大数据时代高校学生管理工作困境与对策

张金阳

(辽宁现代服务职业技术学院 商业管理学院，辽宁 沈阳 110000)

对于大数据(Big data)，其研究机构Gartner给出了相关定义：“大数据”是在新处理模式下具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]因此，通常把其理解为大体量，无法在一定时间内对其进行处理、搜集、管理的数据集合。随着时代进步发展，大数据越来越有渗透各行各业的趋势，高校管理工作也是如此。通过分析，探讨大数据时代高校学生管理工作面临的挑战与对策。

一、大数据与高校学生管理工作

在大数据时代的今天，数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过，从来没有时刻记录着人类与世界的活动。从最初的计算机、摄像头到家用计算机、智能手机，再到大数据和人工智能，不断升级采集和利用数据的方式。而现在，从一辆车的每日碳排放量统计到全球气温的检测，从预测个人在网上喜好分析到总统选举时投票趋势的预测都可以做到。数据将人与人，人与世界连接起来，构成一张繁密的网络，每个人都在影响世界，又在被他人影响着。对于大数据应用高校学生管理工作同其他行业一样，可以大大提高高校管理工作效率，但也随之衍生出许多新的难题。因为随着大数据不断发展，高校结构模式也相应发生了变化，传统高校管理模式都是以老师为中心，学生的学习都是围绕其运转的，但在大数据互联网下，学生们可以在网络中轻松找到名门大咖教授的学习教材，学生的自主意识空前加强，仅靠老师本身的观点已满足不了学生，甚至会让学生对传统模式的教学产生很大的抵触，这也导致了高校学生管理水平的低下。为此，要不断发掘大数据特点，对原有的传统管理模式加以革新，提升高校管理工作运作水平。[2]

二、大数据时代高校学生管理工作困境

(一)数据杂乱、难以辨别及监管

大数据时代的到来一方面有其自身的好处，比如：精准定位，数据分析，快速抓取等。任何事情都有其正反面，大数据本身给人们带来了大量好处的同时也相应存在着很多弊端难题，大数据数据杂乱、难以辨别，而这样的弊端在各行各业都可能会引起很大程度上的负面影响，对于高校学生管理工作也同样。总的来说，大数据能够让高校管理工作通过数据快速整合，从而起到提高管理效率、优化管理模式等优点，并且大数据的数据系统易学。但是对于信息的辨别却难学，由于互联网上信息鱼龙混杂，高校管理人员也很少经过相应信息辨认培训，可能会造成因信息混杂而导致差错。因此，在大数据背景下，因为信息数据杂乱、难以辨认，高校学生管理人员也应对数据筛选、辨认做常规性的培训，只有这样才能保证应用到工作上的数据真实准确，将一切虚假的、有害的数据抵制门外，使高校管理工作效率最大化。

大数据的一个首要特征便是体量大，这也与其英文BIG DATE所对应。正因为大数据体量大，数据庞杂，相应对其监管提出了更为严格的要求。高校管理工作对监管方面没有投入过多的精力，导致数据整体利用率较为低下，从而影响工作效率。并且这样的影响不只是针对高校学生管理工作人员，对于学生来说同样如此，由于学生心理不成熟，更可能受到负面影响的冲击，因此，对于信息的监管尤为重要。[3]高校管理人员在自己学习辨别、筛选数据的同时更应该把目光放在学生的身上，帮助学生学习、培养辨别虚假数据的能力，建立正确的认知。

(二)数据分析技术水平不高

随着时代的发展，高校管理工作与大数据、互联网结合，并且渗透方方面面。但在应用的同时，数据分析技术水平的低下却成为了一大阻碍。目前，大部分高校在应用大数据系统时还沿用之前的系统模式，对于系统的使用倾向于“照搬”，而不是对自身进行详细规划考察后再选用或者改进系统模式，这样相应导致了高校学生管理工作整体效率下降，精度不高，做不到对数据的有效分析。还有部分高校在数据的应用操作方面还存在着很大程度上的欠缺，这是由于高校学生管理工作人员的操作水平低下所致的，而也是因为这方面的欠缺，因此，导致高校学生管理工作水平整体不高。

三、大数据时代高校学生管理工作对策

(一)提高高校学生管理人员相关意识

当下大数据应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用，并且这种趋势日趋高涨，因此，对于高校学生管理工作来说要清楚认识这个现状，提高自身数据管理水平与大数据技术应用水平，并且做到技术的实时跟进，不断学习不断进步。就目前来看，出现这样问题最主要还是年龄结构因素，高校学生管理工作人员大部分年龄较大，对于大数据学习，数据的应用掌握兴趣度不高，导致相关意识、敏感度低下。但在大数据时代背景的今天，海量数据鱼龙混杂、真假难辨，更加加大了高校管理工作难度，只有对数据的分析做到精确、准确，才能大大提高高校学生管理工作效率。另外，高校学生管理工作人员不仅要在自身方面树立相关意识，对于学生也给予同样关注，给予学生充分相关内容的培训教育，充分融入学生的生活当中。

(二)加强大数据建设

在大数据时代背景下，要不断加强大数据建设，要求高校管理工作不断优化提升，通过转变自身观念，加强大数据体系的相关建设，让整体工作得以平稳运行。高校在不断加强大数据建设的同时还应当改变陈旧的思想观念和行为模式，让其真正匹配至高校建设工作中。对高校来说， 相关管理部门都应顺应时代的发展，积极转变思维，努力适应大数据时代，重点研究大数据应用技术，将重心放在大数据相关人员、人才的引进上。[4]提升高校管理人员综合素质，通过建立大数据工作平台，加强高校学生管理人员的相关素养。

(三)将大数据技术引入工作评定中

传统的评定方式较为落后，不管是在人力还是时间方面都比较浪费拖沓，但是相应大数据技术的应用可以大大提高这方面的效率，提高评定结果的精准度，提升评定效率。比如：对于学生校园一卡通的数据获取分析，可以有效得到学生在校消费情况的数据，不仅能够对学生的校园生活更加精确的定位，还可以对学生在校生活情况进一步的掌握了解。同时，将获取的这些数据同其他方面，如：成绩、奖学金评定等情况整合在一起，进行对比分析，学生日常消费、生活其他方面一目了然。因此，将大数据技术引入工作评定中不但可以提高评定效率，加强评定精准度，还能够配合其他方面的数据一起整合发力，从整体上提高管理效率。

(四)建设完善预警机制

学生和老师们的生活方式伴随着大数据时代的到来而更迭。在学习方面，学生们获取知识的渠道不仅仅局限于课堂，而是延伸至互联网，他们在大数据的支持下于互联网中获取学习资料，增长知识技能；同样，教师们在备课、上课等方面也积极采用互联网给予的便利条件，利用大数据整理完善教案，利用互联网与同学们进行“空中课堂”，并且还利用这些平台发现学生们日常生活中所碰到的种种问题，采取更为合理的办法解决，这就相当于利用大数据平台搭建了一个完善的预警机制，大大提升高校管理工作的全面性与高效性。因此，在大数据时代发展的今天，要不断地利用好数据的优势，建立一个完善健全的预警机制平台，不仅在学生的学习方面，在日常生活方面也能起到很大程度上的积极意义。

(五)提高管理队伍综合素质

人才配备是重中之重，提高高校大数据管理人员综合素质要从两个方面着手进行：首先，对已有教师、管理人员做定期培训，让他们接受新的理论知识，适应大数据时代新型工作模式；其次，引进人才不计一切代价吸纳更多的更优秀的大数据应用人才，这样双轨并行，建设高校大数据管理人员队伍，提高管理队伍的综合素质。