生态文明视角下林业旅游循环经济发展模型研究

王建生

(张掖市甘州区黑河林场，甘肃 张掖 734000)

1 引言

随着我国的经济发展水平不断提高，人们消费能力的提升，旅游等形式的休闲娱乐活动开始逐渐增多[1，2]。针对于当下的旅游消费前景，可以将旅游业的发展转向开发林业旅游产业模式，将其打造成十分盛行的旅游项目。将林业和旅游业相结合，也是实现第一产业与第三产业相互融合的一种全新方式，可以有效提高我国的旅游消费能力，同时也能够为林业的经济发展提供一个全新的增长点[3，4]。当前，由于我国林业旅游发展起步相对于发达国家相比较晚，仅在近几年才开发林业景观园区和旅游景点，推出的与林业活动相关的各类主题旅游项目也较为单一。但从目前林业旅游整体发展态势上来看，已经实现了对全国各地林业发展的有效推动，并在一定程度上实现了对自然村的旅游推广及生态农业的间接推动。林业旅游的地点大多为远离城市的公园、乡村湿地及村落森林等地区，能够为城市居民提供一个放松身心的环境，提升人们的幸福感[5，6]。但同时也由于人类活动行为的增加，在一定程度上对林业生态环境造成了无法挽回的破坏，并且旅游人数的激增催生出了严重的资源浪费现象，影响我国的生态文明发展。为解决上述问题，本文开展生态文明视角下林业旅游循环经济发展模型研究。

2 生态文明视角下林业旅游循环经济发展模型研究

2.1 模型指标权重选择

将林业旅游循环经济发展模型看作是一种并列式模型，需要围绕林业可循环发展从不同角度和方向提出权重指标，并对由此产生的各类问题进行平行并列分析讨论，最终达到有效解决[7，8]。

针对当前生态文明视角，以树立一种新的发展观、新的现代化的理念作为林业发展的目标，最终形成更好、更加全面以及资源更加均衡协调的现代文明道路和模式。在构建模型时，林业旅游循环经济威胁预警至关重要，可以有效提高林业旅游应急处理能力。

但是，为了实现林业旅游的循环经济有序发展，需要在进行综合预警前，在遵循实时性、完整性、规律性等原则下，对模型指标权重进行选择[9]，根据指标体系进行有效预警。根据林业旅游发展过程中的特点，将模型当中的指标划分为3个层级，分别为目标层、状态指标层和评价因素层。其中，目标层由于是基础层，所以需要对其进行更细致的划分，为后续的危险预警提供支撑。其可以划分为资源环境指标层、旅游经济发展指标层以及社会人文指标层。每个层级之间的结构根据其相互之间的关系特点具有紧密联结性，根据实际特点划分为若干个不同的状态分值和发展情况。最终，根据规定的评价指标得出实际的指标权重，形成如表1所示的模型指标体系。

从表1可以看出，将林业旅游循环经济发展模型当中的指标划分为目标层3个、状态指标层8个和评价因素层14个，共计25个指标。根据细化的多种类指标，对林业旅游的实际环境情况，资源利用情况和社会人文发展趋势进行不同因素的评价。通过不同指标可以有效评估当前林业旅游循环经济的发展状态，并通过相应的预测实现对其未来循环经济发展存在问题的预警[10，11]。同时，在评价因素层指标中，水资源指标、林业面积指标、国内旅游收入指标、人均GDP指标及科技费用占比指标对林业旅游循环经济发展成正比例关系。当这一部分指标数值增加时，说明此时林业旅游循环经济的发展状况符合未来预期；而废气排放量指标、国外旅游费用消耗指标、城市失业率指标及城镇居民恩格尔系数指标与林业旅游循环经济发展成反比例关系，当这些指标数值升高时，说明此时林业旅游循环经济的发展状况不理想，需要及时作出调整，促进林业旅游循环经济发展。

表1 林业旅游循环经济发展模型指标体系

比率标度法以同一时期林业旅游循环经济发展模型的25个指标具体数值进行顺序相连形成总体数值。根据获取的数值对模型当中各个指标的权重进行合理分配，按照各个指标在模型当中对林业旅游循环经济发展的影响程度，分别对其标度从1～9，以及相应的倒数，从而使原本复杂且无序的定性问题量化，方便后续模型的运行。指标权重分配用如下公式表示：

(1)

公式(1)中，C′表示为模型中指标的权重值；C表示为在判断矩阵当中的模型指标元素；minC表示为利用专家打分给出的该指标最小得分结果；maxC表示为利用专家打分给出的该指标最大得分结果。按照上述公式(1)，针对林业旅游循环经济发展模型当中的各个评价因素层指标进行权重分配。

2.2 林业旅游循环经济原始数据采集与标准化处理

在林业旅游循环经济发展模型中，输入的数据为林业旅游循环经济原始数据，通常情况下可根据城市的不同采取差异化的数据采集和标准化处理方式。具体城市的统计年鉴或整个国家的旅游统计年鉴数据都可以作为某一城市旅游数据，对其进行标准化处理获取相应数值[12,13]。但提取到的数据均为通过平均增长率计算得到的数据，与实际模型当中所需的数值相比仍然存在一定误差，因此不可直接进行使用。针对这一部分数据，需要对其进行标准化处理。引入SAP HANA数据平台，通过较短的时间对众多数据源进行整合，对海量记录进行查询后将上述获取到的数据信息导入到该平台当中，假设从上述文件当中提取到的原始数据为X，则将X原始值带入到z-score标准化处理程序当中，得到标准化的X′。对原始数据进行的处理，经过标准化处理后的标准化X′的表达式为：

(2)

2.3 确定林业旅游循环经济发展警度

为了实现林业旅游循环经济的可持续发展，将利用本文提出的模型，对林业旅游发展过程中可能存在的危险进行有效预警。从而在出现可能影响林业生态环境、对环境资源产生浪费情况以及造成林业旅游循环经济降低等问题时，可以提出相应的预防措施[14,15]，以有效解决旅游发展过程中的生态文明问题。利用模糊数学的隶属度函数，确定林业旅游循环经济发展警度，在生态文明发展基础上对25种影响林业旅游发展指标，做出全面评价，以此得出多因素预警情况。假设在模型当中最优综合预警指数为0.5，最劣指数为0.02，则根据模糊函数，得出林业旅游循环经济的综合警情应当符合表2所示内容。

表2 林业旅游循环经济发展警度对照

如表2所示，为了实现对不同林业旅游循环经济发展警度的可视化展现，针对不同警情分类为其设置相应的指示灯色彩，根据颜色的判别以此确保能够在第一时间通过本文模型实现对林业旅游循环经济发展状态的观测，达到模型最初的设计目的。

3 应用实例

结合本文上述内容，在实现对林业旅游循环经济发展模型的构建后，为了验证该模型能够在实际应用中具有更高的可行性，选择将某城市林业旅游项目作为对象，将本文提出的林业旅游循环经济发展模型带入到该项目当中，针对其发展状态进行实时监督和预测。首先按照本文上述论述内容，选择该城市林业旅游项目在循环经济发展状态评价时需要的指标，该数据来源选自中国林业年鉴数据库，并构建如表3所示的评价因素层判断矩阵。

表3 评价因素层判断矩阵

如表3所示，林业面积对于林业旅游循环经济发展具有较大的影响，生态环境的破坏将造成林业面积的缩小，因此为了保证林业旅游有序发展，应加强生态文明建设。在对该城市林业旅游循环经济发展相关数据采集时，选择该城市统计年鉴(中国统计出版社，2015～2020年)，以及该城市统计信息网当中的相关数据，并按照本文上述内容对原始数据进行标准化处理。根据标准化处理后的数据，对该城市林业旅游循环经济发展警度进行计算，得出了如图1所示的模型输出结果。

图1 林业旅游循环经济发展模型输出结果示意

综合图1当中的警度数值，并将其相应输出结果与表2中内容进行比较，针对该城市范围内的林业旅游，为其未来循环经济的可持续发展给出相应的对策。从图1可以看出，从2015年到2020年，该城市林业旅游经济呈现出持续上涨的趋势，说明该城市范围内开展的各项林业旅游活动已经对其循环经济的可持续发展造成了严重的威胁，并且逐渐威胁到该城市的林业生态环境。针对这一现象，提出的对策包括：实现多植树，广造林，打造森林城市建设；完善现有相关法律法规，加大林业旅游监督执法力度；调整现有林业结构，转变林业旅游增长方式。

4 结语

通过更加合理的发展模式，促进林业旅游的全面发展，这一问题已经成为当前相关领域研究人员研究的重点。基于此，本文通过开展生态文明视角下林业旅游循环经济发展模型研究，提出了一种全新的模型结构，并通过实际应用验证了该模型的可行性。