关于新基建“数字化”向“数智化”转型若干问题的探讨

◆王转利

关于新基建“数字化”向“数智化”转型若干问题的探讨

◆王转利

（黄冈师范学院 计算机学院 湖北 438000）

新基建正快速兴起，这是聚焦产业变革趋势的新一轮科技革命。数据驱动已成为新基建的新动能，并面临着由“数字化”向“数智化”深度转型。本文从新基建顺应互联网经济高质量发展，多角度对新基建在“数字化”向“数智化”转型过程中面临的挑战及应对策略进行了探讨。

新基建；数字化；数智化

1 新基建“数字化”向“数智化”转型已成必然趋势

近年来，5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设已成为国家经济建设的重点任务。在中国宏观经济发展“六稳”的总基调下，新型基础设施建设已经成为新一轮经济增长的强劲动力。5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等领域，将面临新的更好发展机遇。尤其是2021年5.17世界电信和信息社会日将主题定为“在充满挑战的时代加速数字化转型”，数字技术已向经济社会全方面发生渗透。从某种意义上讲，新基建之路离不开数字化，是数字化在各行各业的延伸和拓展。尤其是伴随着“数字化+智能化”的浪潮，互联网与物联网将深度融合，更是数字化和智能化深度融合，各行各业“数智化”进程普遍提前和加快，新基建“数字化”向“数智化”转型成为必然。

2 新基建“数字化”向“数智化”转型面临的挑战

新基建“数字化”向“数智化”是一种创新变革。“数智化”从不能视为一种简单技术，而是一个新的时代和创新思维的变革。它是基于数字化和智能化的顶层设计与思维，是战略、组织、人才、财务、运营系统变革与创新。“数智化”将不是数字化和智慧化的简单叠加，从某种意义上讲，“数智化”应处于一种“一切皆为数字，一切皆可连接，一切皆能应用”的数据生态之中，数据无处不在，而且通过有效路径可以得到高效利用以适应发展需要。

（1）关于用户需求侧的挑战：“数智化”更趋向于用户的需求个性化和多元化。随着人类社会数字化进程的加快，人们的需求变得越来越多元化，个性化需求也越来越强烈，场景发生了改变，沟通方式也随之变化。从用户需求来看，面临着的将是用户需求的确定性向不确定性转变。比如针对企业而言，无论是客户关系管理（CRM）、企业资源管理（ERP），还是生产计划、工艺流程等都相对固定。向数智化转型过程中，企业面对的将是一个不确定的、碎片化、个性化的需求，这就给企业的生产运营、研发设计等各方面带来了一系列复杂的挑战。

（2）关于产品体系的挑战：从产品来看，“数智化”产品相对“数字化”产品而言，本身将越来越复杂。比如，对企业而言，“数智化”将重点以用户运营为核心，构建一套实时感知、响应、服务客户的新架构体系，这将是一套基于云计算、数据中台和移动端的开放解决方案，实现与供应商、代理商以及客户的数据集成，构建基于全局优化的开放技术体系。这种智能互联的产品，不单纯只是增加了传感器、通信模块、计算模块、软件等内容，而是一个新的产品架构体系。

（3）关于数智融合技术的挑战：从技术来看，数智化将面临的是新技术、新应用。通常而言，数字化转型一般是基于传统IT架构模型；而“数智化”是基于“云管端”及“AIoT”为代表的新技术领域。技术架构体系依靠的是系统开发流程、逻辑思维、工具方法的迁移。数智化企业需要的不仅是硬件、软件解决方案，还要有一套面向客户全生命周期服务的运营方案，要以数据为资源基础，以强大算力驱动AI模型来对数据进行深度挖掘加工，从而持续产生各种智慧计算服务。

3 新基建“数字化”向“数智化”转型关键点探讨

（1）新基建“数字化”向“数智化”要以需求驱动。“数智化”转型要找准切入点，要从困扰企业高质量发展的痛点、难点切入，要以需求驱动，要解决企业发展过程中的实际问题。要从需求出发，进一步加快数智化发展，打造数字化经济新优势，营造良好数智生态。要通过信息技术与不同行业、不同领域的深度融合，彻底打破数字壁垒，畅通数据传输渠道，拓展数智化深度和广度，融入生产、生活、学习、娱乐、消费等方方面面，促使各链条、各环节良性协同，在分享数字红利的同时降本增效，实现高质量融合发展。

（2）“数智化”要实现个性化的服务。在信息时代初期阶段基本是按照同样的规则进行分配和管理，但在“数智”时代，将按照真实诉求，通过大数据的行为分析实现服务个性化。比如：每个企业都有自己的客户，但各个企业的业务模式不同，业务流程千差万别。AI场景、大数据等技术在核心上，它们的“质”是不同的，运营模式千差万别。“数智化”已经回归到价值的维度，所以企业在建设数据中台、搭建内部数据平台时更加围绕“价值”这一维度，无论是客户洞察还是内容推送，最终都还是以价值为核心。

（3）“数智化”要有强大的平台支撑。通常讲，信息时代解放的是人类的双手，而“数智”时代解放的将是人类的大脑。进入数智时代，要借助人工智能技术，让平台能像人类一样去思考。“数智”时代的企业生态必然是开放式，此类平台是构筑于计算、存储、网络等基础设施之上，为企业和机构实现提供数字化和智能化的能力。

（4）“数智化”要坚持以人为本。“数智化”进程中，人是决定性因素。要以人为本聚焦多方需求，强化人本管理。要进一步明确数据汇聚、标签管理、数据质量监测、大数据平台建模规范，协同相关单位快速整合生产经营数据、产品使用数据、客服投诉数据、行为偏好等数据，赋能一线生产经营流程，精细化用户画像。一些终端界面不友好，复杂的操作系统必须淘汰。

（5）“数智化”将倒逼商业模式创新。“数智化”新变化，将促使各行各业在企业管理、商务模式、客户服务、营销管控、人才管理、科技创新等方面进行创新变革。“数智化”将回归到客户的价值，更侧重于产业链开放与融合能力，这种海量数据、算力、算法等技术将成为企业的新核心能力。“数智化”将是企业家和全体管理者的责任，甚至是所有员工的责任，需要管理者观念变革、思维转型、知识重构、能力升级，需要创新管理方式，不断提升“数智化”领导力。

（6）“数智化”要向过程动态化转变。数智时代，将通过节点级增强型管控，并结合物联网边缘计算，实现全过程、多类型、非结构化数据的采集。“数智化”将聚焦“数字化、网络化、智能化，新科技、新产品、新业态”等内容，要建立适应云化、集中化、智能化演进需要的网络运维体系，夯实数智化精细服务能力，深化“场景﹢策略”精准服务，通过智能云端化激发信息服务潜力。

4 新基建“数字化”向“数智化”转型需要注意的问题

（1）“数智化”不能进入算法的误区。“数智化”不是算法的简单叠加，太依靠算法可能会南辕北辙。要知道，智能化是新一轮世界产业革命的核心驱动力，是企业的核心战略，要有顶层设计，是一场认知与思维革命，是一场脱胎换骨的系统变革。要加大“数智化”技术、人才、变革管理和创新技术的投入。依据数据去做决策，在业务层面实现消费者和生产者精准对接，一定程度上可以提高效率。但是在战略层面上，不能单纯进行数据依赖，一定需要有“数智化”创新精神。

（2）“数智化”要面临知识市场化。进入数智时代，可以依托平台面向全社会发布任务，任何有意愿、有能力的组织或个体都可以申请或承接。这种自由灵活的竞合机制，将是以知识为载体，组织或个体通过出售知识提供针对性服务并获得相应的报酬，“数智化”将面临知识市场化的一系列变化。

（3）“数智化”要注意涉密问题。“数智化”将加大数据流通和共享，同时也带来了隐私保护的风险挑战。“数智化”转型，一定要遵守法律规定，要在设计新产品和新的商业模式时，把隐私保护考虑进去，解决好安全与发展的关系。要在严厉打击网络黑客、电信网络诈骗、侵犯公民个人隐私等违法犯罪行为外，主管部门更应把监管关口前移，完善信息采集、存储、利用、开放的基础规则，明确权利责任清单，真正筑起信息安全的防火墙。

（4）“数智化”要正确处理好共建共享问题。“数智化”必须要坚持共建共享相关原则，要建立信息沟通交流机制，及时掌握“数智化”推进的情况、经验以及各地的一些措施、标准、技术信息，建立长效机制。要进一步通过现场试点和数智化手段相结合，充分彰显共建共享的价值，提升共建“数智化”共享工作的主动性和积极性。

（5）“数智化”建立模型很关键。“数智化”的场景化、个性化等因素，需要建立合理优质的模型，要全方位、深度刻画客户特征，挖掘数据，动态画像。以用户的变化倒逼着企业加快数智化进程，用数据运营的方式解决企业面临的问题，实现降本增效，提升企业管理的精细化与智慧化程度。

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本项目为黄冈师范学院实验教学研究项目（项目编号：ZJ2018010）