关于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

◆胥司禄 孙雅婷 柳佳婕 高源

（大连理工大学城市学院 辽宁 11600）

伴随社会经济的稳定发展，人们的生活水平正在不断提高，对科学技术的要求也在日益提升。人工智能已经应用到各个行业当中，并且能够充分展现其优势，为各行各业带来众多的便捷。在此基础上，计算机网络技术正在不断成熟，而且为了能够全面提高其技术水平，则可以合理地将人工智能技术融入计算机的发展当中，从而能够帮助计算机网络技术创新与实践应用，将其渗透到各行各业当中并全面发挥其作用。

1 .大数据时代与人工智能的概述

1.1 大数据时代概述

与传统的数据处理模式与方法相比，大数据能够对海量的资料进行分析，从而得到人们满意的结果，而且在实际应用大数据的过程中，其可以全面展现自身的优势，并且能够整合大规模的“云计算”平台以及处理数据库，拓展每一环节储存系统的规模，有效适应各个环节应用。除此之外，大数据还能够展现高速数据处理、多样化数据类型分析、较为广阔的数据模型等多个优势，服务于各个行业，并优化传统数据处理存在的不足，满足新时代的发展需求。

1.2 人工智能概述

人工智能作为当代较为先进的科学技术，在实际应用时将其融入机械设备当中，能够有效代替人类操作一些危险程度相对较高与有技术含量的工作，不仅能保障工作人员的生命安全，还能够全面提高每一环节的工作效率。而且在实际应用人工智能的过程中，技术人员只需要对相关指令进行确定，机械设备则能够通过模拟人类的方式完成每一环节工作，但由于人工智能的工作方式与自然智能存在的差异相对较大，所以人工智能已然成为计算机发展的核心技术，可以有效优化计算机发展的问题，根据实际情况优化其运行方案，全面展现人工智能的优势[1]。

2 .大数据时代背景下人工智能特点及其优势分析

2.1 不确定性和不可执行的处理能力

在大数据背景下，人工智能的综合能力得到全面提升，工作人员在对网络技术进行管理的过程中，需要将每一环节的网络资源进行检测与管理，这样能够分析网络系统的安全性以及运行情况。然而在实际管理的过程中，工作人员要想全面提高系统资源管理的效率，则需要高度重视系统的变化情况，并对每一细节的状态有着充足的了解。而人工智能的应用能够根据网络系统的运转状态以及变化速度的情况，对网络系统有全面的了解，这样能够促进信息的有效性，并且为后期的网络管理工作提供有力帮助。

2.2 协作能力

在计算机网络稳定发展的背景下，已经形成久违广阔的规模，而且系统结构也变得越来越复杂，为后期的网络管理工作带来众多难度。因此，为了解决传统单一化管理存在的问题，减少管理工作存在的误区，则需要注重分层次管理工作开展，保障计算机网络技术正常运行，提高网络管理的效率，全面发挥人工智能的协作能力[2]。

2.3 处理非线性能力

人工智能不仅能够全面发挥自身的协作能力以及各个环节处理能力，同时在实际应用的过程中能够对结构较为复杂的网络进行实时监控，并且对用户可能做出的操作行为进行评估，从而有效解决传统网络控制存在的问题，提高非线性问题的处理效率，帮助计算机更加高效地运行，并且能够根据实际情况维护计算机运行环境，全面提高人工智能的应用效率，需要得到计算机管理人员的重视。

3 计算机网络技术中应用大数据时代人工智能的对策研究

计算机网络技术的实际意义便是指计算机技术与通信技术进行完美融合，一定程度上计算机网络技术便代表着信息化时代，并且在我国经济水平进行不断发展的过程当中计算机网络技术方面也取得了较为卓越的研究成果，在各行各业当中计算机网络技术都在辅助我国经济发展迈向新的阶段。

3.1 增强网络信息的安全性

在大数据时代稳定发展的背景下，使得网络已经成为人们生活生产必不可少的环节，但由于网络在实际应用的过程中也存在着一定的隐患，例如受黑客以及网络系统的影响而导致个人信息被盗，以及钱财丢失等相关问题的出现，难以保障计算机使用的安全性。因此，为了能够有效解决网络信息安全性问题，则需要充分认识到人工智能的优势，同时有效解决人们重点关注的问题。由于人工智能与人们的生活、工作以及学习有着密不可分的关系，在未来必然会成为人类的好帮手，但现阶段人工智能无法得到大面积使用，而且部分研究正处于发展阶段，安全防护的内容没有得到有效落实，从而导致互联网极其容易受多样化因素影响，一旦人工智能因此而失控，则产生的后果是人类无法控制的。所以，相关研究人员在实际运用人工智能在过程中，必须全面掌握并排除安全隐患产生的根源，从而确保其应用到计算机网络技术当中时能够发挥其作用，减少隐患的出现。

3.2 优化网络管理与评级体系

在信息技术不断普及的背景下，人们对计算机的依赖程度日益增强，网络系统的应用也在不断普遍。因此，为了能够满足当前时代的发展需要有关技术人员，必须注重数据库的优化与研究工作，并合理地运用人工智能技术，分析现有数据库的运行情况，从而提高数据库的运行效率。例如，可以合理地将智能检索功能融入数据库当中，了解不同类型人群对计算机网络技术的需求，并注重科学合理方案的设计，分析信息检索功能存在的问题，从而提高网络智能化管理的效率。除此之外，针对评价体系和建设来讲，也需要合理地运用人工智能技术并实现智能化评价体系，提高评价测试结果的准确性，帮助各个环节研究人员更加全面掌握当前网络存在的问题，以便于更新并优化网络，提高其运行效率，满足社会各界对网络的需求[3]。

3.3 全面落实人工智能代理管理

人工智能代理管理被称之为人工智能agent技术，其在实际运行的过程中能够通过对网络信息的分析，得出结论，并根据实际情况完成相应指令。而且用户可以将自己的需求输入到人工智能代理管理系统当中并对信息进行搜索，同时可以将搜索结果以及所得结果传输到规定的位置，通过这种方式实现智能化服务工作。例如，某一用户需要查找某种资料，人工智能代理管理技术可以事先对用户的需求开展分析，随后进行自动精细化搜索，这不仅能够有效节省用户的搜索时间，同时可以提高检索的速度，使得用户体验人工智能的效果。

3.4 数据挖掘

在入侵检测技术稳定发展的形势下，对计算机网络的安全影响相对较大，而且入侵检测质量对数据资源的完整性与安全性都有着相对较大的影响。因此，为了不受入侵技术的影响，合理地运用数据挖掘技术能够实现对数据信息的采集与处理，并根据数据的特点生成分析方案，同时可以实时反馈计算机网络的运行情况，并将其已报告的形式发送给计算机用户。为了能够全面展现数据挖掘的优势，则需要注重人工智能技术的渗透，分析并掌握入侵检测，应用数据挖掘的效果并对其行为进行描述与分析，保障计算机数据的安全性。