基于云服务和电子商务的商业遥感数据销售平台研究

刘宇航

【摘  要】遥感数据因探测范围大、受地面限制少、信息丰富等优势，已成为获取时空大数据的重要手段，遥感数据及服务正创造着不可替代的商业价值。全球遥感服务市场逐年增长，越来越多商业遥感卫星企业进入市场，遥感数据供应商急需建立面向全球用户的服务模式。论文通过调研典型的商业遥感数据销售平台，探索基于云服务和电子商务数据销售平台的发展趋势，为商业遥感数据供应商提高核心竞争力、拓展全球市场、实现业务增长提供借鉴。

【Abstract】Remote sensing data has become an important means to obtain spatio-temporal big data due to its advantages such as large detection range， little ground limitation and rich information. Remote sensing data and services are creating irreplaceable commercial values. The global remote sensing service market is growing year by year， and more and more commercial remote sensing satellite enterprises are entering the market， so it is urgent for remote sensing data providers to establish a service mode for global users. By investigating typical commercial remote sensing data sales platforms， this paper explores the development trend of data sales platforms based on cloud services and e-commerce， and provides reference for commercial remote sensing data suppliers to improve their core competitiveness， expand the global market and achieve business growth.

【关键词】遥感数据;云服务;电子商务;销售平台

【Keywords】remote sensing data; cloud services; e-commerce; sales platform

【中图分类号】V474.2+6                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）02-0112-04

1 引言

随着航天技术的飞速发展，商业卫星已经成为国内外航天领域的重要力量。由于遥感数据在地图测绘、国土资源调查、军事指挥、环境监测和防震减灾等领域发挥着不可替代的重要作用[1]，全球遥感服务市场规模已达到上百亿美元并且逐年增长，大部分国家都已将遥感卫星专业进行商业化运作，越来越多的商业遥感卫星企业进入市场，商业遥感卫星行业正进入爆发期[2]。为了占领更多的市场份额，遥感数据供应商需要建立面向全球市场的服务能力和商业模式。

遥感数据的爆炸式增长为数据的存储、处理和分发提出了新的挑战，遥感云服务应运而生，基于云计算技术，通过整合数据和计算资源，以互联网为媒介为用户提供遥感信息服务。

与此同时，电子商务作为目前主流的营销方式，企业选择利用电子商务来开拓销售渠道，降低企业成本，用戶也更加倾向通过网络购买性价比更高的产品，卫星遥感数据服务领域也出现了提供遥感数据服务的电子商务平台，用户可以通过网络购买遥感数据和服务，这种基于电子商务的新型卫星遥感数据服务模式潜力巨大、发展迅速[3]，已经引起了全行业的关注。

因此，基于云服务和电子商务的商业遥感数据销售平台将会为市场创造更多增长机会。本文选取了国内外典型商业遥感数据销售平台作为案例，分析它们与云服务、电子商务的融合应用，总结其中存在的共性问题，对商业遥感数据销售平台后续趋势提出相应的见解。

2 典型商业遥感数据销售平台分析

2.1 Planet Explorer

Planet Labs， Inc（以下简称“Planet公司”）是目前世界唯一提供每日全球覆盖遥感影像的最大的商业卫星公司，该公司目前已累计研制和发射380余颗卫星，运营在轨卫星200颗左右，主要包括PlanetScope、SkySat和RapidEye系列星座。其中PlanetScope是世界上最大的对地成像卫星群，每3到4个月就发射新的卫星进入轨道。

Planet公司系列卫星每天向地面传输TB级的数据，需要可处理PB级数据的计算、存储平台，以适应每3到4个月发射一次新卫星的需求。因此，Planet公司在2017年便启动云策略，将其所有卫星数据处理及数据存储移至谷歌云。基于谷歌云服务，Planet公司同一时间处理的数据量提升至原有的6倍，减少多达60%的数据处理成本。

Planet公司提供了基于云服务的Planet Explorer平台，提供用户在线进行数据查询、订购、管理、可视化、传输、处理与分析等功能，同时支持将数据交付到亚马逊云、微软云或谷歌云中，并且支持以WMTS服务的形式在Esri ArcGIS Pro、QGIS、Google Earth Engine中调用。

在数据对外销售方面，Planet Explorer提供存档数据、底图影像、编程拍摄三种模式的数据销售业务。

2.1.1 存档影像

Planet Explorer中提供用户超过10亿平方公里的存档影像，并实时归档最新获取的影像数据。用户通过Planet Explorer界面搜索栏输入目标位置或直接地图上绘制目标区域（AOI），即可获取搜索结果，在结果列表中选择数据进行订购。此种方式需要用户与销售人员提前签订合同购买面积配额，每次订购数据时，会扣除相应的面积配额。订购完成后，数据可选择交付到Planet Explorer进行托管或下载至本地，对于托管的数据，可使用在线处理进行后续处理分析。

2.1.2 底图影像

用户提前通过Planet Explorer订购范围小于7000km2、为期1年的按月或者按季度更新的底图影像计划，订购成功后用户可在Planet Explorer中，通过拖动页面底端的时间轴，快速浏览、分析该订购区域的3～5m分辨率的底图影像。同时，可通过WMTS协议在其他自定义应用程序中调用，但不支持数据下载使用。

2.1.3 编程拍摄

用户需要提前购买编程摄影任务计划，获得SkySat（0.5米分辨率）卫星定制编程拍摄的权限后，通过Planet Explorer在线提交编程需求，此种方式按次计费，订购完成后，数据可选择交付到Planet Explorer进行托管或下载至本地，对于托管的数据，可使用在线处理进行后续处理分析。

2.2 Airbus GeoStore

Airbus Defence and Space（空中客车防务和航天公司，以下简称“空客防务”）隶属于Airbus集团，是欧洲排名第一的国防和航天企业，也是全球第二大航天企业。它的经营范围包括太空、军用飞机及相关系统和服务，是太空探索和人类航天的主要贡献者，也是对地观测、导航、科学和电信卫星的领先制造商，拥有Pléiades、SPOT、TripleSat、DMC、KazEOSat、TerraSAR-X和TanDEM-X星座的运营权。

空客防务利用谷歌云实现了数据存储、处理和分发，将每天收集的卫星数据自动进行处理，并将存储在谷歌云中的全球影像库（增值图层、基础底图和全球DEM数据）提供给用户随时访问，同时充分利用谷歌云和其他谷歌工具进行服务，例如，将Google Earth Engine的分析服务集成到One Atlas平台中进行变化检测和自动目标提取。

GeoStore是空客防务对外提供数据订购的基于云服务的在线平台，用户可以检索、浏览、订购存档图像、成品地理空间产品，并提供部分卫星的编程摄影服务。GeoStore接入了第三方支付平台WorldPay进行在线支付，订购成功后用户能够在线跟踪订单并获取有关生产步骤的实时信息。

2.2.1 存档影像

GeoStore提供SPOT、Pléiades、TerraSAR-X系列卫星的存档数据查询和订购功能，支持多种地理范围的输入方式以及各種过滤条件的设置。用户在提交订单时，可选择数据处理的方式和级别，系统自动计算价格，并选择通过FTP或者CD/DVD的方式进行交付，支付成功后系统订单将进入生产阶段。

2.2.2 成品地理空间产品

除了标准的存档影像外，GeoStore还提供基础底图、全球DEM数据、Elevation30（DSM）三类成品地理空间产品，查询和订购方式与存档数据相同。

2.2.3 编程摄影

GeoStore提供“One Tasking”编程数据获取服务。支持的卫星包括Pléiades1A/1B，SPOT6/7以及TerraSAR-X，支持OneDay、OneNow、OnePlan和OneSeries四种服务，用户可以选择符合需求和预算的方案。

2.3 长光卫星遥感易购

长光卫星技术有限公司（以下简称“长光卫星”）是我国第一家商业遥感卫星公司，从2015年第一颗自主研发的“星载一体化”商用卫星发射成功至今，已通过11次发射成功将28颗卫星送入太空，“吉林一号”卫星数量快速增至25颗，建成了国内目前最大的商业遥感卫星星座。“吉林一号”星座对全球任意地点的重访能力达到每天7～9次，最快可在11min内实现对应急任务的响应，这一指标全国领先。

依托海量的卫星遥感影像，长光卫星开发了遥感易购云服务平台，实现海量卫星影像的在线浏览、查询、订购、下载服务。长光卫星通过华为公司合作，将吉林一号元数据服务API部署在华为云上，最大程度保障了数据更新和查询效率，同时将交付至用户的数据存储在华为云中，满足了全球各国家用户数据下载的流畅性。

2.3.1 存档影像

遥感易购为用户提供“吉林一号”星座所采集的光学、夜光、视频和多光谱类型的标准产品查询、下订单、购买、交付。支持多种地理范围选择方式，用户同样可以根据云量、侧摆角度等高级条件筛选数据，更好地满足用户的数据质量需求。用户选择所需产品后，可选择处理级别，系统自动计算所需价格，提交后通过微信支付或者线下转账支付即可订购数据。数据交付成功后，可直接在订单中心下载数据。

2.3.2 编程摄影

用户选取指定的拍摄区域、拍摄时间段及交付时间，根据需求选择分辨率要求、成像模式（推扫、凝视、夜光、立体）、侧摆、云量要求等，提交需求后“吉林一号”星座将规划拍摄任务，完成后续的拍摄、数传、生产，最终交付到用户。

3 基于云服务和电子商务数据销售模式优劣势分析

3.1 优势分析

3.1.1 用户“所见即所得”

基于云服务和电子商务的在线数据销售平台提供了用户可自主查询和筛选所需数据的功能，用户可在线浏览数据缩略图、查询产品的详细指标，并根据实际需求选择最符合要求的产品，有效避免传统模式下在数据交付时才能看到真实数据情况的问题，最大程度地满足了用户的需求。

3.1.2 低成本与高效率

用户通过在线数据销售平台自主下单，节省了客户和数据销售人员之间大量的沟通对接成本，同时数据直接通过平台交付，取代了传统模式下通过邮件发送或邮寄CD/DVD模式，通过在线支付替代了线下转账汇款，减少了人工干预，保证了数据的时效性。

3.1.3 为企业获取更多用户

对于有遥感数据购买需求的大众用户，经常遇到需要数据却不知道从哪里购买的问题，而对于数据供应商来说却不知道从何处获取到这些用户。基于云服务和电子商务的在线数据销售平台搭建了大众用户与数据供应商的桥梁，全球的用户均可通过互联网搜索到数据销售平台，直接访问和订购所需数据及服务，辅助数据供应商将市场拓展至全球。

3.2 劣势分析

3.2.1 为用户带来学习使用成本

遥感数据本身具有时间、空间、数据指标等多维度的信息，使数据查询的过程相对复杂，因此用户使用数据销售平台查询数据时，从认识到熟练操作平台需要花费一定的时间和精力，例如，需要操作地图选择空间范围、设置各种查询条件、了解数据指标的含义等，对于用户而言有一定的学习成本。

3.2.2 数据量过大导致交付困难

遥感影像通常来说数据量较大，对于面积越大、信息越多、处理方式越复杂的数据，数据量越大。用户通过平台购买数据后，需要从平台上通过网络下载至本地进行后续应用，容易出现网络波动带来的下载中断或者下载失败的情况，为数据交付带来了一定的困难。

4 基于云服务和电子商务数据销售平台趋势与展望

4.1 平台不断提升交互体验

提升交互体验是产品从有到优的重要环节，平台应努力提升交互体验，降低用户学习成本，节省用户时间，提高用户对产品的接受程度。

4.1.1 提升平台使用流畅性

①操作流畅性。依托于云服务，获得更强大、更可靠、更高效的遥感数据分布式存储与并行处理能力，提高依赖大量计算资源和存储资源的核心服务性能，如海量数据查询服务、切片数据可视化服务等，并满足应急或高峰期的存储和计算需求，快速返回用户所需结果，避免用户使用过程中的系统崩溃及服务卡顿的发生。②流程流畅性。平台业务流程合理化，贴近于大众电商的模式，设计符合用户视觉流、操作流的信息架构，让用户更快、更自然地完成任务，减少用户在操作过程中的学习成本。

4.1.2 提升平台易用性

①提供使用引导。对于第一次接触平台的新手用户，必要的引导能够节省用户的试错成本。通过设计符合使用人群的新手引导，有助于新手用户快速上手，提高平台易用性。②保证体验一致性。平台保持体验一致性，包括控件的统一、视觉语言的统一、操作的统一，节省用户学习的时间，提升用户体验。③根据反馈快速迭代。用户反馈的信息能够直接或间接地反映和显示其自身的接受动机、需求和心态，表明和体现了他们对产品及其所传信息的态度和评价，提出的调节、修正当前与未来的产品行为的建议与意见，具有一定的正面价值。平台结合用户的反馈意见快速迭代，能够使平台不断优化，更贴近用户的使用模式。

收集反馈意见主要包括系统的手段、被动的人工手段、主动的人工手段三种方式：系统的手段主要包括查看与统计系统崩溃报告、设置埋点对用户行为跟踪与统计;被动的人工手段主要包括在平台界面上留出系统反馈入口、客服跟踪处理用户使用意见投诉并给予反馈;主动的人工手段包括与核心、活跃、典型用户代表保持长期密切联系以及通过贴吧、微信公众平台、微博或其他大型社区收集用户评价。

4.2 平臺业务流程自动化

完整的遥感数据销售平台应涵盖遥感数据的全生命周期，并根据用户实际需求自动调度所需业务，提供业务化、标准化的遥感信息产品在线服务，无需人工干预即可完成数据获取、生产到交付的全流程，节省数据供应商的服务成本，并替代了用户自行组织数据处理和分析的流程，降低用户的技术和应用成本。

4.3 数据即买即用，平台一体化

遥感数据销售平台除了提供基础的遥感数据选购外，还可提供用户购买基于云服务的处理软件、开发环境和计算资源等，支持遥感数据、信息、软件及计算资源的一站式服务，在线支付、即买即用、选购与应用一体化，使遥感云服务真正应用于实际业务要求。

在遥感数据销售平台上提供用户个人的云工作空间，使用户无需搭建传统的遥感应用系统，无需事先支付昂贵的遥感数据、软件和计算资源费用，随时随地通过网络在个人的云工作空间上建立虚拟遥感应用系统环境，在线进行业务应用或提供服务，按需使用、即用即付，只需支付实际使用费用，避免不必要的资源闲置、技术支持、系统安装、升级维护等所产生的人力和时间成本。

4.4 全球化服务模式

4.4.1 基于云服务的全球部署

对于遥感数据供应商而言，用户遍布全球各地，当业务服务全球用户时，基于云服务进行业务系统全球部署，能够保障全球各地用户接入稳定、延时可控、高效管理，提升用户体验，避免由于网络的波动，导致出现卡顿、连接失败、传输速度较慢等现象。

4.4.2 向全球数据供应商提供API

形成基于云服务的数据获取、数据管理、加工处理、处理算法系列API，为全球各地的数据供应商提供开放性接入和动态化调度，实现信息链、技术链和产业链的协同化服务。减少运营成本的同时，将业务渗透到平时接触不到的新市场，为企业持续挖掘更大的价值。

5 结语

本文通过调研国内外典型的商业遥感数据销售平台，总结了各平台的流程和模式，分析了当前遥感数据销售平台的优势和不足，并对后续基于云服务和电子商务数据销售平台发展趋势进行了展望。商业遥感数据与云服务、电子商务的结合，极大丰富了商业遥感数据业务应用和服务领域。基于云服务和电子商务的商业遥感数据销售平台，能够有效解决数据供应、分销和客户渠道问题，并提供面向用户的全流程的服务，为遥感信息产品和增值服务开拓更大的发展空间。

【参考文献】

【1】胡唯.资源环境遥感技术的应用[J].电脑知识与技术，2013，23（1）：360-361.

【2】陈龙.商业遥感已到瓜熟蒂落时[J].太空探索，2016，7（1）：24-27.

【3】陈元伟，张婷，丁娅萍，等.新型卫星遥感数据服务商业模式研究[J].卫星应用，2015，10（46）：42-48.