层次分析法在高校教学质量评价指标权重研究中的应用

王景伟 韩毅强 方淑梅 王桂华 王彦杰 余丽芸 曹迪 杨浩

摘要：教学质量评价指标权重的建立，对教学质量评价结果有重要影响。合理的权重确定方法有助于提高评价的科学性和客观性。层次分析法与传统未赋权的计算结果一般不同，传统方法主观性、随意性强，而层次分析法根据不同指标的重要程度进行加权，可以得到相对全面、客观的结果，为教学质量评价指标体系的建立提供重要参考。

关键词：层次分析法;教学质量;评价指标;权重

近年来，高校教学质量一直是社会关注的热门话题，教学质量的优劣往往被认为是一所高校教学综合能力的体现。在教学质量评判中，教师教学质量评价是重要一环，提高教学质量，是保证教育质量的关键所在。对教学质量评价主要从督导评价、学生评教、同行打分三个方面开展。

层次分析法（Analytic hierarchy process，AHP），是将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法，由美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出，目前被应用在经济决策、工程评价、生态评价、专业评估、教学质量评价等多个领域。余昭胜等应用层次分析法计算能源与动力工程专业校外实习基地评价体系中指标权重，并与多指标综合评价分析法进行比较研究，两者的结果既有相同之处又有差异。

一、层次分析法

层次分析法在决策问题时首先要建立层次结构模型，构造两两比较判断矩阵，计算权重，然后进行一致性检验，进行层次加权，合并权重。

（一）建立层次结构模型

首先要构建指标体系的递阶结构模型。确定一套科学完善、客观准确、系统有效的评价体系，是合理开展质量评价的基础。本文参考前人的研究成果，结合本人督导工作，根据本科教学工作实际，并在咨询专家的基础上完成

（二）建立判断矩阵

根据上述模型，进行指标元素的两两比较，确定对上层次各指标的相对重要性，用不同的量化值分别代表它们重要程度。通常使用1-9标度法来量化。咨询专家确定各指标重要程度，采用和积法计算权重。

（三）层次单排序及检验

计算出同一层次各指标的相对权重后，根据结果对各指标进行排序，即层次单排序，之后要对排好序的结果进行一致性检验，以此来保证排序的合理性。

首先，计算一致性指标C.I.=（λm-n）/（n-1），其中，λm为判断矩阵的最大特征值;

其次，依照平均随机一致性表（表1）査找一致性指标R.I.;

最后，计算一致性比例C.R.= C.I./ R.I.。

如果C.R.<0.10时，则矩阵一致性检验通过，反之，不通过的话，则重新调整判断矩阵。

（四）层次总排序及检验

计算本层次所有指标针对上一层次的权重组合值，层次总排序为归一化的正规向量。总排序的结果同样需要一致性检验，计算C.R.值。

二、应用实例

数据来源于2020年本院督导听课评价表，用Excel2016进行数据的计算。首先构建2个一级指标的两两评判矩阵如下：

对上述结果进行一致性检验，经计算，矩阵的最大特征值λm=5.141，C.I.=0.035，C.R.=0.032<0.1，有满意的一致性，因此，前面所确定的权重合理。

矩阵的最大特征值λm=3.009，C.I.=0.005，C.R.=0.008<0.1，有满意的一致性，因此，所确定的权重合理。

利用上述综合权重，即可实现对实际得分的客观、科学的评价。本例仅列出对5位教师的评价结果，并与未赋权的结果进行对比。

以上结果表明，用层次分析法对教师教学质量进行定量评分，所得结果与未赋权的结果一般不同，层次分析法考虑到不同评价指标的重要性差异，不应同等对待，因此更切合实际，结果更具说服力。

三、討论

（一）以往文献对指标权重划分的方法很多，其中层次分析法是确定指标权重较常用的方法，该方法减少了传统指标权重确定中主要依据专家凭主观经验打分、随意性强、缺少科学论证的缺陷。

（二）该模型虽然比较科学、客观，但在不同实践应用中还需要具体问题，具体分析，根据不同的评价目的，对指标体系、指标权重进行合理调整。

（三）本研究的价值在于，进行高校教学质量评价实践时，可以通过所确定的指标体系，通过专家或督导打分（采用百分制），与权重相乘后求和得到综合评价结果。用该方法可以得到相对全面、客观的结果，为教学质量评价指标体系的建立提供重要参考。

参考文献

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[2]李行，邱明，蔡彬卓，等.基于层次分析法的混合式教学评价体系研究—面向数字设计类课程[J].大学教育，2021，2：39-42.

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基金项目

黑龙江省教育科学规划重点课题（GJB1421200）

作者简介

王景伟（1973—），男，辽宁省康平县人，博士，副教授，主要从事作物生理生态、生物统计方面的研究。