大数据背景下对企业车辆设备的管理与创新

玉亮

摘要：企业的车辆设备是企业开展生产的基础要素和关键资产，在大数据背景下，可以使用大数据技术进行车辆设备的管理创新。本文研究了大数据在管理中的作用，分析目前企业管理车辆时的常见问题，最后研究如何使用大数据优化管理工作，实现企业车辆设备的管理的创新，提升对车辆的使用效率。

关键词：大数据;企业车辆管理;创新

引言：很多企业针对车辆管理都存在制度问题、维护方式问题，为了优化车辆管理工作，可以针对存在的问题、企业对车辆管理的工作需求，使用大数据技术优化车辆管理工作，提升对车辆的管理效果、延长车辆使用寿命、满足企业的经济效益需求。

1大数据背景下管理分析

信息技术的快速发展使得人们的生活和工作、社会運转都能被数据记录，海量的信息因此生成，人类社会也开始进入大数据时代。管理人员、研究者、数据分析人员利用大数据技术可以获得信息，分析各种工作的规律，并探索更优化的管理方式和运营方式，推动了大数据和管理工作的结合。企业使用大数据开展工作，能够提升管理方向的明确性，充分了解目前工作中存在的问题，快速获得最科学的优化路径，提升管理的精确性，以满足企业的管理需求。

2企业对车辆管理工作存在的问题

2.1管理制度和维护制度执行力不足

车辆是企业的重要财产，企业保证车辆正常使用需要对车辆进行维护和管理。由于车辆的维护保养工作涉及到很多方面，很多企业在保养工作中对车辆的有效维护比较少，还存在反应速度慢的问题，并不能为车辆提供及时的维护[1]。同时，对车辆的维护工作应该保持主动性，有很多企业都是在车辆已经出现严重问题的情况下才开展维护工作，这种保养方式会使车辆保持长时间的故障运行状态，缺少有效的维修保养并处于故障运行状态，存在比较严重的安全隐患，容易引发安全事故，甚至可能导致车辆提前报废。

2.2车辆缺少健全的运行制度

车辆是企业运输物资的载体，保证这企业的业务运转，所以必须重视企业的车辆安全，保证车辆能在正常状态下运行。因此企业在管理车辆时应该从实际出发建立针对车辆的管理制度，也要对车辆运行建立监督小组，检查车辆管理工作的实际情况，并不断完善制度。但是多数企业在这方面的管理都比较落后，对车辆的给康制度缺少科学性和有效性，也没有专业的监督，很多工作人员缺少管理经验，影响了企业对车辆的高效利用，也容易引发安全事故，不利于企业的生产工作进行。

3大数据时代车辆设备管理方法

3.1融合大数据技术和车辆管理

车辆行驶、使用过程中会产生大量数据，具备使用大数据进行管理的条件，企业可以在建立科学车辆管理制度的基础上，明确数据的收集标准和数据的收集方式，监督车辆的使用情况。另一方面，也要建立大数据系统，汇总车辆驾驶者在驾驶的过程中是否安全行车、收集车辆的位置信息、车速信息，了解驾驶人员是否安全，针对驾驶人员的违规行为，被大数据系统识别后应该进行严厉惩罚，提升驾驶人员的责任感。数据采集系统需要采集车辆的里程信息，车载系统应向大数据系统实时通报当前的状态，在出现突发状况时马上通知管理中心，之后管理人员和驾驶员联系掌握车辆的实际运行状况和保养情况，确保生产工作的有序开展，并且可以给未来继续进行保养工作提供参照，推动管理工作的优化，为企业最大化创造经济效益。车辆设备监管阶段，也可以建立信息交流平台，加强对驾驶人员违章情况的监督，不断优化工作方式。针对不同类型的车辆，可以使用特有的管理方式，以大数据为基础确定车辆对管理工作的需求，分析车辆的最佳使用计划，根据生产中对车辆的需要调配车辆。

3.2使用大数据技术进行车辆检查

在车辆实际使用过程中，都需要先完成对车辆的检查，在车辆通过检查后才能开始车辆的作业，以保证生产作业、人员的安全。企业可以使用大数据技术，利用计算机信息管理系统，在车辆检车阶段记录车辆运行管理问题，然后召开针对问题的会议，分析车辆的运行问题。其次，企业可以使用多媒体设备开展培训工作，通过播放视频和图片帮助设备操作人员了解车辆检查方法，以及针对车辆突发情况的处理[2]。还可以专门在车辆上安装传感器，在车辆正式使用之前收集车辆的关键信息数据，计算机通过数据分析完成对车辆的检查工作，掌握车辆的实际工作状态。

3.3大数据进行车辆保养工作

为了保证车辆保养工作的有效性，并在保养过程中彻底解决车辆的问题，石油企业可以制定针对性的保养制度，提升保养工作的合理性和保养人员的责任心，为保养工作的质量创造良好前提。为此，针对保养工作可以建立大数据系统，做好对车辆保养工作所有问题的记录，加强对相关处理措施的总结，优化今后的保养工作。车辆保养过程中，也要进行车辆保养等级的划分，结合车辆的作业类型、工作环境使用不同的保养方式，能提升保养工作的效率，也能控制保养工作的经济成本。

结束语：大数据下的车辆设备管理中，企业应遵循大数据时代的全新工作方法和理念，解决企业的管理问题，制定更具有针对性的车辆管理制度，优化车辆管理工作。在使用大数据的同时，也要加强技术培训工作，吸引更多人才加入到车辆管理中。

参考文献

[1]杜光辉.简析大数据背景下对企业车辆设备的管理与创新[J].新型工业化，2021，11（06）：243-244.

[2]孙思齐.面向安全大数据应用的车辆设备健康状态评估及预测研究[D].中国铁道科学研究院，2019.