可以探索更大价值，从而变成了生产资料。并且其内在价值不断被挖掘，已经成为重要资产。随着第三次工业革命的发展，人类处理和存储数据的能力得到质的飞跃，但仍不能跟E数据产生的速度。比如大数据的本质，从工业4.0的角度理解就是大数据不再是“硬生生”数据.变成了可以使用的“活灵活现”数据。通过分析这些数据，人们可以看清事物的本质，为人们认识世界、改造世界提供了新的途径。

3.2大數据分析挖掘

大数据集成（大数据设备）是一个特别设计的大量数据分析与设计的软件和硬件产品。其中由服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统和一些特殊的数据组成，用于实现查询、处理、分析的目的，通过集成产品数据分析来解决大数据基础设施数据处理和集成的问题。

4.物联网信息交互

工业物联网信息交互涵盖了数据安全、数据采集、远程数据连接等知识，利用工业先进技术相互融合。通过工业物联网可以进行数据远程服务、诊断系统监控、故障数据采集和系统用户权限管理。工作人员通过应用程序和丰富的技术知识，分析客户反馈的设备信息，做到信息快速反馈和故障解决。

4.1远程服务

系统物联网及远程诊断系统通过以远程服务监听系统状态。物联网信息交互的远程服务网络拓扑图，通过该拓扑图可以看到，工业生产线设备通过工业物联网无线传输技术将设备信息状态数据传送至本地数据分析节点，本地分析节点将信息状态数据分析后传递至云端存储，设备维护人员可以通过PC机访问云端来读取信息数据，进一步分析设备状态。

4.2诊断系统监控

当系统状态发生变化时，将信息物理系统的大数据发送刮诊断系统，诊断系统将变化信息示在GUI界面，行且存入数据库，同时向指定人员发送邮件.通知诊断系统处理变化信息产生。当系统出现变化信息时，向系统诊断系统上诊断变化信息。系统物联网及远程诊断系统能够监控多个工厂系统生产线信息。系统诊断系统对多个工厂的系统生产线上的所有系统进行监控。实现目标：用户通过GUI界面可以选择特定工厂的系统生产线;用户通过GUI界面可以选择系统生产线上的某台系统;用户通过GUI界面可以查看某台系统的信息。

4.3故障数据采集

当系统现故障时，采集故障后总线数据，实时控系统状态。系统上报告警状态后，停止采集数据。将实时采集到的数据存人数据库中。数据库能够保留15分钟内的数据。工程车间进行操作机器人的故障采集界面，该界面提供提供按条件查询、检出总线数据功能。支持各种条件&功能操作。

5.数据感知

5.1数据分析

在大规模定制生产中，通过信息数据分析可以扶得比较伞而的没备状态、产品生产流程和产品后期的跟踪 设备终端将状态大数据信息存入到汁算机云端，设备监控分析人员从数据云端下载。数据分析的功能不仪可以对出现和已经出现的故障进行智能诊断和问题分析，还可以对设备健康状态进行监控，预测设备问题预警进行故障预先排除，马上处理解决，以免造成更大的经济损失。

5.2 定位感知

数据定位感知技术可以显著提高工业设备进行设备定位、问题定位、产品输出流定位等。

通过大数据进行深入分析、统计和关联挖掘，实时的对产品进行对产品进行定位感知。定位感知不仅可以 对设备进行定位，同时还可以对生产的产品进行定位感觉，可以对产品之后的健康状态和真假进行定位，定位该产品用途、以及所运送的场所。

6.结论

工业4.0不仅是制造业的进步，更是人类科学技术的进步。在大规模定制生产中，平台的网络技术提供了基本支持，工业物联网系统由数据采集系统，数据传输系统，故障诊断系统三部分组成。数据采集系统负责采集系统当前的状态信息。系统和智能设备成为支持设备。从未来发展的战略来看，中国已经进入一个全面发展的时代。未来数据化、信息化、产业化将无处不在，竞争也好越来越激烈。企业如果把握时机成功转型将是一个热点话题。从而提高定位现场问题效率，提升市场竞争力。

参考文献

[1]  吴细刚.《NB-IoT从原理到实践》[M].北京：电子工业出版社。

作者简介：邹洁，1983年11月出生，男，汉，广西北流市，学士，中国联合网络通信有限公司玉林市分公司，高级工程师，副经理，主要研究无线网络优化。

余玉广，男，汉，广西博白，学士，中国联合网络通信有限公司玉林市分公司，工程师，经理，主要研究无线网络。