大数据技术在计算机信息安全中的应用探讨

杨安印

摘要：大数据技术在保障计算机信息安全中发挥着不可替代的重要作用，因此，相关工作人员要结合实际情况，对云计算技术、数据备份技术、Hadoop等进行合理应用，提信息利用率的同时，降低安全事件的发生几率。

关键词：大数据技术;计算机;信息安全

社会的快速发展带动先进大数据技术与信息技术的进步，这在一定程度上促使人们生活、工作发生一定转变，也就是说，大数据已经成为人们生活中的重要组成部分，工作质量与工作效率得到很大提升。在社会发展期间每天都会产生大量数据信息，针对有效数据信息需要进行收集与应用，一旦此类信息出现泄漏情况，那么会对社会发展产生威胁。在此背景下，可以将大数据技术应用在保证计算机信息安全中，通过该种方式，能够避免各类因素对计算机信息造成影响。

1、大数据技术分析

为促使大数据技术可以在计算机信息安全中可以将自身作用与价值发挥出来，需要对大数据技术有正确认识。在大数据分析中，本文从以下几点展开：

（1）概念分析。大数据技术简单分析就是将互联网中每天产生的数据信息进行有效收集、分析、处理与存储，并将其应用到各行各业以及相关工作中。在如今社会快速发展背景下，互联网已经被广泛应用到人们日常生活中，只要涉及到互联网，就会产生很多不同数据信息，通过科学有效的方式，做好数据信息分析工作，就可以实现对有价值信息的进一步挖掘。

（2）特点分析。大数据技术的特点体现在不同方面中，具体阐述如下：①大数据技术具备较强工作效率。大数据技术可以在短时间内，实现对海量数据信息的分析，并将其中有效信息筛选出来，这也是传统数据技术无法实现的一项功能[1]。②大数据技术具有科学化特点与智能化特点，可以结合具体分析结论开展下一环节工作，或者进行下一步骤工作，为人们日常生活、工作提供更多便利。③大数据技术具有较高安全性特点，可以实现运动防护、信息防护等。总之，针对大数据技术特点与优势，需要人们能够有正确认识，这样才能将其更好应用在计算机信息安全维护工作中，尽量避免计算机中的信息出现被窃取、篡改等情况出现。

2、大数据技术在计算机信息安全中的应用

2.1云计算技术应用

云计算技术在人们日常生活与工作中较为常见，云计算技术通常情况下属于互联网与相关云平台之间的相互结合，从而形成更具专业化的技术方式。将云计算技术优势发挥出来，创建相应数据模型，实现对数据信息的存储，并其存储到云端，为计算机信息处理节约更多成本。在这一过程中，计算机操作能力与处理能力会得到提升。具体而言云计算技术会通过分布式算法方式，或者并行式算法方式，针对计算机中产生的不同数据信息进行全方位梳理与计算，从而实现对不同数据信息的合理配置，提升数据信息利用率。在云计算技术基础之上，用户服务模式会被分为三种类型，分别是基础服务、平台服务与软件服务，如图一所示。保证计算机信息安全过程中，主要采用的是基础服务模式[2]。企业在发展期间，通过对云计算技术的应用，能够将企业生经营成本控制在有效范围内，帮助企业创造更多效益。为将云计算技术优势发挥出来，在具体应用中，要严格按照预先设定的大数据信息处理要求，对封闭环形反馈信息处理模式进行完善。数据处理工作的开展，要对云计算处理功能进行合理应用，促使数据信息能够通过数据流程图方式，展现在工作人员面前。此时，要明确云计算技术的并行计算运算特点具体情况，从而形成远程传输数据隐形通道，最终成为云计算的计算服务模式。在此背景下，信息传输安全性可以得到提升。

2.2数据备份技术应用

在社會不断发展过程中，企业发展规模会不断扩大，因此，生产经营过程中每天都会产生大量数据信息。怎样才能实现对数据信息的有效存储，扩大信息存储空间，提升数据信息利用率，是很多企业发展面临的一个重要问题。只有将此类问题更好解决，才能增强企业市场竞争力。但在企业具体工作开展中，数据信息存储经常会受到不同因素影响，而且信息安全也无法保障[3]。针对这一情况，就要对数据备份技术进行合理应用，数据备份技术主要是对企业发展过程中产生的重要数据信息进行备份存储，即使出现异常情况，对计算机数据信息造成影响，数据信息因提前备份，并不会出现丢失等问题，主要目的是确保企业数据信息安全，防止重要信息丢失情况出现，影响企业自身更好发展。在数据备份技术应用中，不仅可以实现对数据信息备份，还可以备份工作细节。在以往数据信息备份过程中，往往采用的是移动硬盘备份方式，或者U盘备份方式，由于数据信息的逐渐增加，使得硬盘、U盘逐渐无法满足大量数据信息需求。在面对这一问题时，要做好云备份研发工作，通过对云平台的应用，为数据信息存储提供更多空间。云备份的数据信息存储方式更加安全，不会轻易出现数据信息泄漏问题。在如今很多工作中，都需要应用数据备份技术，基于此，在确保数据信息安全中，需要相关工作人员能够对数据备份技术有正确认识，为后续数据信息应用打下良好基础。

2.3Hadoop应用

在如今人们生活中，数据类型朝着多样化方向发展，对于有着特殊要求的数据信息，传统存储方式无法满足其需求。不仅会造成计算机中数据信息过多，而且安全隐患较大。为防止这一问题出现，要合理应用Hadoop，Hadoop可以将数据存储多样化需求满足。可以将Hadoop系统应用在较为复杂的数据信息存储中，实现对数据信息的有效整合[4]。将计算机系统与Hadoop之间进行有机结合，这样能够为数据信息安全处理提供保障。在Hadoop系统中，能够对各环节工作作出明确，并对工作作出合理划分，从而提升数据存储质量、数据处理效率。

3、大数据技术在计算机信息安全中的应用注意事项

3.1注意创建安全服务系统平台

在保证计算机信息安全过程中，大数据技术的应用需要注意创建安全服务系统平台。安全服务系统平台创建，通常情况下是在保证计算机信息安全基础上开展的一项工作，能够实现对计算机信息的集约化管理，属于综合服务平台与安全管理平台，具体如图二所示。在安全服务系统平台创建工作开展中，要将大数据技术优势全面发挥出来，这样才能完善系统认证功能与系统授权功能，促使功能完善性、有效性得到提升。在这一过程中，用户也能够对信息安全情况有正确认识，分析在信息中存在的安全风险问题，并给出相应预防措施与解决措施，避免问题影响范围的进一步扩大。在安全服务系统平台中，要设置相应的自我学习功能，也就是说，在信息安全防护期间，能够对相应信息安全操作进行记忆。如果在系统后续运行中再次出现同样问题，那么系统会自动实现对问题的有效解决，确保计算机信息安全[5]。大数据技术在安全服务系统平台中，可以实现对数据

3.2注意计算机信息安全防护

从以往计算机信息安全中可以看出，信息安全问题出现的主要原因是受到网络外部因素影响，比如，计算机遭受黑客攻击、病毒攻击等。在如今新时期发展背景下，计算机技术被广泛应用在各行各业中，自身技术水平得到很大提升，相应信息安全技术得到很大完善，可以实现对外部攻击的抵御。在这一过程中，黑客攻击手段也不断创新，计算机病毒类型也逐渐增多，这对于计算機信息安全管理人员而言有着很大挑战。如果只是单纯依靠工作人员自身力量将无法实现对病毒、黑客等问题的有效控制，基于此，需要计算机安全管理技术人员能够对不同安全防护技术有正确认识[6]。比如，可以将防火墙技术应用在计算机系统中，未经允许的用户无法进入到计算机系统中，也就是说，外部用户想要进入到计算机内容，防火墙技术会发挥出自身作用，将其抵御在系统之外，达到良好防护效果。此外，还可以使用数据信息加密技术，针对重要数据信息进行加密，想要使用或者查找数据信息只能输入相应密码。通过该种方式，可以确保数据信息安全，避免数据信息被篡改问题产生。

3.3注意计算机信息安全风险预测

传统计算机信息安全管理工作，往往采用的是被动式管理方式，只要在问题发生之后，才进行问题解决，这对于信息安全会产生直接影响。在如今大数据技术保障之下，要将被动式管理转化为主动式预防，相关工作人员要使用合理方式，做好安全风险预测工作。针对计算机可能会出现的安全风险问题进行全面分析，给出预防措施、解决措施，将问题的发生控制在有效范围内，甚至可以避免安全风险的出现。

结束语：

综上所述，如果计算机信息安全无法确保，那么很有可能会对企业、社会发展产生直接影响。为防止此类问题的产生，要对大数据技术进行合理应用，创建安全服务系统平台，合理应用不同安全防护技术，实现对不同数据信息的深入挖掘。

参考文献：

[1]王锋.基于大数据时代计算机网络安全防范的措施刍议[J].网络安全技术与应用，2021（09）：71-72.

[2]王胤权.用户身份认证技术在计算机信息安全中的应用[J].中国管理信息化，2021，24（14）：168-169.

[3]赵琳，裴庆庆.计算机科学与技术的现代化应用与创新[J].科技创新与生产力，2021（07）：29-31.

[4]周晶波.大数据时代计算机网络信息安全研究——评《网络安全态势感知：提取、理解和预测》[J].安全与环境学报，2021，21（03）：1388.

[5]龚灵娟.计算机网络信息安全问题管理及优化举措研究[J].电子制作，2021（10）：84-85+62.

[6]王瑛.关于大数据技术在人工智能中应用的探讨[J].现代工业经济和信息化，2021，11（04）：95-96.