浅谈机电一体化设备的故障诊断研究

2021-03-07 10:51唐国华
家园·建筑与设计 2021年18期
关键词:技术研究机电一体化故障诊断

摘要:專家学者进行研究,依托于现代有利的条件最终研发出了一种信息处理技术—机械一体化设备的故障诊断技术。该项技术具有非常突出的特点,在机械设备广泛应用于各行业的现代社会能够经常看到该技术的身影,各大行业加大该技术的应用力度,这在向我们传递一个讯息:机械一体化设备的故障诊断技术作用越来越突出。我们可以看到当前的生产工具不断改进,生产力同以往相比有所提高。在科技的助力下最终实现了机电一体化。设备具备了以往没有的控制与信息处理的各项功能。而机械装置功能的越发强大会给故障诊断工作带来一定的压力。在这样的背景下机电一体化设备的故障诊断技术出现。该技术的出现也算是迎合发展的一种表现。

关键词:机电一体化;故障诊断;技术研究;

1.引言

机电一体化技术是我国总体建设发展中的一项关键技术,集制造业信息、计算机、微电子等技术于一体,广泛用于社会各个行业的现代生产和开放实践中。近年来,为进一步完善我国改革开放进程,我国也进入了先进的机械自动化时代,特别是近年来机械设备的集成化被广泛应用于各大产业工厂的实践生产之中,在无形中推动了我国社会经济的发展,但同时,机电一体化设备又容易受到各种各样不良因素的影响而导致设备出现故障,由此,对于机电一体化设备故障诊断技术的调查与研究具有非常高的价值。机电设备诊断技术保证了生产的安全,使企业了解机电设备存在的故障并采取相应的应对措施。为了充分发挥机电一体化设备的作用,首先要使其工作稳定,因为它是机电一体化设备在应用过程中的重要组成部分,符合机电一体化设备的故障诊断标准。

2.机电一体化设备的故障特点

2.1机电一体化设备中机械部分的故障特点

机电一体化设备主要分为两个部分,分别是机械部分和电子部分,这两个部分相互关联密不可分。但是我们应当明白的是这两个部分故障问题是不同的,所呈现出来的特点也存在差异。针对机电一体化设备中机械部分而言故障检查并不是一件易事。通常情况来讲故障是在设备运行期间出现的。这时机电一体化设备处于运行状态下,而在不同时间点内数据和信息有所不同,相关人员针对同一台机器在不同时期进行数据记录就会发现不同时间点内记录的信息完全不同,差异性非常明显。在实际生产过程中导致机电一体化设备机械部分出现故障的原因较多,因此当机电一体化设备出现故障时不能够妄加判断,人员也不能够单纯以某一个特征为依据确定故障问题,一定要非常谨慎,从不同的角度去分析。前文中我们已经说过机电一体化设备中的机械部分故障发生原因较多,有一些有效因素可能是随机出现的,因而机电一体化设备中的机械部分故障发生具有不可预知性,这是机械部分最突出的故障特点。

2.2机电一体化设备中电子部分的故障特点

在专业人员眼中机电一体化设备电子部分故障查找要比机械部分故障查找难的多。事实证明,有电子部分故障查找往往需要耗费人员的大量精力和时间但并不一定会出结果。多年工作经验告诉我们机电一体化设备电子部分故障才够可怕。这一点是有现实依据和理论依据的。之所以说机电一体化设备中电子部分故障对人员素质水平要求较高与机电一体化设备中电子部分的故障特点有一定的联系,主要是因为电子部分设备有隐蔽性和突发性。

3. 常见的机电一体化设备故障诊断技术

3.1温度诊断技术

设备在正常运行的过程中温度正常,而当出现设备超负荷运行或者设备本身出现故障时温度就会升高。所以人员会将温度的变化当作故障出现的讯息。机电一体化设备零件发出这信号时就证明故障已经出现,我们可以利用温度原理来诊断,设法找出设备零件的缺陷。温度诊断技术的工作原理和温度计原理是非常相似的。有关人员可以利用专业的工具完成机电一体化设备不同部件的温度收集,把所收集到的不同温度、不同零件的温度变化制作成表格观察温度变化并且与标准温度做对比,从而找出故障零件。

3.2振动故障诊断技术

在科技活动与技术活动连续越发密切的现代背景中所应用的故障诊断技术也变得越发先进。如果说温度诊断技术效率低效果不佳那么振动故障诊断技术的出现能够有效解决这一问题,其同温度诊断技术相比更具先进性。振动故障诊断技术的工作原理是在机械设备的运行过程中检测并收集振动数据,完成进度参数的获取,通过参数的对比来判断设备的状态是否正常。振动故障诊断技术使用过程中所花费的时间非常短,应用该项技术能够瞬间出结果,并且能够准确找出产生故障的位置,诊断故障的准确性也有所保障。

3.3油液磨屑分析故障诊断技术

设备运行过程中会出现一定的特征,与此同时会出现特定的物质,这一物质正是有油液磨屑。对所出现的物质进行收集,进而利用专门的仪器进行识别,根据识别的结果进行判断。油液颗粒的尺寸被作为是判断机械设备磨损情况的依据。另外,机电一体化设备出现不同的故障所产生的微粒形状是不同的,所以说完全可以通过微粒形状来确定故障类型。故障处理需要得知机械磨损的具体位置,那么如何能够获取信息完成问题的处理呢?答案是分析微粒的成分。油液磨屑分析故障诊断技术属于一种先进的故障诊断技术,其配合现代化测量仪器能够准确完成故障的判断,节省故障诊断处理时间。

3.4射线扫描故障诊断技术

该项技术属于一种新型诊断技术,出现与应用时间并不长。就各种常见技术应用调查中来看该项技术使用频率高,应用较为广泛。这是因为利用该项技术能够获得设备的图谱形状,通过图谱形状的判断能够得出故障发生的位置。对于诊断维修人员而言帮助非常大。

4.机电一体化设备故障诊断具体实施

技术操作人员应在故障诊断前对整个设备进行测试,并根据设备的基本结构和性质对设备进行诊断和控制,以确保设备装配过程的完整性和有效性。此外,全面研究合理的集中段诊断理论和运行模式,确保测试信息满足实际需要,测试信息满足实际需要,实现对机电设备运行状态的综合评价。只要提升了其机电设备的运作规定与效率,才能在很大程度保证故障的诊断。

针对设备存在的问题、环境参数的前提和影响因素,技术人员对设备进行了细致的深度分析。通过读取机电设备的运行状态,对故障进行综合性的诊断。特别是在设备数据分类过程中,技术人员要全面分析故障预防和诊断的结构,保证故障诊断和操作框架的完整度及对机电设备进行全面维护和精准检修。

5.结束语

机电一体化设备具有较为复杂的程序,其故障是不可预测的,必须高效的运用设备故障诊断技术去增加预防和解决问题,基于此,在对机电一体化设备故障进行相关检修时,相关人员并必须要很好运用基础理论相关知识,加以融会贯通,就能有效的提高检修的效率和实际的效果,并且可以推动机电一体化的生产,同时也为机电一体化后期的发展奠定下了坚实基础。从而大程度提高机电设备的工作效率,为生产企业发展创造更多更大的经济利益,所以机电设备故障诊断技术的研究是具有非常可观的发展前景。

参考文献

[1]王哲.探讨机电一体化设备的故障分析与诊断技术[D].科技经济导刊,2017(17):82.

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[3]齐振泽,陈茹.机电一体化设备的故障诊断技术分析[J].企业文化,2015(2):254.

[4]高维强,韩向宾,陈涛.机电一体化设备的故障诊断技术分析[J].山东工业技术,2017.

作者:唐国华,身份证号:513621198310020319

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