国内外城市时尚生态比较
——以伦敦和上海为例

2021-01-13 10:02侯凤仙
探索科学(学术版) 2020年10期
关键词:伦敦要素时尚

侯凤仙

浙江纺织服装职业技术学院时装学院 浙江 宁波 315211

伦敦和上海作为世界特大城市的代表[1],其城市时尚生态的形成、发展和未来趋势都对世界其它城市有巨大影响,伦敦在欧洲是具有代表性的时尚之都,上海在亚洲是具有代表性的时尚之都,由于两大城市是在不同的文化背景和地理位置下形成和发展的,其城市时尚生态形成和发展都带着自己不同的文化基因而闪烁着灿烂的光芒,未来发展趋势也是在动态的和多元的文化呈现方式中不断地发展变化。

“生态”是源于生物学的词汇,英文是“Ecology”,前缀(Eco-)来自与古希腊字;“生态”最早是指生物在自然环境中的存续状态,也包括生物的生活习性和生理特性,随着生态对人类越来越重要,词汇的意思也延伸为生物与环境之间的关系。 从上世纪开始“生态”涉及的范畴逐渐变广,人们常常用“生态”来定义与人类相关的精神的、社会的、政治的、文化的事物,如商业生态、文化生态、政治生态、时尚生态等词来形容该领域的存续状态是否平衡、健康、和谐。“城市时尚生态”框架则是一个三维架构,它汇聚了城市空间、产业形态、时尚教育、生活方式等的线性时尚生态表达,也有着融合了文化传承、艺术表达、科技创新、产品设计等的点状时尚生态呈现。

1 影响城市时尚生态发展的诸要素分析

1.1 城市时尚生态发展的诸要素调研数据 通过对设计师、美术馆人员、艺术家、时尚学院教师、城市管理专家、流行策划专家等六类不同人群采用问卷调研法,分别从城市艺术表达方式、时尚品牌的产品设计、时尚教育对城市时尚度的影响等八大问题入手进行调研,六类被调研的专业人士按照自己了解的情况对问题进行百分比值赋分,认为最重要的因素则赋分值也高,依次排序;对每组人群发放调研问卷100份,回收有效问卷从87-98不等,采用随机删除法,每组问卷中提取85份,然后对调研数据进行统计整理计算出平均值,数据显示在影响城市时尚生态发展的诸要素中认为时尚教育排序第一,占23.3%,其次是科技发展,占16%,再此是文化传承占14.3%和产业形态占13%(见表1)。

表1 影响城市时尚生态发展的诸要素调研

根据表1的调研数据再结合专家访谈法和文案调研法,对问卷调查结果进行证实,对调研数据进行归纳,形成如表2的影响城市时尚生态发展的诸要素的曲线图表,这八大因素均在不同程度上会影响城市时尚生态的发展,按照其影响程度大小排列前四的是:时尚教育>科技发展>文化传承>产业形态。因此,可以确定时尚教育和科技发展为影响城市时尚生态发展的核心内容,文化传承是影响城市时尚生态发展的重要内容,产业形态为影响城市时尚生态发展的基本内容,同时城市居民的生活方式、艺术表达形式、城市空间和产品设计等因素都会影响城市时尚生态的发展速度和方向。

1.2 城市时尚生态诸要素递阶层次结构构建 通过对城市时尚生态要素调研分析,再多次征询专家意见,确定了城市时尚生态发展的指标体系,用“层次分析法(AHP)”的基本思路将需要定位分析的指标要素建立起相互相关因素的层次递阶系统结构,这种结构能够反映相关因素之间的彼此关系[2],以能影响和制约城市时尚生态发展的时尚教育、科技发展、文化传承和产业形态为二级指标,再根据调研细节资料对二级指标相关联的要素列入三级指标体系,在使用AHP分析时,建立有效的递阶层次结构,让抽象复杂的问题能够定性与定量分析,对每个相关要素进行比较与判断,构建影响城市时尚生态发展指标体系的层次分析结构模型(见表3)。

表2 影响城市时尚生态发展诸要素曲线图表

表3 城市时尚生态发展的指标体系

1.2.1 建立判断矩阵结构 根据层次分析法原理[2]确定每个要素的权重主要是两两相关要素之间的比较,用aij表示判断矩阵中两两比较的要素,确定本层所有要素针对上一层某个要素的相对重要性,aij的取值从正整数1-9以及其倒数,其标度方法见表4。

表4 矩阵两两要素比较的取值规则

以A为比较准则,也就是解决问题后要达到的目的,以B层次各要素的两两比较形成判断矩阵为 A-B,然后以Bi为比较准则,也就是从B1到B4各要素与C层次各要素的两两比较判断形成矩阵为Bi-Ci,通过A与B,B与C各要素亮亮比较得到比较判断矩阵 (见表 5)。

1.2.2 数据分析及判断 根据已建立的城市时尚生态发展的指标体系的递阶层次结构(见表6),首先运用数学统计软件做一致性检验检测和计算层次单排序,矩阵排序是否成立要看是否能够通过检测。采用表1中专家评价数据确定准则层-B层的各要素对于总目标的权重(B10.5908,B20.2489,B30.1101,B40.0502),可以看出B1(时尚教育)在总目标体系中占权重最高;其它影响城市时尚生态发展的各要素指标的权重计算最终合成的权重为W=(0.0533,0.3391,0.1721,0.0263,0.0149,0.1450,0.0292,0.0598,0.0290,0.0134,0.0614,0.0063,0.0152,0.0264,0.0026,0.0060)T。在判断矩阵中的所有数据一致性比例(CR)均小于 0.1。AHP矩阵数据计算得到C层次各个要素对总目标权重排序,在城市时尚生态发展中,核心要素为C12、C13、C22、C33、C24;基础要素为C11、C23、C31、C42、C14、C41;辅助要素为C21、C32、C34、C44、C43。

2 城市时尚生态的发展脉络分析

2.1 影响城市时尚生态发展的核心要素 矩阵图数据分析显示,影响城市时尚生态发展的核心要素为C12学校教育、C13政府政策、C22机器革新、C33文化基因和C24智能技术。城市时尚度的提升离不开大批的时尚工作者,因此时尚学院的学校教育成为核心要素的排序第一,其次政府的政策支持和时尚城市推进的政府举措也起着至关重要的作用;机器革新总是人类生产力和生产关系相互作用的重要标志,在城市时尚发展中也举足轻重,本世纪以来智能技术突飞猛进地发展,人们的生活方式也随之变化迅速,城市时尚度的指标也随着变化,智能技术水平的高低也是衡量城市时尚度的核心要素,相信智能技术在未来对人们的生活影响更大,因此,城市时尚生态发展是不能忽略C24智能技术的发展。当然,C33文化基因对一个城市而言是区别于它城市的重要标志,城市的精神面貌、文明程度、生活习惯、语言交流都离不开文化基因的影响,是衡量一个城市特色的重要因素。

2.2 影响城市时尚生态发展的基础要素 基础要素有C11师徒传授、C23新型材料、C31民族风格、C42时尚产业、C14专业机构和C41金融产业等。除了时尚学院的学校教育形式以外,一种是学徒制形式的师徒传授技艺模式,至始至终都在手工技艺和工业新技术的传播中起着至关重要的作用,另一种则是C14专业机构培训是对学校教育很好的补充,有一些时尚教育可以通过一些专门工作室和培训机构来做,这一类特色项目能位城市输送具有特色的技术人才,促进城市发展。C23新型材料和C41金融产业对城市时尚生态发展提供了物质的和经济的保障,尤其是金融产业的发展,伦敦和上海之所以能成为时尚城市,与这两大城市的金融地位是分不开的,在发展金融的同时大力发展C42时尚产业能够推动城市时尚度,比如在一个城市内有许多时尚摄影公司、电视电影制作商、艺术衍生品作坊等产业,既能提升城市民众的生活品质,也为保持良好的城市时尚生态作出了贡献。民族的则是世界的,民族风格是区别于其他任何民族的标志,因此C31民族风格在城市时尚生态发展中起到个性化特色化发展的作用,保持民族特色也是保持了该城市的时尚。因此恰当地利用这些基础要素为城市时尚发展服务,则能更好的发展城市时尚生态。

表5 比较判断矩阵结构

2.3 影响城市时尚生态发展的辅助要素 辅助要素有C21工艺改良、C32历史积淀、C34文化融合、C44服务行业和C43加工工业。这些要素在城市时尚生态发展中也是不可或缺的诸要素,具有特色的C21工艺改良和C43加工工业是工艺技术发展的重要载体,城市的发展离不开工业和工艺,改良和发展工业也非常重要。作为第三产业的C44服务行业也是组成时尚产业的一部分,在第三产业里一些时尚品牌的营销、时尚服务业的发展对城市时尚度提升很大。我们也必须意识到没有历史的城市是谈不上发展,也更谈不到城市时尚生态了,因此C32历史积淀和C34文化融合对于国际化的都市而言是具有影响力的,继承和发扬优良的历史传统,也能够做到它山之石,融合多元文化与自己的民族中,城市才具备可持续发展的动力。

表6 城市时尚生态发展的要素评价指标对总目标的权重分析

3 影响伦敦与上海城市时尚生态发展的核心要素比较

通过AHP矩阵分析,伦敦和上海两大城市的时尚生态可以通过对影响发展核心要素来进行比较,即对C12学校教育、C13政府政策、C22机器革新、C33文化基因和C24智能技术。下面把伦敦和上海的核心要素对比:

C12学校教育:

伦敦:皇家艺术学院和中央圣马丁艺术与设计学院领衔,牛津大学、伦敦传媒学院、伦敦时装学院、英国皇家美术学院、坎伯韦尔艺术学院为主;还有像创意计算机学院、伦敦电影学院、皇家音乐学院等20多所培养时尚设计和艺术设计类人才的学校。

上海:东华大学领衔;上海视觉艺术学院、上海戏剧学院、华东师范大学、上海师范大学、同济大学的艺术类二级学院为主;上海应用技术学院、上海第二工业大学、上海杉达学院等近20所培养时尚设计和艺术设计类人才的学校。

C13政府政策:

伦敦:1997年7月,英国首相布莱尔将原有的国家遗产部更名为”文化媒体体育部”,同时成立由布莱尔首相亲自负责的“创意产业特别工作组”。 1998年出台的《英国创意工业路径文件》,明确提出了“创意产业”(Creative Industries)的概念,《2001年创意产业专题报告》研究报告、2004年《创意产业经济评估》公布了当时创意产品出口、就业等统计数据,介绍了产业的发展现状,推动英国创意产业发展。萨乔维尔在牛津大学举行的媒体大会的报告中指出,在过去的八年(1997--2005)中,创意产业的年平均增长率比英国整体经济增长速度高出一倍左右,以伦敦为中心,出现了一系列具有创意的设计,至21世纪初、特别是2012年伦敦奥运会时达到了高峰,给人以创意无限的深刻印象。

上海:2003年9月,《文化部关于支持和促进文化产业发展的若干意见》及配套措施;2009年,《文化产业振兴规划》的颁布,这是我国第一部文化产业专项规划,标志着我国战略性产业纳入了创意产业,上海也是借助国家之力迅速发展;2010年10月《中共中央关于深化文化体制改革推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大的决定》,提出“要加快发展文化产业,推动文化产业成为国民经济支柱性产业。”2012年5月,《国家“十二五”文化改革发展规划纲要》明确强调要大力“发展文化产业集群,提高文化产业规模化、集约化、专业化水平。”2020年推出《上海市促进文化创意产业发展财政扶持资金管理办法》。

C22机器革新:

伦敦:“英国工业革命”中诞生的现代设计构成了伦敦城市时尚生态,是从手工业生产过渡到机械化生产的技术革命,是人类生产方式的一次革命性巨变。它开创了现代工业化的道路。伦敦在“艺术与手工艺运动”推动伦敦城市时尚发展,倡导艺术与手工艺结合,这是世界现代设计史上影响甚广的第一次设计运动。 现代工业发展与上海区域平衡。

上海:鸦片战争前以手工业为主,手工艺发展缓慢;“洋务运动”后诞生了中国本土工业体系,随着商业入侵本土工业逐步发展,但轻工业为主,和伦敦相比没有经过工业革命这种能够改变人类生产方式的革命性巨变,民族工业在外来工业的逼迫下发展;现代工业上海飞速发展,工业迅速发展,与伦敦的经济体量相当。

C33文化基因:

伦敦:大约公园200-225年罗马人入侵,建立名为伦底纽姆的城镇,后来称东伦敦;公园410年以后安格鲁-撒克逊人入侵,建立了威斯敏斯特市,后来称西伦敦。随后的500年间大伦敦总是在两座城镇的相互碰撞和融合中发展。公园1066年诺曼人入侵,江东西伦敦合二为一,来自世界各地的商人在伦敦定居,带来了各地文化,变成一座“移民之城”,逐渐形成了比较包容的多元文化。

上海:上海在春秋时期(月公元前770-476男)就有城镇雏形,早于伦敦,但直到13世纪,即南宋时期(公元1260-1274年),上海地位日益重要,这里商船云集。鸦片战争后,上海租界林立,整整一个多世纪,上海成了入侵者“冒险家的乐园”。外国资本的入侵垄断了上海及东南沿岸的手工业,也带来了不同国家的文化,“移民之城”文化形成。

表7 全球人工智能企业数量排名

C24智能技术:

伦敦:机器人技术开发历史悠久,且该技术快速影响人类社会和经济的发展。云计算、自动化技术、社会服务和医疗健康等方面的飞速发展,智能化应用程度越来越高。

上海:机器人技术开发起步较晚,但智能技术应用领先,尤其是在物联网、增强现实、虚拟现实和区块链方面处于世界先进水平。

3.1 影响伦敦与上海时尚生态发展的核心要素相似点

3.1.1 文化基因形成的相似 根据核心要素对比可以看到,伦敦城市最早是被称之为“入侵者之城”[3],首先由罗马人在大约200-225年期间入侵,建立名为伦底纽姆的城镇,后来称东伦敦,在此期间罗马文化被大量植入,当时的建筑、城墙多仿造罗马风格。到公园410年以后安格鲁-撒克逊人入侵,统治者建立了威斯敏斯特市,后来称西伦敦。此后统治者吸收引进了天主教文化、欧洲诺曼底文化等欧洲文化,让伦敦从开始成为都市的时候就植入了“多元文化”这一概念。随后的大伦敦总是在东西伦敦两座城镇的相互碰撞和融合中发展,使多民族文化有了发展的空间。由于伦敦的航海业在公园10世纪-15世纪时期处于发达水平,借助港口城市之便,贸易往来很多,大量的商人和从殖民地俘虏来的奴隶定居于伦敦,使城市居民人口扩大,“移民之城”名副其实,多元文化则给城市时尚发展提供了灵感来源,成为后来伦敦能成为时尚之都的文化基因,许多历史建筑也是在这个时期形成,如伦敦塔和威斯敏斯特教堂,后来的白金汉宫、金融城摩天大楼、金丝雀码头、泰晤士河岸文化等都为伦敦的时尚之都加分不少。

与伦敦相比,上海与伦敦有相似的历史,虽然真正成为城镇雏形的时间相差几百年,但“入侵者之城”的文化基因大多相似,鸦片战争以后中国沦为半殖民地半封建的社会,上海邻近港口,首先是外来文化进入的地区[4],现在您站在黄浦江畔,著名的海关大楼,和平饭店,原始的汇丰银行大楼,亚洲大楼,华尔道夫·阿斯托里亚酒店,和其他风格的历史建筑,结合哥特式尖顶和巴洛克式全景柱,西班牙阳台和古希腊的穹顶,就好像它穿过了上个世纪异国情调的街道一样,虽然是在强权之下打开国家大门,但从文化的角度看也是多元文化形成的机遇,使得上海成为最早吸收外来文化的地区。新中国成立后,来自祖国各地的精英加入上海的建设中,多民族文化与外来文化融合,上海成为“移民之城”也是名副其实。

3.1.2 智能技术的应用相似 普华永道(Price Waterhouse Coopers,PWC)发布了《在万变的世界中

重新定义商业成功-第 19 期全球 CEO 年度调研》(“Redefining Business Success in a Changing World the 19thAnnual Global CEO Survey”)报告,指出当前 8 项重要的新兴核心科技,包括人工智能、机器人、无人机、物联网、增强现实、虚拟现实、区块链和 3D 打印技术等[5]- [6]。

2019年清华大学中国科技政策研究中心的研究报告中统计了人工智能企业数量TOP20的城市(见表7),其中伦敦和上海分别排列在第三和第四,这说明在智能技术在这两个城市中对城市经济影响是相似的,虽然在伦敦有剑桥大学、牛津大学、伦敦大学、华威大学等国际顶尖的智能技术研究团队,但在第四次工业革命兴起之际,中国已经跻身于这次工业革命的前列。在人工智能领域,中国在技术发展与市场应用方面已经进入了国际领先集团,尤其是百度、阿里巴巴、腾讯(BAT)等企业的引领下物联网、增强现实、虚拟现实、区块链方面遥遥领先于世界。在语音识别、图像识别、机器翻译等方面伦敦和上海的技术水平相似,这类技术的推广应用为城市时尚题材的推广提供了技术保障,城市的时尚生态保持良好的发展状态。

3.2 影响伦敦与上海时尚生态发展的核心要素不同点

3.2.1 时尚教育规模和水平之差 从伦敦和上海的时尚设计学校教育的数量来看差别并是很大,到目前为止,伦敦有大约20多所开设时尚、设计、艺术类教育的学校[7],上海也有大约20多所开设时尚、设计、艺术类教育的学校,但从时尚设计教育水平和质量方面比较,目前的差距依然很大。

以伦敦的领衔学校-皇家艺术学院(成立于1837年),在2019年QS世界大学专业排名(艺术&设计)中,名列世界第1,英国第1,伦敦有6所学校排入世界前50名。而代表上海只有同济大学艺术设计专业排入世界前20位(位列14),其他学校,包括东华大学在内都在50名以后。

在设计教育理念方面,依然有较大差异,设计是个反复的过程,做出一堆东西才能出一个设计,通过不断的尝试、验证与推翻,才能完成一次设计,这看上去像是个“实验”[8],从这个角度看,代表英国设计水平的时尚院校推崇时装设计是种“实验”,实验过程中能诞生一批“实验品”。以“实验”方式研究灵感。英国设计师所说的“灵感研究C muse research”,其实是从不同角度尝试着将抽象概念转化成不同的3D“物态品”。如样衣、胚布衣这类常用的,有时是半成品、服装局部等,很多时候不知为何物,看似与服装无关,类似“构成”作品;也有的只是传达某种概念、承载一些抽象想法或游离思绪一样具体的东西。在中国“画设计”依然是设计教育的主流方法[9],这与教师引导有关,时装设计院校是中国当代设计师群体的主要出处,中国当代设计师群体有一部分来源于美术界,另一重要群体是设计院校的培养,余下的一部分也早早与美术结缘,少有设计师来自非美术类行业,整体而言,都有着扎实的美术基底,而设计专业院校选拔标准、课程设置、授课方式中艺术绘画又占据很大比重。除了“画设计”则是“物态资料”,也就是参考别人的作品,有时候不进行任何消化去参考,则让设计师失去了创造灵感,变成了拷贝。

在设计师群体方面也有差异,在伦敦有大量的自由设计师,设计师可以考卖自己的设计为生,这位城市注入广泛多元和创新时尚的活力,使得在岗的设计师也需要不断创新才能够拥有职位。在上海,目前虽然有少数工作室,但自由设计师数量极少,设计师大多都是为某个企业和单位工作,流动性较小,对时尚职业而言则缺少了活力。

3.2.2 政府政策的支持力度之差 在当下设计趋于全球化背景下两大城市的政府都加大了对时尚产业的扶持,但从政府干预的时间而言,伦敦早在1997年就大力发展创意产业,把文化创意产业的地位提升到城市发展的核心战略层面,政府全力扶持,提升伦敦国际化大都市形象。于此同时扶持各类美术馆、博物馆、艺术馆,搭建公共服务平台,构建新型的多元时尚艺术环境,提升城市时尚度[10],如 2000年《下一个 10 年》明确要从教育培训、扶持个人创意及提倡创意生活等三方面研究如何培养公民创意生活意识及享受创意生活;在2008年《创意英国:新经济下的新人才》提出要从儿童教育抓起,尽早发现个人的创意才能[11],并分别就青少年、成人创意才能的培养等方面提出 8 大项 26 个承诺与行动;在2009年《数字英国》计划中,提出要在数字时代将英国打造成全球创意产业中心,在清晰公平的法律框架的保护下,扩大数字内容的传播范围[12],这为英国当然包括伦敦确立了打造良好的数字化创意产业环境的目标,详尽部署了科技创新与创意产业融合的实施战略。

与英国创意产业的发展相比较,我国创意产业的起步较晚,当前文化产业发展战略已日益上升为我国未来经济和社会发展的重要战略举措。虽然在2003年政府推出了《文化部关于支持和促进文化产业发展的若干意见》的文件及配套措施,但由于当时国内经济实力弱,第一、第二产业发展水平低下,文化产业没有得到重视;直到2009年,我国第一部文化产业专项规划《文化产业振兴规划》的颁布与实施,标志着我国创意产业正式上升为国家战略性产业,上海也是借助国家之力迅速发展。之后,上海政府大力支持创意产业发展,但和伦敦相比依然有差距,需要我们努力。

3.2.3 智能技术的硬件和运算方法之差距 智能技术被称之为“第四次工业革命”,历次的工业革命都会对人类产生巨大的影响,人们的生活方式也随之发生巨大变化。中国在历次工业革命里一直处于落后追赶的状态,而在第四次工业革命兴起之际,中国已经挤进了第一梯队,加上中国有庞大的市场体量,在技术应用与市场应用方面已经进入了国际领先集。

然而,中国在太空探索,航天无人机系统,地球资源和环境监测,地面机器人学,航天工程,传感与感知,人机交互等方面仍处于落后。人工智能技术发展缺乏顶尖人才,与英国的差距还十分明显,缺乏像牛津大学、剑桥大学带领下智能技术顶尖团队。英国政府对智能技术的研发和推广也具有预见性,2013 年 10 月,由英国政府科技办公室启动《英国工业 2050 战略》,形成最终报告《The future of manufacturing:a new era of opportunity and challenge for the UK》(即:《制造业的未来:英国面临的机遇与挑战》)[13],该计划是定位于 2050 年英国制造业发展的一项长期战略研究。该报告指出要大力发展智能化工厂,将人机互动和3D技术运用在一线生产中;通过互联网整合现有的物流业态,构建能够快速反映、快速服务的物流体系。2016 年,UK-RAS 发布《制造机器人:下一代机器人工业革命》白皮书中,同样提出打造智能化工厂,将高价值制造(HVM)列入重点科技发展战略,政府、创新中心与各类规模的企业共同为技术概念和商业化之间搭建桥梁,加速制造业发展。

中国在2015年《中国制造2025》,其核心是加快新一代信息技术与制造业深度融合,推进智能制造。紧接着又将人工智能行业纳入国家"十三五"规划中,说明我国已经把人工智能放到了一个很重要的位置。到2019年3月19日,中央全面深化文员会审议通了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。该文件提出要把握新一代人工智能发展的特点,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态[14]。从而可以看出政府把人工智能上升到国家意志的决心,人工智能已成为引领科技发展的重要驱动力。国家政策是我国人工智能行业发展的主要推动力。但目前的现状态是研发能力弱,应用能力强,智能技术在未来势必会深层次的影响城市时尚生态发展,我们应当清楚地认识到智能技术的应用不代表智能技术的研发,因此发展有特色的城市时尚生态对各国而言都是未来的新课题,在世界发生“第四次产业革命”的时候,如何注重本土文化的传承,如何在新的生活方式下提升城市时尚度,形成具有本土特色的城市时尚生态也是热点研究。

4 结语

伦敦与上海,这是两个具有特色但又具有国际性的大都市,具有相似的文化基因并在当下都引领者时尚,从黄浦江到泰晤士河,从塔桥到外白渡桥,从“一平方公里”到陆家嘴,无不具有很多相似之处,但与之比较,在提升城市时尚度方面我们应该受到以下启发:

1.借鉴英国政府以“创意”为理念的积极措施,促进传统文化资源向文化资本的转变,倡导文化创新,用文化的发展来增强民族的凝聚力,增强民族对国家的认同感。在尊重城市历史保护历史文物的基础上,提升城市文化产业地位,重视战略规划的制定。借鉴英国的经验,各级政府应当进一步从国家文化强国发展战略的高度重视文化产业发展,制定相应的创意城市发展战略,并且在推动文化产业发展的同时,积极地将建立本地区的文化艺术区作为城市规划的一部分,发挥其服务市民、促进消费、美化城市的功能,实现艺术与商业的融合。

2.大力发展高质量的时尚教育,建设以学校教育为主,机构教育和学徒传授为辅助的时尚教育体系。改变创意设计教育理念,转变“画设计”现象,提倡实践,提倡思维创新。支持大众的艺术教育,倡导文化艺术产品应面向大众。鼓励广大民众尤其是青少年积极参加各类文化艺术活动,并要求各艺术团体和教育机构为广大民众提供尽可能多的参与机会。借鉴英国经验,以时尚周、世博会等为突破点,提升城市时尚度。打造想伦敦泰晤士河南岸相似的以各种时尚艺术天地,使其成为最受欢迎和繁荣的地区之一,借此区域提升城市整体时尚水平。

3.借助第四次产业革命的强劲东风,抓住机遇,从政府角度为人工智能产业的发展提供非常有利的政策、舆论、金融、市场和人才供给等发展环境,大力发展智能技术,上海作为中国乃至世界大都市之一,借助著名院校提升研发能力,大力推进产学研融合创新,还要更加鲜明地支持企业利用数据、算力等优势从事人工智能基础研究,同时继续发挥优势,大力推广技能技术的应用和普及,补上硬件研发和技术转化方面的“短板”,借助互联网、虚拟现实和区块链等优势,促进技术进步和产业应用,同时要注意道德伦理、安全规制等问题还的研究,是智能技术完全成为热门生活中的部分,从而提升生产力水平,也达到了提升城市时尚生态的目的。

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