做以需求为导向的智能化运维

■本刊记者 季莹

随着人工智能技术的深入发展，研究人员尝试将人工智能应用到各类领域，利用机器分析代替人工操作。智能交通、智能城市、智慧医疗等人工智能技术的应用，已经深度融入人们的生产和生活。在IT 运维领域，近几年的一个热门趋势便是运维智能化。

由于数字化转型的兴起以及新型技术的发展，IT 运维的价值逐渐突显。面对越来越复杂异构的运维环境，传统的运维模式在人力、效率、成本上存在不少问题。为了有效地对数据进行分析优化，呈现更加精细化的运维，于是将人工智能引入IT运维中。

智能化运维的本质是帮助人们看到有价值的东西

说到智能化运维，每家企业的理解可能不尽相同。Gartner 认为，智能运维指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展的方式去提取和分析数据量、种类和速度这三个维度不断增长的IT 数据，进而为IT 运维管理产品提供支撑。这其中强调的是强大的整合数据的能力，为运维提供基础。

智能化在运维中的体现，除了对大数据的高效分析与决策，豪越科技认为智能运维主要向三个方向发展。一个方向是针对故障的处置策略。预先设置好处置方式，当遇到故障节点时可以立刻进行自动化操作。第二个方向是对资源的智能量化。对算力冗余或者资源浪费的情况给出可行性建议，有效提升运维效率。第三个方向是对需求的数据进行图形化的呈现。

豪越科技对比了运维方式的变化。以前的运维是基于采集-报警的操作模式，但是需要人工根据经验判断和处置。随着设备和数据量的增加，或者面临对时效性要求很高的时候，人工的能力根本无法满足需求，无法真正提炼出有价值的信息。这时候就需要引入智能化算法，帮助运维人员发现价值，进而指派任务和决策处置。豪越科技理解的智能化不是去炒智能化的概念，而是立足于客户的需求，真正的目的是帮助客户解决实际遇到的问题。

豪越HYDO 智能运维平台让运维变得高效灵活

当前运维面临着诸多问题：故障的根本原因要从何查起？业务系统资源该如何分配？如何避免告警风暴？亦或是日志数据量巨大要如何分析与存放？问题的出现意味着传统的运维手段的无能为力，IT 运维需要转型升级了。

豪越科技认为，新一代的智能运维需要具备统一、完整、闭环以及智能化的4 大能力，支持多种资源形态，能够自动化修复，通过机器学习挖掘数据价值，实现智能分析、故障预测、容量预测以及流量预测等预判能力。基于这种“新运维”的思路，豪越推出了新一代的HYDO 智能运维管理平台，企业通过部署这一平台，可以大幅提升运维的灵活性和高效性。智能数据分析示意如图所示。

智能运维如何落地，是很多企业关心的问题。豪越科技表示，HYDO 智能运维管理平台有专门进行优化的采集和计算引擎，可以灵活扩展运维任务。除了可以高效地数据采集和智能展示之外，还可进行各种批量任务、批量操作，帮助运维人员进行高效的资源维护，并对环境数据进行各种组合分析，将分析结果自动进行故障处置，减少运维人员人工动作，提高处置效率和速度。同时，平台还可以根据状态数据预测未来事件，对环境资源进行使用情况分析，并给出建议。

虽然客观上IT 运维的难度和要求对运维人员来说在提高，但是豪越科技追求的是为企业打造较新型、较轻量化、发展迅速以及动作敏捷的产品。豪越科技介绍，当部署HYDO 智能运维管理平台后，企业不需要额外增加运维能力和人员配置，在原有的运维水平基础上，就可以达到智能化的程度，轻松迎接各种挑战。通过HYDO智能运维管理平台，企业可以同时进行多项操作，包括配置管理、配置检测、故障自愈、自动巡检、系统与特征库管理、配置下发等，运维工作变得灵活可配置，全部项目实现自动化管理，有效降低企业现有运维难度和成本，同时在企业需要进行资源扩大化或运维能力不足的时候，平台也可以起到针对性的补充作用。

智能数据分析，提供决策支撑

HYDO 智能运维平台未来将向大数据分析发力

2020 年，数据以生产要素的身份被首次提出。在万物互联、万物数字化的大背景下，数据具有巨大的价值，等待我们去挖掘和利用。智能化更是建立在大数据分析的基础上，通过机器算法分析与决策。大数据分析是发展智能化的立足之本。在IT运维领域，收集获得的庞大的数据若能被有效分析与应用，对企业的价值是很可观的。

因此，豪越科技表示，明年HYDO 智能运维管理平台也将大数据的分析和人工智能技术的发展作为一个重要的优化方向，力求能解决企业的实际需求，让数据能够真正地为企业运维服务。未来，希望有越来越多的企业能插上智能化的翅膀，IT 运维将变得更加灵活高效。