大数据社会治理中的数据管理、运行与信息安全研究

◆王晓燕 袁 帅

大数据社会治理中的数据管理、运行与信息安全研究

◆王晓燕 袁 帅

（郑州电力高等专科学校信息通信系 河南 450000）

人类正从“互联网时代”进入“大数据时代”，数据已经渗透到社会的每个行业，对于每天产生的海量数据，不同利益方都预进行挖掘和运用，这为大数据社会治理中的数据管理、运行带来了难题，也涉及用户信息安全的问题。本文研究大数据社会治理中的数据管理的形式和数据运行的过程，从大数据开发、管理到运行中分析信息安全的制约因素，以及如何更有效的保护隐私数据，保证信息安全。

大数据；数据管理；信息安全

1 引言

互联网的发展加速了信息化时代的到来，数据作为信息的存储形式成为多数行业的成果和运作基础。随着“云计算”、“大数据”、“人工智能”等技术的兴起，人类正从“互联网时代”进入“大数据时代”。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

我国使用信息化平台和互联网的人数位于世界之首，每日各行各业的平台形成的数据量同样位于世界前列。据悉，淘宝网站的单日数据产生量已经超过了5万GB，存储量达到4000万GB。一个大型搜索引擎数据总量可能超过10亿GB，网页的存储量达到1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求。一个8Mbps的摄像头一小时能产生3.6GB的数据，一个城市每月产生的数据达上千万GB。普通医院了一个病人的CT影像数据量达几十GB，全国每年需保存的数据达上百亿GB。

另一方面，随着网络社会和社交平台、社交软件的快速崛起，直播已经变成每个拥有网络设备的人可实现的行为，越来越多的人加入直播平台，把生活片段放到网络中。个人信息也会通过网络被很多企业利用，涉及个人敏感信息甚至包括财产等机密信息。加之，数据收集软件或平台没有统一的规范标准，个人隐私数据没有明确的界限，个人的隐私数据很有可能在大数据环境下流动并在某个环节被泄露。在这种环境下，对信息安全的要求也越来越高，纷纷讨论如何采取措施加强对个人信息安全的保护。但是，“大数据”时代要发展，信息的涉及面会越来越广，个人信息的开放程度越来越难界定，信息的流动形式还会多样化，如果一味地只要求个人信息的保密性，限制使用部分敏感的信息，会不利于大数据的发展。

本项目将结合目前社会治理中大数据应用的实际情况，开展大数据时代社会治理创新策略的研究。寻找在新的时代背景下，探索运用大数据手段推进社会治理，研究大数据社会治理中的数据管理的形式、数据管理的框架、数据管理的策略、数据运行的过程，从大数据开发、管理到运行中分析信息安全的制约因素，以及如何更有效的保护隐私数据，保证信息安全。从大数据开发源头、管理策略、运行规则研究出一定信息安全级别的，并从立法、监管政策，既包括对规则的全面系统介绍，能够落脚于国内大数据发展的需要研究数据规则体系。

2 当前社会大数据情况分析

目前，大数据、物联网、云计算等新技术迅猛发展，给社会治理带来了新的方法，新的途径，也带来了新的挑战。数据是社会治理的基石，大数据时代，如何利用大数据技术进行社会治理创新成为人们关注的重点。

为了推进现代化的发展，政府推出了智慧城市、智慧政府的规划，利用大数据、云计算等信息化技术进行社会管理和治理。面对大数据的机遇与挑战，政府可以通过利用大数据对海量数据资源进行实时分析，协助政府和有关部门更好地制定政府决策和研究治理社会更有效的途径和方法。大数据等新技术成为政府社会管理的现代化改革的技术支撑。

大数据的研究和分析，关键是数据源的获得。目前，在社会治理中的数据来源渠道并不完善，存在这数据来源不够多样化，数据采集不够精确等问题。必须完善大数据基础设施建设，扩大社会应用。要想大数据技术在社会治理中充分发挥作用，必须使大数据设施作为社会基础设施的一部分。只有让政府以及社会各行业在共享各种数据的基础上，进行数据分析和挖掘，提供更优质的新型行业服务，适应社会的发展，和当前民众的需求，才能促进社会治理的创新。

大数据分析中心和应用平台没有形成规模化，多个平台数据没有实现互通。大数据的分析平台和应用平台的水平，很大程度上决定了收集到的数据能是否能被进行有效的收集、分析、挖掘和应用。

行业平台数据应该互通，如全省医疗数据，交通数据，餐饮数据，非机动车数据，人口流动数据等，形成以社会为主导、民众参与度高，综合有线与无线互联网的社会化统一数据平台。

3 大数据社会治理中的数据管理形式

在大数据时代为了更好地促进社会的发展，在社会治理中发挥最大的作用，必须研究大数据社会治理中的数据管理的形式。数据的管理经过了人工、电子文件、数据库系统等几个阶段，以前，数据都是保存在计算机系统、数据库系统或大的存储介质上，然而大数据时代的数据不是面向计算技术应用体系，而是面向业务系统或整个管理体系，以此在最大程度上提高数据的共享，对数据的采集、过滤、分析、流动、存储进行了全面、有效的、统一的管理[1]。大数据管理的形式和共享的要求，以及管理范围的增加为以后大数据的发展提出了更高的要求。

大数据时代，巨量数据的存储形式借助云计算、互联网等新技术实现了分布存储、实时更新，并具备了大数据备份和恢复的能力，克服了存储资源不足的困难，实现了数据共享，还能保证大数据的有效型和稳定性。数据将成为公民的一种福利，数据的开发和流通，代表着权利的流动。通过大数据挖掘和分析技术，让数据来说明问题，让数据来引导社会治理的决策。但这些数据的管理形式和管理过程必须在市民的监督和政府的监管下，政府应该建立安全级别较高的数据仓库，来存储这些大数据，任何行业要想使用这些数据，必须向政府申请，且签署保密协议。

4 研究大数据运行在河南省社会治理中的所起到的各方面的效应

目前，我省正处在社会急剧发展变化阶段，对于包括人、财、物、事等在内的庞大而复杂的社会管理信息，正需要大数据技术的支持。我省已建立了大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，政府部门也出台了相关的政策，对大数据的技术的发展给予了大力支持，在进行社会治理中，依赖大数据进行分析，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，提高公共服务的效率[2]。

充分利用新媒体宣城形式，以地铁站、公交站、高层建筑、电台、社区宣传栏、电梯移动电视等开展多形式、全方位的大数据信息应用平台的宣传，形成市民自主使用数据平台的自主意识和社会氛围。

大数据等新技术促进了新型医疗业务。线上预约挂号，大夫线上坐诊，专家远程合作手术的现代化医疗时代，几年前去医院看不难专家号难挂的现象已经大幅减缓。目前，大部分医院都实现APP挂号，患者挂号可以精确到具体几点，这样大大节约了患者排队等待的时间，减少了医院的门诊人数，医院也可更准确地进行就诊人数管理和药物数量管理。

大数据促进了智慧交通的发展，大数据技术使交通部门更全面准确地掌握道路交通情况，并根据情况进行道路疏通和管理。居民实现了坐在车里就可以查看整个城市的道路交通情况，并选择自己的出行方式和出行时间段，有效避免高峰时段和拥堵路段。高德地图、百度地图、交通出行、滴滴出行等APP都是基于大数据分析的智慧交通的应用。

大数据促进了政务信息化。目前，所有的政务基本都实现了信息化，公民办业务积极方便，已经没有了以前的个人信息难证明，业务流程不清楚，找不到对应职能部门的现象。目前，政府在多个APP平台设有办事大厅，公民可以足不出户进行社保缴费及查询，公积金查询，公交ETC查询，违章缴费，年审服务，出入境业务办理，职能预诊，体检预约，水、点、燃气费的查询及缴纳等。这些业务的电子凭证，还保证了信息准确，可鉴别，可追溯的特性。

5 数据安全性分析

大数据时代下，数据越大，安全性越难保障，不仅要保障数据的完整性，个人敏感信息的隐蔽性，当具有一定关联性的批量数据泄漏，引起的社会问题更加严重。多数的用户信息的泄露是由于用户自己缺乏安全意识，在某公共场合或使某一软件时，没有进行安全条件的设置，不注意保护自己的隐私信息。因此，大数据时代下的个人信息保护形势非常严峻，尽快建立相应的保护机制成为当前社会的迫切需求[3]。

传统的数据保护常常无法满足大数据生命周期中的数据的安全，从数据流通的角度，所有数据流通过程中产生的信息流都要可追踪，可鉴定。可以通过电子签名，脸部识别，指纹验证等形式确定用户的合法性。要保证大数据安全，政府组织、科研机构、企事业单位、安全厂商等在内都必须付出更多的探索和实践，企业和平台都必须遵守严格的安全规定和标准，并签订保密协议。

不同的业务领域对大数据的安全的需求也不尽相同。随着电子商务的迅猛发展和用户上机行为的普遍，互联网企业受到的攻击比以前更隐蔽，更让人无法防范，所以互联网行业防止数据被窃取和篡改形式艰巨。移动运营商面临着数据保密、企业合作利益、用户隐私界限不清晰等问题，运营商需要对各种形式的数据进行收集和分析，保障数据的完整性和安全性。对于医疗行业，病人数据有着较高的隐私性，还要考虑巨量数据的存储和恢复能力。对于政府而言，大数据能够帮助进行多方位和社会治理和政策的指导，政府需要做好隐私数据安全的监管，大数据安全应急方案的协商，大数据安全标准的制定。

6 结束语

新的时代背景下，必须研究大数据社会治理中的数据管理的形式、数据管理的框架、数据管理的策略、数据运行的过程，从大数据开发、管理到运行中分析信息安全的制约因素，以及如何更有效的保护隐私数据，保证信息安全。

[1]侯仕秀.浅谈大数据时代政府统计面临的挑战和机遇[J].现代营销（下旬刊），2019（02）.

[2]邹阳，黄新根.大数据时代下的政府社会治理创新[J].中共南昌市委党校学报，2015（08）.

[3]贾佳.大数据时代的个人隐私信息安全研究[J].内蒙古大学学报，2018（12）.

2019年度河南省社科联调研课题：SKL-2019-445，名称：大数据社会治理中的数据管理、运行与信息安全研究。