人体成分分析在老年营养不良患者干预中的应用

2021-01-22 07:07孟婵芳
临床医药文献杂志(电子版) 2020年83期
关键词:中度一致性重度

孟婵芳,包 云

(扬州大学附属医院临床营养科,江苏 扬州 225000)

据调查显示40%~60%老年人存在营养不良,且随着老年人年龄增长,营养不良严重程度加深。既有研究表示营养不良与老年患者,尤其是危重症患者治疗康复存在密切关系,是延长治疗时间、提高治疗成本、增加病残病死率的重要因素[1]。因此,提高老年营养不良患者干预效果现实意义显著。本研究意在通过分析人体成分分析应用价值,提高老年营养不良患者诊疗水平,促进患者营养健康状况改善。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本研究共纳入研究对象100例,均为医院2018年8月~2020年10月期间收治老年营养不良患者,利用随机数字表法均分成两组。

对照组50 例,男性2 2 例,女性2 8 例;年龄范围65~83(73.32±3.12)岁;营养不良轻度14例,中度19例,重度17例;BMI平均(23.32±3.45)kg/m2;ALB平均(33.44±3.12)g/L,Hb平均(107.74±3.22)g/L,胆固醇平均(3.95±1.27)mmol/L;淋巴细胞计数平均(1.25±0.14)×109/L。

观察组50 例,男性2 4 例,女性2 6 例;年龄范围65~84(73.35±3.27)岁;营养不良轻度15例,中度18例,重度17例;BMI平均(16.94±4.36)kg/m2;ALB平均(33.47±3.25)g/L,Hb平均(107.71±2.99)g/L,胆固醇平均(4.94±1.31)mmol/L;淋巴细胞计数平均(1.25±0.13)×109/L。

两组基线资料与实验室指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。

1.2 诊断标准

根据患者实验室检查结果进行营养状况判定[2]:(1)轻度营养不良:BMI17~18.4 kg/㎡,ALB25~30 g/L,淋巴细胞计数≥1.2×109/L;(2)重度营养不良:16kg/㎡≤BMI<17 kg/㎡,ALB20~24.9 g/L,0.8×109/L≤淋巴细胞计数<1.2×109/L;(3)重度营养不良:BMI<16 kg/㎡,ALB<20 g/L,淋巴细胞计数<0.8×109/L。

1.3 纳入与排除标准

纳入标准:(1)临床检测诊断确定为营养不良者;(2)年龄在65岁及以上者;(3)实施人体成分监测者;(4)签署知情同意书者。

排除标准:(1)无法正常沟通者;(2)存在心脏疾病、金属支架置入、机体结构异常、急性感染、甲状腺功能亢进等患者。

1.4 方法

对照组:为患者行营养风险评估监测。如利用整体营养状况主观评估量表(PG-SGA)评估老年患者营养状况。量表包括自我评估(涉及体重与身高、营养不良症状表现、活动与功能情况、膳食摄入情况等信息)与医院评估(涉及体重减轻状况、疾病及其营养需求关系、代谢需求情况、体格检查情况等信息)。根据各项累计分数高低判断患者营养不良状况,1分及以上表示营养良好,2~3分表示轻度营养不良,4~8分表示重度营养不良,9分及以上表示重度营养不良。

观察组:为患者行人体成分监测。即用韩国BIOSPACE生产的Inbody720人体成分分析仪通过生物电阻抗分析进行人体成分检测。在检测过程中,需要患者在相对安静环境下以大小便排空、裸足状态测试。获取参数主要有体重指数、全身水分、细胞内外水分、肌肉组织指数、骨骼肌含量、内脏脂肪指数、体脂肪量、体细胞质量、体内蛋白质、无机盐、基础代谢率等,仪器可自主提供体型判断、体重指数等级判定、营养评估、身体均衡评估等结果。

1.5 观察指标

对两组患者基线资料、实验室检测结果、研究方法检测结果以及与临床医师诊断结果的一致性进行观察、与比较。

1.6 统计学方法

统计软件SPSS 26.0处理研究数据。用(±s)表示计量资料,比较行t检验;数(n)、百分率(%)表示计数资料,比较行x2检验,P<0.05表示差异具有统计学意义。一致性分析用Kappa检验,Kappa≥ 0.75视为较好,0.40≤Kappa≤0.75视为一般,Kappa<0.4视为较差。

2 结 果

2.1 对照组诊断结果与一致性分析

对照组检测结果显示营养不良轻度10例、中度24例,重度16例。营养不良轻度、中度、重度诊断符合率(灵敏度)分别为64.29%(9/14)、89.47%(17/19)、70.59%(12/17)。Kappa<0.4,表示对照组一致性较差。

2.2 观察组诊断结果与一致性分析

观察组检测结果显示营养不良轻度14例、中度20例,重度16例。营养不良轻度、中度、重度诊断符合率(灵敏度)分别为86.67%(13/15)、94.44%(17/18)、94.12%(16/17)。Kappa>0.75,表示观察组一致性较好。

表1 对照组诊断结果与临床医师诊断结果

表2 观察组诊断结果与临床医师诊断结果

3 讨 论

人体成分分析是人体健康状况检查重要手段之一,能够通过体格测量、生物电阻抗测量、医学影像技术测量等众多方法掌握人体分子、细胞、组织、系统等水平变化情况,从而进行机体能量、机体营养状态等评估[3]。脂肪组织水平与去脂体重指数的降低,可在一定程度上提高疾病并发症发生率,增加临床治疗与护理难度,疾病致死风险。提示人体成分和人体健康水平存在密切关系,可通过人体成分监测动态掌握患者机体健康状况、病情变化情况,用以指导临床治疗与护理实践,增强疾病治疗效果。本研究中,观察组与临床医师诊断结果具有较好一致性。说明人体成分监测在营养干预中具有较好应用效果。提示医务人员可利用人体成分监测了解患者营养不良具体情况,并制定针对性营养不良干预计划,落实行之有效的营养不良干预措施,以提高营养不良治疗效果,改善老年患者生存质量。

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