大数据技术在企业战略管理中的应用

张广开

摘要：大数据时代已经到来，企业要想保持发展良好势头，重要的是与时代同步。当市场风向转变时，企业管理者要采取适应时代的决策和解决方案。大数据信息技术为企业带来决策的新方式和管理的新思路，在战略管理中应用大数据能够让企业挖掘庞大数据信息的宝贵价值，更全面更准确发现对企业发展有利的核心信息，并利用这些信息，在商海战场中立于不败之地。

关键词：互联网;大数据;企业管理

大数据不仅是“大容量”，更是“大价值”，它通过数据揭示隐藏在数据之下的规律。企业只有全面拥抱大数据、充分发挥大数据技术优势，准确把握企业信息、深刻洞悉未来发展趋势，才能制定正确的战略发展规划方案、作出合理的战略抉择、搭建合理的企业组织架构，保证企业在市场竞争中始终快人一步，确保可持续健康发展。

一、大数据的概念

大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。也有相关机构对其有所定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在数量庞大的信息中，利用数据分析的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出有价值的信息。

（一）大数据的四个主要特征

一是信息量大。数据规模大，可以构成级别较大的数据集群，大数据工作范围之大已经超出单台计算机能力，需要将任务分解成更小的集群来管理和分析。

二是高速性。与其他数据集群不同，大数据的产生和在系统中移动的速度很快，需要实时处理并更新系统，以获得更快的计算方式。

三是多样性。大数据类型繁多，大数据的来源不限于图片、影音、文字、数字等等，一切能够传输的网络数据都可以称之为大数据，同时结构也表现出多样化，它不仅是指传统结构，而且是指具有半结构化和非结构化的信息存储。

四是价值性。任何用户都可以从大数据中挖掘到有价值的信息，帮助用户更好更快完成目标任务。这些有价值的大数据包含的可能是各种各样的信息，例如企业产品合格率、库存指数、采购数据、客户数据，消费量、用户偏好、季度消费偏好等等。

（二）大数据的生命周期

大数据的生命周期是指大数据从产生、获取到销毁的全过程。企业在应用大数据的过程中，定义大数据范围，确定大数据收集、存储、分析、整合、挖掘、使用、归档与销毁的流程，根据数据和应用的状况，对流程进行持续更新优化。

（三）大数据应用中需要注意的问题

大数据带来便利的同时也引发新的信息安全危机，大数据集群经过大量用户群信息统计而来，个人信息、企业信息、行为信息等如果泄露给别有用心的个体、商家或竞争对手，将会带来极为严重的后果，轻则收到各种有针对性的广告推送，重则泄露企业商业秘密，造成企业发展受阻、投资失败、经营亏损。因此，大数据应用应始终把信息安全系统的建设放在同等重要的位置。

二、企业战略管理理念

（一）战略管理的概念

企业战略管理是指对一个企业或组织在一定时期的全局的、长远的发展方向、目标、任务和政策，以及资源调配做出的决策和管理艺术。战略管理是企业各部门互相沟通的桥梁，是企业领导者创企初心的表现，是“人人都是管理者”实现企业5～10年发展目标的路径。企业战略管理涉及到两大方向，一是企业内部职能管理，二是企业长远目标的制定。其中，内部职能的管理项目较多，诸如企业的市场营销、产品宣传、技术研发、人才招聘、薪酬管理、机制管理、融资管理等等;企业长远目标的制定是企业宣传口号、行动纲领、会议主题、市场定位的依据，关系企业全局发展，一般由企业的高层管理者确定。

（二）战略管理的特性

1. 全局性。战略管理需要把握全局，根据总体发展制定管理措施，不能只是适用于某个部门或局部小型活动，要以总体活动为导向和依据开展。

2. 高层性。企业的经理人是企业的代表，具有战略决策权。

3. 长期性。企业战略不能轻易改动，而应适用于5～10年发展目标，可以每年更换一些口号、标语，但仍应符合于总体战略目标的发展。

三、大数据时代的战略管理创新与应用

企业在制订战略规划方案和实施战略管理的过程中，应加强团队建设，采用最新大数据技术，结合企业实际，建立完善的信息平台，适应现代企业发展的时代需求，提升企业在新的历史时期的发展实力和市场竞争力。

将Hadoop、spark等大数据系统纳入到企业信息系统是大数据与企业战略管理有机结合的前提。通过Hapoop、Spark等数据系统，使得挖掘数据蕴含的价值成为可能。在此基础上，开发适用企业自己特色的数据加载平台，实现并不限于以下功能。

1. 在幾秒钟内交互式探索数以亿计的数据;可视化地快速检视Hadoop中的数据;查看结构化和非结构化数据，如Twitter上的帖子，发现为什么和什么时候企业的客户的行为发生了改变。

2. 让所有用户都能够对数据进行快速强大的分析。易于掌握使用，让仅具备有限专业知识的人可以自己探索和了解数据。

3. 分级分层方便快捷分享结果。不管是通过网络、移动设备还是微软办公应用程序，均可轻松分享分析结果。

（一）内部职能管理创新实践

1. 核心目标是提升管理效率。企业应立足实际，制订适合于企业的职能管理发展战略目标，将战略意图渗透进信息化平台的建设与更新维护的始终，同时应用大数据工具，实现企业职能管理水平快速提升。企业应充分应用现代化的信息技术，收集职能管理相关数据，形成职能管理数据库，使人员从重复性、冗余性工作中解脱，将更多精力投入到数据分析、方案规则制订和实施、结果反馈分析、方案规则修订调整等重要工作环节中;借助大数据对数据库信息进行分析，以前所未有的“上帝视角”发现职能管理中的工作重点和关键环节，使“做正确的事和正确的做事”成为可能。企业还要尽快解放思想、培育人才。一方面，为尽快打破固有思维和旧的体制机制障碍，管理高层应当立足企业发展战略，充分达成辞旧迎新的变革共识，在政策方面提供强力保障。另一方面企业要大力改革职能管理机制，从外部引进一批专业化的大数据人才，实现对现有人才团队的有效补充，快速提升团队在大数据应用方面的专业能力。同时，要抓紧抓好人才建设，对现有的从业人员进行培训，通过制订合理的人才培训规划，设计合适的培训内容、培训课程等实现对现有职能管理部门员工的培训全覆盖，全面提升企业职能管理与大数据技术的无缝对接，为显著提升职能管理工作效率和质量提供最基本的保障。

2. 做好长久建设的准备。企业应逐步完善其大数据应用体系，不断提升应用体系的创新能力。积极借鉴其他企业在应用大数据+职能管理的先进经验，研究解决大数据在职能管理应用中出现的各项问题，结合企业战略发展目标及职能管理现状，构建独具特色的大数据的应用体系。针对“如何应用大数据、在哪个环节应用大数据、如何进行信息系统的更新与维护”等一系列问题，在兼顾成本控制的同时，采取最新方法技术予以解决。

（二）大数据转变职能战略实现方式

大数据技术应用，提高了企业战略管理效率，带来了企业办公方式的巨大变化。如今，社会功能与互联网、大数据、智能手机紧密结合达到了前所未有的高度。企业在战略管理中要快速组织技术队伍，向移动互联看齐，将企业内部的管理工作有效移植到移动端，用户通过个人电脑、手机通过加密端口访问资源，随时随地可以进行信息查询、公文处理、数据存储、软件使用等操作，不再局限于“工位办公”，办工方式进入“On line”时代。自2019年年末爆发新型冠状病毒疫情后，全国陆续进入不同程度的警戒状态，不少企业充分发挥了自身的信息平台功能，采取人员在家办公的方式，既保证了疫情防疫的需要，又实现了企业基本运转。可以说，在这次疫情下，移动互联网充分展示了其在线办公，网络直通的强大及优越性，对于打赢疫情防控战，保证企业生产经营起到了至关重要的作用。

（三）大数据加强企业战略动态化管理

战略一经制订，实施就是关键。传统战略管理模式中缺乏管理的有效抓手和有效方式，运用大数据技术，可以充分弥补这一方面的不足。首先，按照战略规划内容，将企业发展战略中的重要安排以项目形势，在信息系统中建立专项跟踪模块，利用大数据技术，该模块可以实时调用关键数据，以显示该项目的实施进度和完成情况，并根据数据分析隐藏在数据背后的问题和情况。其次，设立关键节点和自动报警线。当战略项目实施发生严重滞后，效益下降、成本升高、投资超额等设定限额后，系统向管理人员发出警示，管理人员可根据警示具体情况作出质询和向上级报告，由集团高层出面及时干预，避免战略项目执行风险。再次，根据项目执行实际进度，对战略目标达成情况作出动态预测，并动态调整实施计划，确保项目最终达到规划要求。

（四）大数据转变营销战略

互联网电商近年来蓬勃发展，传统商业营销模式受到了巨大冲击。快消零售行业，借助新兴技术平台，通过移动智能设备，市场传播更快、销售范围更广。服务行业，传统企业的产品缺少快消特质，但依然可以通过对产品进行再包装、再定义、再宣传，配合大数据技术手段，通过APP、小程序、微信群等形式，设置移动端产品广告位、谱写产品故事，用新概念定义产品，用新产品支撑概念，重新打造新的营销网络。

（五）大数据转变竞争战略

应用大数据技术，企业在掌握所在行业的市场发展规律、对标行业标杆和竞争对手分析优劣势方面做到更加精准和全面。企业可以設定不同的竞争战略，通过时间序列法和SPSS数据软件法等大数据预测的方法，对每一种战略结果进行预测，分析对比后选择最有利的竞争战略方式。

四、大数据时代对企业战略管理提出的要求

数据是企业经济活动赖以运转的重要资源，是现代企业创造价值的最大来源，是企业发展中的核心资产。重视大数据资源，体现在战略管理中就是改变管理意识、充分应用大数据技术、把现代管理理念与大数据概念充分融合，如此才能紧跟时代步伐，使企业焕发新的竞争力和生命力。

（一）转变管理意识

2010年以来，伴随苹果公司iphone4手机的面世，移动智能终端技术成为了互联网革新发展的历史转折点。时至今日，人们的生活已经离不开智能手机，而智能手机也改变了人们的生活。教育、购物、支付、沟通、导航、信息资讯、知识、工作、生活等等都已通过智能手机插上翅膀飞入云端。企业应适应这一潮流，充分重视智能手机带来的各行业换代升级的新风向，快速建立“手机+APP+网络”的新时代企业基础设施，将战略管理的行为移植到三位一体的平台之上，挖掘企业潜能，不断降本增效，在快速发展的时代中争得先机。

（二）积极投入和持续升级

信息网络及大数据技术发展日新月异，应用大数据技术抢占市场先机一次性投入是远远不够的，技术要与企业的行业现状、业务特点、区域分布、战略调整等紧密结合，才能打造出适合于自己的信息管理平台。应用大数据技术也并非能够一蹴而就，期间也会经历反复和失败。技术满足个性化的需求总是要有一个过程，企业发展提出新的需求、系统存在漏洞和缺陷也需要技术人员去不断升级和完善。但总体来看，在大数据技术方面舍得投入、持续投入会给企业带来较高的回报。

（三）做好充分的设计方案

使用大数据技术，并将企业核心数据放置到大数据信息系统中，有两个大致方案。一个是使用第三方现有的平台，采取租用方式，接入专用端口与企业现有信息平台联通。好处是，成熟的平台方案，较低的投入成本。缺点是，个性化不足，难以真正满足不同企业的真实需求，许多功能不能方便实现;保密性存在隐患，核心商业秘密的安全性得不到保障。另一个是，企业自行搭建，与专业信息平台制作方合作，按照企业的要求，重新搭建大数据信息平台。好处是，秘密性强，安全级别较高，能够满足企业的绝大多数需求，个性化好，升级方便。缺点是，投入较高，并且需要持续投入，一旦建设的成果不理想，后期调整周期长，投入还可能超出预算。不管采取上述哪种方式，企业在建设大数据平台时，对建设方案应当做好充分的论证，与承建方开展深入沟通，确保企业的意图能够清晰转化为建设方案，并就某些时间节点和功能模块设定严格的责任追究条款，一旦承建方未按要求完成平台设计建设，就要求其承担调整甚至是重建责任。

（四）组建高精尖技术型团队

企业应用大数据技术都面临着一个艰难的问题，技术团队是自己培养、高薪引进还是聘请第三方。自己培育，时间跨度长，培育结果不确性高，优点是成功后稳定可靠;高薪引进短期见效快，长期成本高。聘请第三方，基于合同化的合作，对于充分沟通、技术实力的比选要求较高，双方都能够获得较高满意度的概率偏低，后期维护服务质量普遍不高，但责任、权利和义务清晰，便于按照时间节点推进项目建设。企业可以根据实际情况，把三种方式相结合，确保技术支持团队的可靠稳定。

（五）摆正大数据技术与战略管理的关系

大数据技术始终是一种工具，一种手段，企业的发展主要还是靠自身的战略定位、竞争实力和管理水平。因此，企业战略管理要立足自身实际，不断改革创新，去伪存真，建立现代企业管理制度，不断增强自身管理水平。在此基础上，顺应时代发展潮流，全面拥抱大数据技术，进一步使自身的战略管理水平达到如虎添翼的效果。

五、战略管理应用大数据的展望

大数据已经成为了世界潮流，是时代发展的标志性产物，将来或许将以产业的形式存在，其应用范围将深入到各行各业。对于企业战略管理，大数据技术将显著提升管理效率，简化管理目标，降低管理成本，增强管理的抓手。大数据技术在战略管理方面的应用方兴未艾。

六、结语

企业战略管理关乎企业生存发展，应当积极与大数据技术结合，创造管理抓手，加速管理进程，提升管理效率。战略管理与大数据技术完美结合将成为各企业争相研究和探索的重大课题，也将成为现代企业做优做强做大的可靠路径。

参考文献：

[1]张欣.试述大数据技术在企业战略管理中的应用[J].商讯，2019（35）：136+147.

[2]袁鑫.浅谈大数据技术在企业战略管理中的应用[J].商讯，2019（28）：125.

[3]戴嘉青.大数据时代下的企业管理模式创新分析[J].商场现代化，2019（18）：132-133.

（作者单位：中国中钢集团有限公司）