吕杰
基于对计算机大数据信息安全处理技术的讨论研究,本文首先从大数据背景下计算机信息安全的概念入手,并以此为基础对计算机大数据信息安全处理技术进行分析。在围绕传统信息安全处理技术与大数据处理技术这两点内容展开深入探讨后,文章还简要介绍了增强计算机大数据信息安全性的有效措施,希望能为有关人士提供帮助。
在计算机技术广泛应用于社会各界的大背景下,人民群众的生活发生了天翻地覆的变化,但在人们生活质量与便捷度迅速提高的同时,不可忽视的网络信息安全问题也随之而来。特别是在大数据技术出现并推广后,每天互联网都处于信息爆炸的状态中,在海量数据可以轻易传送、获取的情况下,计算机信息安全问题却越来越严峻,严重威胁着网络用户的工作与生活。因此,为从根本上提高大数据时代下的信息安全性,信息安全处理技术水平就必须不断提升,从而在创设更加舒适、安全网络环境的基础上,为互联网在新时期的健康发展提供更高程度的保证。
作为社会运行中不可或缺的重要技术,大数据简单来讲就是巨量数据的集中整合,此技术适用于常规软件在短期内无法处理的数据量,信息量相对庞大而且在数据获取、分析及处理难度较大的情况下,也能发挥极好的效果。另外,大数据技术先进、高效的特征,也能为应用对象提供更加全面、准确的参考信息,同时其优势还体现在信息数据速度快、真实、多样、量大以及价值密度低等方面,具有非常高的应用价值与研究价值。
进入云时代,大数据已然成为社会关注的焦点,并凭借其愈发明显的作用价值成为未来发展的重要方向;大数据技术下的计算机信息科学,也要及时进行更新与改变,以促进大数据技术与计算机信息行业更加高效率、高水平的融合,将大数据的优势在最大程度上发挥出来。尤其是与计算机信息行业的发展趋势相结合后,安全问题显得愈发严峻,此时如何处理其中的漏洞,增强计算机信息的安全性,已成为有关部门必须及时完成的紧急任务。
(一)传统信息安全处理技术
传统的信息安全处理技术主要有以下两种。
首先是防火墙技术,技术人员需将信息安全处理方法,设置于网络与网络外部之间,处理重点通常为外来的、没有访问权限的数据包,以有效降低网络环境外部病毒或黑客,对计算机信息窃取或破坏数据的机率,进一步增强信息数据的安全性。而且在网络传输过程中,因为防火墙技术存在一定局限性,所以在计算机大数据的信息安全处理技术体系中,对此技术更新和改良的力度还要继续提升,一方面防火墙功能应增加,例如自网络IP自动破解与防火墙认证加密等,另一方面也要增强防火墙的防御能力,展开全方位的信息安全出口技术防护与应用。
其次是入侵检测技术,此技术简单来讲即为计算机对网络病毒的自动检测与拦截,其能实时监控用户信息,也能在第一时间处理安全问题。此外,入侵检测技术还能自动检测全部的外来数据包,并将其数据特征和数据库展开对比,把对比结果作为是否存在风险的判断依据,若结果显示用户网络有病毒入侵,则入侵检测技术就会自动将其拦截并分解处理。以往常用的入侵检测技术由于对检测数据量要求大且需重复次数多,所以检测效率相对来讲很低,而在将遗珠算法向其中应用之后,便有效缓解了这一问题。
(二)大数据处理技术
对以计算机大数据为依托建立的信息安全处理技术体系来讲,其中最常见的大数据技术就是大数据加密技术、大数据备份技术与大数据密匙技术,若能充分发挥这三项技术的重要作用,则信息采集、储存及挖掘等各环节中的信息安全问题,都能得到有效规避。而作为信息安全处理技术的基础,大数据采集与数据安全间的关系最为紧密,此时若想保证数据采集后不会出现损坏或失窃的问题,就必须确保对计算机大数据加密技术的有效运用,这也是保护数据完整的必要途径。
由于大数据加密技术的主要对象,是计算机通信过程中产生的信息数据,因此,技术人员可将加密技术应用于网络通信通道的传输层与网络层中,以在最大程度上提高信息传输及采集的安全性。信息采集结束后即为信息存储,因为此阶段极易受到网络环境风险较大且稳定性差的影响,所以技术人员应格外注重信息的可使用性、保密性和隐私性,同时为使信息泄露或被盗的风险尽量减小,大数据密匙技术和备份技术也应合理运用于信息储存中。
除此之外,因为大数据密匙技术属于信息隐私保护类,所以我们可将其划分成对称密匙与非对称密匙两大类,这两种方式的目的都是信息保护,但需站在不同的处理角度上来实施。基于此,在通过密钥处理储存信息时,应将用户需求作为根据,来确定采取上述哪种计算机大数据密匙技术;而备份技术则是信息在储存后丢失的后备手段,此技术能自动回复被破坏或将丢失的信息,尽量减少用户受到的损失。
(一)加大硬件设备安全管理的力度
大数据时代下若想提高计算机信息安全处理的效率与质量,就必须以计算机软硬件为心事围绕展开详细分析,这是增强安全防护效果不可忽视的重要途径,也能在很大程度上提高对计算机信息数据的保护力度。基于计算机硬件的安全管理,主要目的在于硬件系统运行稳定性的保持与提升,也更方便对硬件设备进行安全检修与全面维护,保证硬件设备明显异常问题的及时发现与处理。特别是对于部分运行已十分不畅的硬件设备来讲,检修工作更是要及时提上日程,在将此方面数据信息的备份处理设为重点后,尽可能规避硬件受損后为信息安全带来严重威胁。
(二)做好计算机软件的安全强化
除上述计算机硬件的检修维护之外,基于大数据技术开展的计算机信息安全处理,还需实现对软件的有效管控,如此能使网络信息安全处理技术的应用更加高效、全面,也能避免软件漏洞可能导致的威胁与隐患。具体来讲,技术人员需根据实际情况定期维护软件,并将系统补丁有效更新,不断完善计算机操作系统的安全防护功能,使其发挥出更强的自我保护作用。另外,应对计算机中各软件施以同样的管控,没有安全验证的软件绝不能随意安装于计算机设备中,同时各类软件应用的规范性和有序性也要加强,避免由其带来病毒风险并威胁到计算机内的信息数据。
总而言之,基于大数据获取的计算机信息数据,迅速、便捷等优势确实是非常显著的,价值效益相对来讲也更强,但就目前互联网的整体安全性来讲,计算机信息安全依然无法得到应有的保障。另外,风险并非只在计算机信息系统中存在,还有很多影响因素来自于外界,所以加大安全处理的力度,并强化计算机信息系统安全防护非常必要,尽可能在提高实时监控效率的基础上,实现各类型安全隐患问题的及时发现、及时处理。
作者单位:天津城市建设管理职业技术学院