大数据技术在5G通信网络中的应用探讨

摘要：5G通信技术作为目前最为先进的通信技术，目前已在多领域投入使用。大数据技术使数据产生了较高的经济价值，服务于实体。5G环境的客观实际特征决定了大数据网络架构与传送技术的操作规范与流程，在当前大数据技术应用强度与应用要求日趋系统化的今天，大数据网络架构与传送技术理应取得更大进步与发展。5G通信网络自身其实也存在局限性和延时性问题，因此为了能够提升大容量数据的处理效率，满足数据处理需求，有效地提升该通信系统当中的信息传输效率，需要加快大数据技术和该通信网络技术的有效融合，利。基于此，本文主要分析了大数据技术在5G通信网络中的应用。

关键词：大数据技术5G通信网络

引言

在科技快速发展的时代下，5G推动了移动通信网络对大数据分析技术的有效运用，并实现了更进一步的创新探索。5G关键技术在移动通信网络中的应用，促进了网络通信质量的提升，满足了当前人们对于网络通信的实际需求，相信随着5G移动通信网络架构的不断成熟，会给人们带来更多的便利，真正的让人们走进智慧化生活时代。

1.5G环境的特点

5G又称为第五代移动网络通信技术，无论是在传输速度，还是在传输容量，相比于以往都具有较为明显的应用优势。根据相关理论研究发现，应用5G技术，从理论的角度整体传输速度能够达到10Gbit/s，传输距离也得到较大程度的提高，整体传输距离能够达到2km左右。5G技术的应用能够打破时间和空间的限制，切实带动数据传输效率。

与传统4G等通信技术相比，5G通信技术更具显著优势，不仅通信速度快，数据信息传播效率高，所包含的通信资源要素更丰富，可在极大程度上满足更多用户的通信需求，也正是因此才使得5G通信技术成为当前世界范围内较为先进的通信技术。

在5G通信技术的支持下，5G环境层次性与系统性更强，可在单位时间内完成更多的数据信息交流任务，在提高通信效率的同时，极大程度上降低了通信经济成本。此外，5G环境的适应性更强，可在多种不同复杂环境下进行数据传输与交换，对数据信息形成更为可靠的安全屏障，防止数据信息在传播过程中被篡改或丢失，形成稳定有效的信息安全防控体系[1]。

2大数据分析在移动通信网络应用的现状

5G时代发展背景下，移动通信网络中应用大数据分析技术目前仍旧存在一些问题有待改进，包括信息数据的处理过程较为繁琐，因为运用大数据分析技术，移动通信网络的运行和发展中产生了大量的信息数据，此类信息数据的种类多，数量庞大，因此数据处理的难度较高。另外，参与到移动通信中的用户数量高也不断增加，使得我国的移动通信网络在迎来良好发展机遇的同时，也面临着巨大的挑战，面对着人们越来越高的通信要求、产生的大量信息数据，网络通信信息数据处理工作范围、工作难度等均有所增长。安全隐患问题也是通信网络中不可忽视的一大要点，因为在大数据技术的应用下，移动通信网络优化涉及数据采集、分析、處理、存储等多个环节，各个环节相互配合，对于互联网网络安全提出了更高的要求，若是发生数据问题，将会对互联网的稳定、安全产生负面影响[2]。

3大数据技术在5G通信网络中的应用

3.1采集和筛选

在5G通信网络中，通过利用数据信息采集技术和筛选技术，能够针对与在5G通信网络当中产生的海量数据信息进行有效的分析和存储，加强数据信息的利用效率。大数据的采集工作，也就是采用有效的技术手段来提取、转换和加载该通信网络当中产生的一系列数据信息，当前数据信息的采集技术可以分为智能感知层和基础支撑层两个重要部分。智能感知层能够有效地采集不同数据元产生的数据信息，通过利用智能识别系统、通信网络以及传感器等设备，完成该项操作。基础支撑层则能够保障后续数据存储和数据应用工作的顺利开展，主要是利用云端存储服务器以及物联网等技术完成。

3.2数据挖掘功能

5G通信网络发展过程中，运营单位在为用户提供快捷优质的通信服务时，需要对于用户的实时网络位置进行确认与识别。而在确定位置这一过程中，大数据技术的数据挖掘功能可以发挥很大作用，大数据技术能够在用户数据的采集过程中进行实时预先筛选以及分析，在大量的基础数据中将有价值的信息识别出来，并在原有数据基础上结合用户的使用习惯、爱好等进行智能化分析，再向用户进行个性化的服务信息投放，有效增强新一代网络通信技术的使用效能，提升运营商的服务能力与运营能力[3]。

3.3存储和管理

通过大数据技术可以完善数据库建设，为接下来5G通信网络的发展提供具备拓展性优势的存储空间。工作人员完成数据信息的分析和挖掘之后，则需要针对不同类型的数据信息进行分类的存储，确保不同类型数据相互之间不会产生干扰。要针对于不同类型数据完成不同类型数据库的建设，例如图数据库、关系型数据库和非关系型数据库等。这些网络中产生的数据信息通过分类的存储，能够有效地解决当前通信网络当中存在的大数据结构化、半结构化和非结构化问题。大数据技术还能够提供云存储空间，为5G通信网络的运行提供便利。结合大数据技术来在该通信网络当中，接入云数据或者是云平台，能够有效提升网络系统管理质量。

3.4数据决策能力

利用大数据技术可以使用户逐步认识到了数据的重要性。针对5G网络数据量大的特点，采用大数据相关技术进行数据分析，通过5G网络各种数据都可以快速传输。相关分析人员可根据用户需求，对某类数据集进行采集。采集得到的数据量纲不一致，其必须经过数据处理变为机器语言可以识别的有效数据。在有效数据中，系统利用数据特征等技术对该数据进行有效识别，最后将筛选得出的各类数据进行数据分析，得出某些有用的价值信息。数据分析之后得出的结果可以利用后续5G网络采集的后续数据进行验证[4]。

3.5网络性能优化

网络通信优化主要是应用大数据展开的，通过大数据的采集、储存与分析，提高移动通信网络的应用优化效率。目前的技术应用下，储存数据方面仍旧存在一定的困境，需要对网络性能大数据存储进行更进一步的研究、开发和应用，提高存储性能，发展网络性能水平。完善大数据技术虚拟化处理技术，结合储存数据以及数据中隐藏的细节，发挥出虚拟化处理技术的优势，扩展以前存储的隐藏细节，为后续的工作提供分析和参考的依据，发展网络性能。大数据存储可以整合多个领域的信息，改变信息的动态存储量，保存信息资源，提高信息的提取和应用有效性[5]。

3.6无线监控

大数据技术发展趋势下，无线传感技术应用越来越普遍，该技术目前主要是应用在数据中心的监控系统运行中，通过无线监控的形式来提供更加安全性强、交互性活跃的监控方式。基于5G通信网络运行中会有无限监控需求，因此工作人员在利用该技术时要根据该通信网络的实际运行状况来优化无线传感技术应用，把无线监控技术优势高效利用起来，创建出更加稳定的技术发展环境，促进5G网络通信技术的创新发展。

结束语

伴随着大数据、人工智能、云计算各种现代信息技术的快速发展，万物互联时代已经到来，海量数据信息予以运营商更多挑战和机遇，在此情况下，通过对5G物联网的研究，能够切实带动行业发展，提升5G物联网大数据实际应用效能和应用水平。

参考文献

[1]冷宇，陈澄广.5G通信网络中大数据技术的应用分析[J].中国新通信，2021，23（08）：9-10.

[2]杨晓珍，华雪婷，俞顺龙.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信，2021，23（07）：14-15.

[3]华叶青.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信，2021，23（06）：19-20.

[4]张小龙，黄传彬，王剑侠.大数据技术在5G通信网络中的应用探讨[J].中国新通信，2021，23（06）：44-45.

[5]吴红姣.大数据技术在5G通信网络中的应用研究[J].长江信息通信，2021，34（03）：219-221.

作者简介：

邓悄（1987.06-），男，汉族，四川省雅安市，研究生，党员，讲师，主要从事通信技术研究