大数据时代背景下的信息技术处理研究

贺文龙 贾新逸 程逸飞 史瑞华 张彦博

摘要：信息傳递的突飞猛进极大提高了人们的生活质量和工作效率，如何处理好网络信息中存在的一系列安全性、准确性问题也得到了更多的关注和探究。当今社会是一个前所未有的网络信息社会，拥有大量的信息，人类社会已经开始全面进入大数据时代。在此背景下，计算机信息处理技术也随之发生了巨大的变化。

关键词：大数据时代;计算机;信息处理;技术

未来，将会越来越广泛的使用以ZB为存储单位的数据存储空间。其次，信息处理快速，信息借助网络媒介已经可以实现高速的传播和处理，具有明显的实效性。在知识信息时代，数据的产生和传播与以往有了很大的不同，无论从数量上还是传播速度上都有着巨大的提高，给传统的信息处理技术带来了巨大的影响和冲击，因此，在大数据时代非常有必要对计算机信息处理技术进行全面系统的创新与优化升级。

一、大数据基本概念分析

大数据是指数据规模大，尤其指因为数据形式多样、非结构化特征明显，导致数据存储、处理和挖掘异常困难的那类数据集。大数据具备非结构性，不完备性，时效性，安全性，可靠性在大数据时代的背景下，信息技术基于主流计算机软件，实现数据采集，处理，存储和传输等功能。对于大数据的量化没有统一的标准，但总的信息量级通常在TB和PB之间。大数据信息处理尤其独特的特点，包括数据信息量非常巨大、信息更新速度快、数据信息格式多样化等特点，因此，对大数据信息出来而言，需要计算机系统有更高的硬件性能和更加优化软件算法。

二、大数据信息处理技术的原理和思路

首先，大数据时代下计算机系统测量和收集的数据信息量非常大，并不是像传统的数据采集系统一样只是采集部分抽象数据进行分析，而是对被测目标的全部信息进行全面收集，因此计算机系统需要处理数据量非常庞大，针对这种实际的数据处理需求，需要计算机系统具有很强的计算能力。计算机信息处理过程是对计算机数据进行分析、传输、使用的过程，是软件通过程序内部的算法与数据对硬件进行控制，进而实现电信号的转换，实现具体功能。计算机学科中经常提到的“程序”这一名词是对计算机信息处理的泛称，实际上，程序由算法与数据组成，其中算法指明了对数据的算术运算处理与逻辑运算处理，算法中包含了若干条指令，而每一条指令又由微指令与微程序构成，微程序与微指令是计算机进行信息处理时在软件层面上的最小操作单位，一条微指令对应一步操作。也正是这些微指令集与微程序集构成算法，实现了将信息处理操作转换为二进制处理操作，进而细化为电信号的操作。其次，基于大数据的信息分析技术重点关注被分析对象的整体发展趋势，而不是从微观细节层面进行数据的详细分析，通过对大量宏观数据的统计学分析，找到事物整体性发展规律，从而为各种决策提供判断依据。第三，大数据时代下的信息处理和分析主要是利用计算机信息库来总结和寻找各种随机事件的内在相关性，通过一个数据来寻找其他相关的数据，每个事件与其他事件之间的内在关系并不是简单的因果关系，而是通过大规模的关系数据分析来找到没有因果决定关系的信息之间的某种数学上的规律性，与传统的归纳法、演绎法等信息分析方式具有明显的差异性。

三、大数据技术的优势及面临的风险问题

3.1大数据技术风险项

随着大数据时代的到来，大数据处理技术已经越来越受到各行各业的欢迎，其中蕴含的价值很多行业带来了新的发展动力。处理大数据的所有操作安全挑战之前，我们应该提到假数据生成的问题。为了故意破坏大数据分析的质量，网络罪犯可以捏造数据并将其“倒入”您的数据湖中。例如，如果您的制造公司使用传感器数据来检测故障的生产过程，则网络犯罪分子可能会侵入您的系统，并使您的传感器显示假结果，例如温度错误。这样，您可能不会注意到令人震惊的趋势，而错过了造成严重损害之前解决问题的机会。这些挑战可以通过采用欺诈检测方法来解决。例如，在教育领域，可以利用大数据信息处理技术来收集和统计学生的兴趣、优势和弱点，教师可以依据大数据分析给出的决策参考意见进行多样化的课程设置，使教学课程内容更加符合学生的基础情况和学习理解能力。

大数据收集、储存、处理数据的能力比以往任何时候都要强大，它将会颠覆传统的教育行业。大数据将在教、学环节增加前所未有的数量化体验，不仅学生受益，老师也是。然而，这么做也蕴藏了风险。长久以来，家长和教育专家都在忧虑如何保护未成年人隐私。同时人们还担心，对于那些在学业上被“跟踪”过的学生，他们的人生道路是否会因此而变窄。大数据不仅放大了以上这两个问题，而且改变了问题的本质。所谓量变引起质变。再如，在企业经营销售活动中，利用大数据分析技术可以对市场客户需求进行充分的研究与分析，精准定位市场需求，在根据实际的需求调整经营策略和营销手段，从而实现销售业绩的提升。

3.2大数据技术优势性

大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据将使用全局的数据，其统计出来的结果更为精确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。首先是对计算机系统的硬件性能和软件算法提出了很高的要求，由于需要处理的数据信息量太大，普通的个人计算机根本难以实现大数据信息处理的功能，需要配置超高运算速度的计算机硬件，无疑会增加投入。此外，由于大量数据信息在网络上传输，很容易受到一些黑客或电信犯罪分子的攻击和利用，实施机密窃取或电信诈骗等活动，严重影响信息网络的安全性，这对网络安全防护工作来讲也是一个巨大的考验。

结论

总之，大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。大数据是时代进步的产物，它的出现是突然的，也是必然的。在信息飞速发展的今天，数据的产生量和传播量将会越来越大，这些数据将会形成巨大的社会财富。因此，在大数据时代的背景下，需要不断优化和提高计算机信息处理能力，而计算机网络从业者必须抓住这个机会。加强各种数据信息处理技术的优化和创新，以应对大数据时代的新挑战。

参考文献：

[1]马丽.提高计算机信息处理能力和信息安全能力的探讨[J].电脑迷，2017（4）：112113.

[2]张翠.浅析大数据时代的计算机信息处理技术[J].农民致富之友，2017（9）：145146.

[3]赵世均.计算机信息处理存在问题及对策探讨[J].科技资讯，2017（18）：152153.