大数据分析在移动通信网络优化中的应用

韦鹏 重庆信科设计有限公司

大数据技术就是指工作人员对目前的信息技术进行优化，提高自身决策力与洞察力，以便于应对更多的信息数据。即由于人们在进行大规模工作时，无法完成信息的收集、存储、分析以及管理等各项工作，首先利用分布式架构，构建大数据信息处理平台，对所收集的数据进行深度挖掘，为了提高信息处理速度，提高信息处理准确率，在开展数据分析工作时还需要搭配云计算技术、云存储以及虚拟化技术。其次工作人员在处理特殊数据信息时，依托大数据信息库、云计算平台以及互联网技术，对此类信息展开分析，尽量缩短数据整合时间。

一、大数据优化移动通信网络研究背景

移动通信网络发展包含了多个环节，比如规划环节、搭建环节、测试环节等，其中网络环节属于移动通信网络的最终环节，是为了将移动通信网络的各个组成部门连接在一起，保证移动通信网络的运行，因此移动通信网络优化工作在移动通信网络中占有重要地位。目前网络数据业务呈现为上升趋势，因此移动通信工作人员需要处理的数据信息总量也在不断增加。利用大数据技术可以对移动通信网络间定向数据分析，而且大数据平台中的采集功能、分析功能以及处理技术等功能，可以加快移动通信网络优化速度。可以降低移动通信运营商与移动通信用户之间的矛盾。

二、分析在移动通信网络优化中的应用方法

（一）完善管理机制

大数据技术包含的内容非常多，因此移动通信运营商在利用大数据技术开展移动通信网络优化工作时，需要注意的问题也非常多，比如存储空间的大小、网络安全性能、网络优化进程等。同时移动通信运营应正视大数据技术，发现大数据技术的不足之处，并加以改正。目前大数据平台的管理机制只可以保证移动通信网络优化工作正常开展，移动运营商应主动完善大数据平台管理机制，提高移动通信网络优化效率。

（二）大数据功能的合理化应用

第一步主要是优化移动通信网络的数据目标；第二步是在大数据应用前进行数据测试，在第一步优化移动通信网络的数据目标完成后，必须先获取移动通信网络中的信息数据，然后对其进行应用测试，测试工作能否顺利进行，与测试人员的能力有很大关系；第三步是对大数据进行优化和调整，相关技术人员所需要调整的主要内容是后台中的一些重要参数，以及优化天线的射频内容。对于通信网络中可能发生的问题做到有效的预防，并及时阻止问题的发生，对出现过的问题进行深入分析，有利于相应的解决策略的开发。

（三）通过大数据进行移动通信网络数据获取

想要从移动通信网络中的信息数据里面获取到有价值的信息是一个非常庞大的工作，对技术人员的细心和耐心程度有很大的考验，技术人员在提取信息时需要注意把握细节。在获取了有价值的信息数据后，可以在一定程度上提高相关领域服务人员的工作质量。此外，想要提高网络平台的应用水平也需要从移动通信网络中取得高精确度的信息数据。

（四）开发云计算技术

在当今社会，移动通信行业的任务量在不断增加，移动通信基站需要处理的数据呈现指数增长模式，因此数据临时存储功能就显得非常重要。为了保证移动通信网络的稳定裕兴，数据临时存储功能也属于移动通信网络优化的工作之一。目前大数据技术中的云计算功能可以满足这一要求，云计算技术是指利用相关编程模型，通过分布式文件系统，对所收集通信信息进行处理。在优化移动通信网络时，使用云计算技术可以降低移动通信网络系统的信息存储压力，提高数据处理人员的工作速度，为网络稳定运行提供帮助。但是目前云计算技术正处于初级阶段，在进行数据存储工作时可能还存在一定漏洞，因此将云计算技术应用在移动通信网络优化工作中时，一定要做好数据安全管理，在实际应用过程中，移动通过工作人员应将其与网络安全技术进行结合，保证移动通信网络的稳定运行。

（五）建立客户位置资料管理平台

目前大部分居民使用的大部分智能手机采用的都是移动通信网络，因此移动通信运营商可以根据智能手机所反馈的位置信息来为移动通信用户提供帮助，但是由于移动通信用户的不断增加，导致移动通信基站负载过大，进而导致移动通信运营商所接收的位置反馈信息不准确，对下一步工作造成影响。大数据平台具有位置管理功能，移动通信工作人员利用大数据技术也可以获取移动通信用户的位置信息，而且速度更快，准确率更高，与传统技术相比，大数据技术的优势更加明显。

三、结束语

数据技术在移动通信网络优化中发挥着重要作用，合理的利用大数据技术不仅可以改变移动通信网络运行现状，为广大移动通信用户带来更好的用户体验，还可以加快移动通信行业的发展速度。在网络时代，机遇与风险并存，移动通信工作人员要不断对大据技术进行开发，以保证移动通信企业的长久发展。