“测绘4.0”互联网时代下的测绘地理信息

倪元龙

（山东元鸿勘测规划设计有限公司，济南 250014）

在测绘时代的更迭演化进程中，技术之间保持着相互关联、接续继承、不断发展的关系，而测绘技术的价值由传统模拟时代的劳务成本价值、数字化测绘体系的技术成果价值发展为信息化测绘体系的社会经济价值。近年来，随着互联网、云计算、大数据等现代信息技术的发展及相互渗透和集成，测绘地理信息技术进入到一个崭新的时期，而测绘技术的价值也将由信息化测绘体系的社会价值，上升为智能测绘体系下的知识服务价值。

1 “测绘4.0”相关内容概述

1.1 基本内涵

从本质情况来看，测绘4.0所代表的是智能测绘时代，在该阶段展开地理信息测绘时，可以依托于互联网技术来快速获取到对应的数据信息。而且在获取到数据信息之后，可以借助云计算技术、云存储技术、数据库技术、数据挖掘技术来完成测绘数据价值的深入挖掘，从而完成信息服务到知识服务的顺利转型，最大限度发挥信息数据的利用价值，为测绘行业发展提供科学性的数据参考[1]。

1.2 应用特征

在实际发展过程中，测绘4.0阶段具备以下应用特征：（1）功能多元化，相比于前面的发展阶段，该阶段以互联网来作为信息采集、汇总、整理的媒介，能够对数据信息展开多元化处理，同时其功能属性更全面，可以根据不同要求提供对应的服务内容。（2）智能化程度更高，从数据采集一直到数据结果的输出，整个过程都选择最新的智能算法，智能化算法的使用能够提高产品应用的一致性，并且还可以提高资源的利用效率，提高信息测绘的工作效率[2]。（3）相互关联性高，互联网技术在发展过程中产生了许多的应用分支，如物联网技术、移动网络技术等，利用这些技术之间的关联性，能够顺利完成数据的实时交互，从而提高数据的利用价值。

2 “测绘4.0”互联网时代下的测绘地理信息技术的具体应用

2.1 泛在获取技术

在测绘地理信息技术中，泛在获取技术属于非常基础的应用技术，该技术能够改变传统的被动测绘模式，根据实际需求对待获取技术进行动态或静态处理，以提高数据信息本身的利用价值。利用泛在获取技术可以组建一体化测绘体系，范围涵盖海洋、地面、天空，并且在互联网技术的辅助下，可利用的地理信息产品数量也在不断增加，信息细化程度也在不断增加，从而为用户提供更加优质的服务内容，提高用户的服务满意度[3]。

2.2 智能处理技术

在“测绘4.0”阶段，数据信息的处理过程更加智能，而且处理速度相比信息阶段也要更快，处理结果的适用性也更高。在具体的应用过程中，可以依托于互联网技术构建数据处理模型，而且在云储存技术与云计算技术应用的背景下，技术人员能够结合需求随时提取所需的相关信息，也可以随时暂停或继续数据分析工作，提高了数据信息处理的便捷性。另外，依托于互联网技术的遗传算法、人工神经网络技术、向量技术等智能算法的应用，能够为知识发现和技术创新提供支持，从而提高测绘地理信息服务质量。

2.3 真实表达技术

真实表达技术是将数据信息进行立体化呈现的技术手段，在具体应用中，该技术有许多的应用分支，包括移动测量技术、三维立体技术、数字化摄影技术等，这些技术已经在地理信息采集中得到了良好的应用。而且在技术应用过程中，还可以将二维数据信息进行三维展示，提高数据信息的可视化。该做法不仅可以提高用户的实际体验度，而且可以为区域建设提供可靠数据，提高建设方案设计的合理性。

2.4 互联共享技术

地理信息在利用的过程中，共享性一直都是需要重点考量的内容。互联共享技术依托于互联网来组建信息共享平台，在平台中会上传已经采集、完成校验的数据信息，用户可以根据实际需求来提取所需信息，从而减少数据采集的时间成本，提高信息的利用价值。例如，很多企业会利用WebService 组建共享平台，从而实现信息的快速交互，提高系统的服务属性。

2.5 增值服务技术

除了上述应用技术外，增值服务技术也是重要的辅助技术之一。在具体应用过程中，主要体现在以下两方面：（1）信息创新的增值服务，借助互联网对数据信息的潜在价值进行深挖，对发现的新知识内容进行学习，从而提高服务的创新能力。（2）个性化定制服务，在技术推行过程中，可以构建完善的框架标准，使其可以根据不同需求进行信息获取，从而提高个性化服务的应变能力。

3 结束语

综上所述，在“测绘4.0”互联网时代背景下，所采集的地理信息需要更加契合社会的发展需求。依托于互联网构建完善的技术应用体系，不仅可以提高系统的服务功能，而且可以提升信息利用效率，减少不合规资源的浪费。