现代旅游业的发展与变革

杨 彤

（西安工业大学附中 陕西西安 710021）

一、研究背景

近年来，中国的经济社会发生了巨大的变化。旅游业已率先改革，成为开放的国内旅游、入境旅游和出境旅游市场[1]。目前，中国拥有世界上最大的国内旅游市场，是最大的国际旅游消费与世界第四大旅游目的地国。中国旅游业实现了华丽转变，并已成为国家经济和社会发展的重要基础[2]。

随着社会经济的发展和人们的消费升级，人们的消费不再单一化，而更加多元化[3]，旅游观念也发生了改变。人们不再满足于观光、猎奇，而是期望将旅游与学习、医疗、消费、文化等结合起来[4]。因此，现代旅游与其他行业融合交织，已成为综合性产业。旅游业在世界经济中扮演着重要角色，是各个国家的战略性和综合性产业。随着世界经济一体化进程的加快，旅游业进入了加速发展的黄金时代[5]。

（一）旅游业是世界经济规模最大的产业之一

现代旅游业开始于19世纪中期。据统计，过去60年中，旅游业收入年均增长率达6.90%。世界旅游及旅行理事会《2013旅游业经济影响》报告显示，旅游业对世界GDP的贡献约占全球经济总量的1/10。

（二）世界旅游市场逐步出现分化，亚太地区增长快速

从旅游目的地划分来看，欧美长期以来一直是最受欢迎的两大旅游胜地。随着经济全球化和区域经济一体化进程对世界旅游业的影响逐步深入，原有的旅游市场格局被打破，消费者对旅游目的地的选择逐渐多样化。亚太地区强势崛起，已经发展成为全球第二大的旅游目的地。

二、影响因素及模型的选取

影响旅游消费决策的因素有很多，如果都考虑，会给分析带来困难。本文根据研究背景，选取主要因素，利用回归模型，探寻相关旅游因素的关系。本研究选取了以下因素作为解释变量。

（一）卫生状况因素

卫生状况的好坏直接影响着旅游业的发展。恶劣的卫生条件会阻碍旅游者的进一步消费和探索。本文主要从环境卫生、虫媒鼠患、饮食卫生和疫源性疾病等方面对国内旅游地、风景区的卫生状况加以评价。从总体看，国内旅游地、风景区的卫生状况正从初、中级向高级发展。

（二）景点人文因素

旅游作为一种文化和一种重要的生活方式，是培育人文素养最有效的途径。在旅游活动中，人们可以尽享自然之美和人文之美，陶冶性情，开阔视野。

（三）酒店服务因素

顾客满意度是影响顾客今后消费行为的重要因素，而服务质量又是影响顾客满意度的主要因素之一。前厅服务和餐厅服务是顾客总体满意度的重要影响因素。研究发现，管理公司的属性是影响酒店收益管理水平最显著的因素。

（四）交通便利因素

任何旅游者要实现从定居地到目的地之间的旅行，都必须借助良好的交通条件和运输工具。在旅游目的地选择上，交通的便利与否是影响旅游者决策的重要因素。

（五）旅游方式因素

旅游业是第三产业的重要组成部分。一般而言，旅游方式主要有跟团、自助、私人定制等。

（六）经济状况因素

对于爱旅游的人来说，不同的经济状况也是他们选择旅游方式、路线、目的地等的一个重要因素。旅游者会根据自己的经济实力等情况选择合理的旅游形式，尽量满足自己对旅游的需要。

（七）受教育程度因素

不同的教育程度会影响旅游者的消费观念。受教育程度低的旅游者会满足于一些新奇的事物。相对而言，受教育程度高的旅游者不会满足于新奇，而会对旅游有一些自己的理解，会希望在旅游过程中提高自己。

（八）热度影响因素

一线城市品牌效应溢出，辐射旅游市场，且具备较多特色旅游资源。比如，北京拥有故宫、长城等众多历史遗迹；上海拥有外滩建筑群、摩天大楼等城市天际线景观及迪士尼公园等热门景点，吸引着各地游客，平均区域影响力水平也处于区域最高。

综上，本研究建立如下的数学模型：

其中，βi(i=0，1，…，8)为待估计参数，ε为残差，服从N(0，σ2)；Y——旅游消费金额；X1——卫生状况；X2——人文素养；X3——酒店服务水平；X4——交通便利程度；X5——旅游方式；X6——经济状况；X7——教育程度；X8——景点旅游热度。

三、模型的参数估计、检验及修正

（一）对回归模型的描述

多重相关系数R=0.790和多重测定系数R2：0.625值都很接近1，这说明约有79.0%的旅游因素变化可以用模型解释，其模型拟合度较好。

（二）对回归模型的方差分析结果

方差分析的F值为10.408，SIG值为0.000，显然小于0.05，说明变量分别与自变量存在显著的线性关系，回归模型与数据拟合程度比较好，显著性检验通过。

（三）回归系数及t检验结果

表1 Coefficients表

（四）多重共线性问题的解决以及回归模型修正

多重共线性对于多元回归模型的影响主要在于高度相关的变量之间的相互影响使模型失真。在与共线性有关的指标列中，方差膨胀因子（VIF）的均值都大于2。由此可以判断，自变量间存在一定多重共线，研究拟采用逐步回归法消除。

1.回归方程

表2 逐步回归结果——系数表

表2第2列的数值即回归系数。选取最终结果可以写出回归方程：

Y=6.419+1.881X4+1.122X8+1.337X3

2.回归方程检验

从表3中可以看到，最终结果显示，回归方程是有显著性意义的。此外，逐步回归的F值为26.278，高于多元回归的F值4.210。再从模型摘要表中可以看出，第3步最终结果显示，复相关系数R=0.767，表明方程的总体相关性很高。

表3 逐步回归方差表

四、结论与建议

从最终的数学模型可以看出，旅游业发展与酒店服务水平、交通状况、旅游热度有密切联系。因此，进一步提升服务水平，加强对人员的培训、管理，大力提升交通条件，加大景点的宣传力度是提升旅游产业发展的重要举措。这说明，世界旅游业发展的主要推动力是科技创新。科技、信息、交通的快速发展促进了旅游业的多样化发展。文化是旅游产品的核心竞争力。独特的文化魅力方能使得旅游业长盛不衰。