大数据背景下企业人力资源绩效管理创新的思考

2021-01-16 03:42史辉中石化中原石油工程有限公司钻井三公司
环球市场 2021年5期
关键词:绩效考核人力资源考核

史辉 中石化中原石油工程有限公司钻井三公司

目前是我国经济发展的重要时期所以各企业需要根据实际情况进行转型,以确保能更好的适应社会的变化。人力资源是企业发展中必不可少的主体,所以企业需要采取科学的绩效管理方式合理的分配岗位职能并不断的提高公司员工的能力。如今是大数据时代企业可以通过各种设备更加清楚的知道市场的变化从而调整企业的发展方向,这对每个企业而言不仅是机遇更是挑战,只有管理者正确的创新人力资源绩效管理模式,才能够让整个企业不断的进步前进。

一、目前企业人力资源绩效管理存在的问题

(一)绩效管理智能化程度较低

虽然现在是大数据时代但是很多企业并没有全面的推动企业管理的智能化发展,即使有些企业意识到了智能化管理的重要性但受企业条件的限制所以人力资源绩效管理存在有很多问题。一般企业的绩效考核时间是固定的,且考核时限一般为半年或一年,企业领导者过于强调绩效考核结果而没有全面的了解去确定员工能力的高低,这对每一个员工都是不公平的。而且固定的考核时间会降低员工平常工作的积极性,影响企业的正常发展。而采用大数据技术进行绩效考核是没有时间限制的,所以考虑的是员工综合能力的高低,同时利用大数据可以减少管理者的决定权,因此可以更加真实准确的反映员工的真实能力。员工也会为了提高自己的绩效成绩而不断的学习提升自己的工作能力。

(二)人力资源考核制度缺乏规范性

当前部分事业单位缺少健全的绩效考评体系,绩效管理人员制定的考核标准不精准不规范,考核标准的实际可操作性较差,这直接导致考评结果缺乏准确性,考评工作流于形式,在实际的人力资源绩效管理过程中,事业单位容易出现薪酬待遇不平等的问题,职工滋生怠惰情绪,单位内部容易出现平均分配及“吃大锅饭”的思想观念,如此一来考核制度无法最大限度地发挥自身价值。

(三)发展战略规划问题

对于企业而言,把企业做大做强是每一个企业管理者的目标,为了这个目标,需要进一步改善企业管理质量,特别关注现代化经济市场的环境管理,促进企业的进步与可持续发展。现阶段企业日常的运行与管理过程中,依然存在许多不足与缺陷,包括发展战略不清晰以及企业的战略规划不到位等等。在市场当中,信息可谓千变万化,通过加强信息判断与分析,能够进一步找到错误的来源,同时把握好时代的风险。从这个角度来看,许多企业依然做得不够好,没有明确清晰的发展规划也导致企业的自身管理能力无法适应社会的发展需求,导致其自身竞争力降低,甚至无法适应时代发展的要求而被淘汰。

二、大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略

(一)重点培养专业数据管理人才

根据上述分析来看,大数据技术的应用离不开专业数据管理人才的培养。所以,企业想要在市场发展中抢得先机,就必须要关注大数据信息的收集与处理,同时做好相关信息的控制管理工作,做出更为科学合理的发展决策。企业还需要进一步强化数据管理部门的人才培养,为企业提供综合人才,具备一定的信息技术操作能力与业务水平,更好地完成数据信息管理工作。除此之外,企业还需要结合自身的发展做好信息网络的构建,有效促进企业管理创新工作。针对大数据时代的发展现状,企业的管理模式也要做好调整和完善,针对数据管理的工作岗位做好提前培训,帮助工作人员及时调整企业的发展形势,更好地利用现代化的管理模式,确保企业的稳定高速发展。

(二)完善绩效考核评价管理工作

针对传统企业发展模式中存在的问题,做好结构化的向导调整来满足绩效考核评价的要求是十分关键的。实际上,传统的考核评价模式表面上看起来十分统一协调,但是其存在一些不容易发现的问题,比如说结构的科学性缺乏考量,工作开展的过程合理性也没有得到考察。随着大数据时代的发展,人们开始发现绩效考核评价工作的新意义与新价值,需要在实际的应用过程中做好评价管理,明确实际的操作协调意义。通过科学合理地应用360考核评价方法,能够实现多角度的分析与研究,为企业测评工作的系统性、全面性奠定良好的基础。

(三)合理利用大数据技术,搭建数据化平台

事业单位在开展人力资源绩效管理工作时,除了设立绩效考核目标之外,还应当定期对员工进行绩效考评。为了充分发挥员工才能,调动其工作积极性,单位要创造良好的工作条件,满足工作所需,并利用大数据技术,建立人力资源数据库去获取、整理及处置员工的相关数据信息,从而实现对员工工作数据的定性及定量分析。基于大数据平台,过程绩效能够更加顺利、精细化的实现,结果绩效能够更加详细、精确和实时化。数据信息系统将能够实时确定员工工作时间、地点、动作图像及需要的语音证据等,一切信息将收集、贮存在大数据平台中,为绩效辅导、考核和反馈提供数据、图像等依据。

(四)优化企业组织模式

通过对员工绩效的评价企业能够更加清楚企业的定位并且根据实际情况进行岗位的划分,而在人力资源扩充时企业也能够根据岗位的需求确定员工招收量和招收标准。同时大数据技术具备良好的分析能力,因此管理者可以通过相关数据的分析结果清楚的知道企业岗位的需求,并且通过对员工的全面分析确定他们的合适岗位,因此岗位安排更加科学化。同时利用大数据处理技术就不需要专门的员工组织绩效考核并分析考核结果,所以可以有效的降低管理者的工作压力。

三、结束语

企业在发展过程中需要采用正确的方式进行人力资源绩效管理,而现在是大数据时代企业可以使用全新的技术进行员工的绩效管理,同时合理的采用大数据技术能够促进企业的长久发展,因此企业需要根据实际情况科学的创新绩效管理模式。

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